Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# RETAIL 域
<a name="retail-domain"></a>

RETAIL 域支持以下数据集类型。对于每个数据集类型，我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息，请参阅[数据集域和数据集类型](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)。

**Topics**
+ [目标时间序列数据集类型](#target-time-series-type-retail-domain)
+ [相关时间序列数据集类型](#related-time-series-type-retail-domain)
+ [项目元数据数据集类型](#item-metadata-type-retail-domain)

## 目标时间序列数据集类型
<a name="target-time-series-type-retail-domain"></a>

目标时间序列是零售组织出售的每个商品或产品的历史时间序列数据。以下字段是必填字段：
+ `item_id `（字符串）– 要为其预测需求的商品或产品的唯一标识符。
+ `timestamp`（时间戳）
+ `demand`（浮点数）– 商品在此时间戳处的销售量。这也是 Amazon Forecast 为其生成预测的*目标* 字段。

下面的维度是可选的，可用于更改预测粒度：
+ `location`（字符串）– 出售商品的商店的位置。只有在您有多个时才应使用此选项 stores/locations。

理想情况下，应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。

## 相关时间序列数据集类型
<a name="related-time-series-type-retail-domain"></a>

您可以为 Amazon Forecast 提供相关时间序列数据集，例如价格或商品在特定日期获得的 Web 点击量。您提供的信息越多，预测就越准确。以下字段是必填字段：
+ `item_id `（字符串）
+ `timestamp `（时间戳）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：
+ `price`（浮点数）– 商品在时间戳的时间处的价格。
+ `promotion_applied`（整数；1=true，0=false）– 用于指示商品在时间戳处是否有营销促销的标记。

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。

## 项目元数据数据集类型
<a name="item-metadata-type-retail-domain"></a>

此数据集为 Amazon Forecast 提供了正在为其预测需求的商品的元数据（属性）的相关信息。以下字段是必填字段：
+ `item_id `（字符串）

以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：
+ `category`（字符串）
+ `brand`（字符串）
+ `color`（字符串）
+ `genre`（字符串）

除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。