Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# 准则和配额
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以下各节包含有关 Amazon Forecast 准则和配额的信息。

**Topics**
+ [支持的 AWS 区域](#regions)
+ [合规](#ompliance)
+ [服务配额](#limits-table)
+ [条件和限制](#weather-conditions-restrictions2)

## 支持的 AWS 区域
<a name="regions"></a>

有关支持 Forecast 的 AWS 区域列表，请参阅 *Amazon Web Services 一般参考*中的[AWS 区域和终端节点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#forecast_region)。

## 合规
<a name="ompliance"></a>

有关 Forecast 合规性计划的更多信息，请参阅 [AWS 合规性](https://aws.amazon.com/compliance/)、[AWS 合规性计划](https://aws.amazon.com/compliance/programs/)和 [合规性计划范围内的AWS 服务](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope)。

## 服务配额
<a name="limits-table"></a>

**注意**  
要请求增加可调整配额，请使用[服务限额控制台](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/)并按照*服务限额用户指南*的[请求增加配额](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)部分的步骤进行操作。

Forecast 具有以下服务限额。


**由 [CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md) API 施加的限额**  

| 资源 | 默认配额 | 可调整 | 
| --- | --- | --- | 
| 您的 Amazon S3 存储桶的最大文件数 | 10000 |  否 | 
| Amazon S3 存储桶中所有文件的最大累计大小 | 30 GB |  是 | 
| 一个数据集组中的最大数据集数 | 3（每个类型为 1） |  否 | 
| 一个数据集中的最大行数 | 30 亿<br />注意：*ap-south-1* 区域的配额为 10 亿。 |  是 | 
| 目标时间序列数据集中的最大列数<br />（必需列 \+ 附加预测维度） | 13 (3 \+ 10) |  否 | 
| 相关时间序列数据集中的最大列数<br />（必需列 \+ 附加预测维度 \+ 相关功能） | 25 (2 \+ 10 \+ 13) |  否 | 
| 项目元数据数据集中的最大列数 | 10 |  否 | 
| 任何其他数据集中的最大列数 | 36 |  否 | 


**由 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) API 施加的限额**  

| 资源 | 默认配额 | 可调整 | 
| --- | --- | --- | 
| 最大 number of backtest windows ([EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md)) | 5 |  否 | 
| 每个预测器的最大时间序列数<br />（商品数量 X 目标时间序列数据集中的预测维度的唯一值数量） | 在所有目标时间序列和维度中为 5,000,000 <br />注意：*ap-south-1* 区域的配额为 1,000,000。<br />如果您超过 100,000 个项目，Forecast 将支持每年、每月、每周和每天的频率，而不是更精细的频率（例如每小时）。 |  是 | 
| 最大预测范围 | CNN-QR、DeepAR\+、AutoML：500 个数据点或 1/3 目标时间序列数据集长度中的较小者<br />ETS、NPTS、Prophet、ARIMA：500 个数据点或目标时间序列数据集的长度减一中的较小者。 |  否 | 


**通用资源配额**  

| 资源 | 默认配额 | 可调整 | 
| --- | --- | --- | 
| 最大并行运行 CreateDatasetImportJob 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大并行运行 CreatePredictor 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大并行运行 CreatePredictor 任务数（使用 AutoML） | 3 |  是 | 
| 最大并行运行 CreateAutoPredictor 任务数 | 3 |  否 | 
| 并行运行 CreateExplainability 任务的最大数量 | 3 |  否 | 
| 并行运行 CreateExplainabilityExport 任务的最大数量 | 3 |  否 | 
| 最大并行运行 CreatePredictorBacktestExportJob 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大并行运行 CreateForecast 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大并行运行 CreateForecastExportJob 任务数 | 3 |  是 | 
| 每种资源类型的最大并行运行 StopResource 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大数据集数 | 1500 |  是 | 
| 最大数据集组数 | 500 |  是 | 
| 最大数据集导入任务数 | 1000 |  是 | 
| 最大预测器数 | 500 |  是 | 
| 最大数量 AutoPredictors | 500 |  否 | 
| 最大预测器回测导出任务数 | 1000 |  是 | 
| 最大预测数 | 100 |  是 | 
| 最大预测导出作业数 | 1000 |  是 | 
| 在控制台或 [QueryForecast](API_forecastquery_QueryForecast.md) API 上可以查询预测的最长时间 | 30 天 |  否 | 
| 您可以添加至资源的最大标签数 | 50 |  不可以 | 
| 最大并行运行 QueryForecast API 任务数 | 10 个预测，包括使用大型数据集（超过 20 GB 或 10 万个项目）创建的 5 个预测。<br />如果您使用大型数据集创建的预测超过 5 个，则 `QueryForecast` 只能访问最近的 5 个大型数据集预测。 |  否 | 
| 最大可解释性数量 | 1000 |  否 | 
| 可解释性导出作业的最大数量 | 1000 |  否 | 


**假设分析配额**  

| 资源 | 默认配额 | 可调整 | 
| --- | --- | --- | 
| 最大并行运行 CreateWhatIfAnalysis 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大假设分析数 | 500 |  是 | 
| 最大并行运行 CreateWhatIfForecast 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大假设分析预测数 | 100 |  是 | 
| 最大并行运行 CreateWhatIfForecastExport 任务数 | 3 |  是 | 
| 最大假设分析预测导出数 | 1000 |  是 | 
| 导出作业中最大假设分析预测数 | 3 |  否 | 

## 条件和限制
<a name="weather-conditions-restrictions2"></a>

使用天气指数时适用以下条件和限制：
+ **可用算法**：如果您使用传统预测器，则可以在使用 CNN-QR、DeepAR\+ 和 Prophet 算法训练预测器时启用天气指数。天气指数不适用于 ARIMA、ETS 和 NPTS。
+ **预测频率**：有效的预测频率为 `Minutely`、`Hourly` 和 `Daily`。
+ **预测范围**：预测范围的跨度不能超过未来的 14 天。有关每个预测频率的预测范围限制，请参阅以下列表：
  + `1 minute`-500
  + `5 minutes`-500
  + `10 minutes`-500
  + `15 minutes`-500
  + `Hourly`-330
  + `Daily`-14
+ **时间序列长度**：在使用天气指数训练模型时，Forecast 会截断所有时间戳早于 Forecast 天气数据集特征化开始日期的时间序列数据集。Forecast 天气数据集特征化包含以下开始日期：
  + **美国地区**：2018 年 7 月 2 日
  + **欧洲地区**：2018 年 7 月 2 日
  + **亚太地区**：2018 年 7 月 2 日
  + **加拿大地区**：2019 年 7 月 2 日
  + **南美洲地区**：2020 年 1 月 2 日
  + **中美洲地区**：2020 年 9 月 2 日
  + **非洲和中东地区**：2021 年 3 月 25 日

  启用天气指数后，在预测器训练期间不会使用时间戳早于开始日期的数据点。
+ **位置数量**：目标时间序列数据集中的唯一位置不能超过 2000 个。
+ **区域界限**：数据集中的所有项目都必须位于单个区域内。
+ **最小时间序列长度**：由于测试天气指数时需要附加数据，因此时间序列数据集的最小长度为：

  `3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset`

  如果您的时间序列数据集不符合此要求，则请考虑减少以下内容：
  + `ForecastHorizon` - 减小预测范围。
  + `BacktestWindowOffset` - 在回测期间缩短测试集的长度。
  + `BacktestWindows` - 减少回测数量。