本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 使用 ID 映射工作流程映射输入数据
*ID 映射工作流程*是一种数据处理作业，它根据指定的 ID 映射方法将数据从输入数据源映射到输入数据目标。它会生成一个 ID 映射表。
ID 映射工作流程需要输入数据源和输入数据目标。您的数据输入源和目标取决于您要执行的 ID 映射类型。执行 ID 映射的方法有两种：基于规则的服务或提供商的服务：
+ 基于规则的 ID 映射 - 您可以使用匹配规则将第一方数据从源转换为目标。
+ 提供商服务 ID 映射-您可以使用 LiveRamp 提供者服务将第三方数据从源转换为目标。
**注意**
中的提供商服务 ID 映射工作流程当前 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 已与集成 LiveRamp。如果您订阅了该 LiveRamp 服务，则可以使用创建 ID 映射工作流程 LiveRamp 来执行转码。通过 LiveRamp 转码，您可以将一组源 Ramp IDs 转换为任何目标目标 rampID。通过使用RamPid作为代表客户的代币，您可以避免直接与广告平台共享客户数据。
有关更多信息，请参阅 LiveRamp 文档网站上的[通过 ADX 执行翻译](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-transcoding-through-adx.html)。
在以下任一方案中，您可以在两个数据集之间执行 ID 映射：
+ 在你自己的内心深处 AWS 账户
+ 跨越两个不同的 AWS 账户
下图总结了如何设置 ID 映射工作流程。
![\[A summary of the four steps to create an ID mapping workflow in AWS Entity Resolution 数据匹配服务\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/HIW-ID-Mapping-Workflow.png)
**Topics**
+ [一个人的身份映射工作流程 AWS 账户](creating-id-mapping-workflow-same-account.md)
+ [跨两个 ID 映射工作流程 AWS 账户](creating-id-mapping-workflow-two-accounts.md)
+ [运行 ID 映射工作流程](run-id-mapping-workflow.md)
+ [运行自定义 ID 映射工作流程](run-workflow-new-output-destination.md)
+ [编辑 ID 映射工作流程](edit-id-mapping-workflow.md)
+ [删除 ID 映射工作流程](delete-id-mapping-workflow.md)
+ [为 ID 映射工作流程添加或更新资源策略](add-update-resource-policy-id-mapping.md)
# 一个人的身份映射工作流程 AWS 账户
一个*的 ID 映射工作流程 AWS 账户*使您可以自己在两个数据集之间执行 ID 映射 AWS 账户。
在自己创建 ID 映射工作流程之前 AWS 账户，必须先完成[先决条件](id-mapping-workflow-prerequisite.md)。
创建并运行 ID 映射工作流程后，您可以查看输出（ID 映射表）并将其用于分析。
以下主题将引导您完成一系列步骤，以便在同一工作流程中创建 ID 映射工作流程 AWS 账户。
**Topics**
+ [先决条件](id-mapping-workflow-prerequisite.md)
+ [创建 ID 映射工作流程（基于规则）](create-IDMW-rule-based-one-acct.md)
+ [创建 ID 映射工作流程（提供者服务）](create-IDMW-provider-services-one-acct.md)
# 先决条件
在 AWS 账户 使用**基于规则**或**提供商服务** ID 映射方法为其创建 ID 映射工作流之前，必须先执行以下操作：
+ 完成 “[设置](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/setting-up.html)” 中的任务 AWS Entity Resolution 数据匹配服务。
+ 根据您使用的输入数据类型，完成中的[准备输入数据表](prepare-data-tables.md)任务。
+ [创建架构映射](create-schema-mapping.md)或[创建匹配的工作流程](create-matching-workflow.md)。
+ （仅限**提供商服务** ID 映射）在使用创建 ID 映射工作流程之前 LiveRamp，必须选择要临时写入身份映射工作流程输出的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Service 数据暂存存储桶。
如果您使用 LiveRamp 提供商服务来翻译第三方数据，请添加以下权限策略，该策略允许您访问数据暂存存储桶。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
},
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:GetObject",
"s3:GetObjectVersion",
"s3:DeleteObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::",
"arn:aws:s3:::/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
},
"Action": [
"s3:ListBucket",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:GetBucketPolicy",
"s3:ListBucketVersions",
"s3:GetBucketAcl"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::",
"arn:aws:s3:::/*"
]
}
]
}
```
------
在前面的权限策略中，将每项**策略替换为您自己的信息。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/id-mapping-workflow-prerequisite.html)
# 创建 ID 映射工作流程（基于规则）
本主题介绍为使用匹配规则将第一方数据从源转换为目标 AWS 账户 的 ID 映射工作流创建 ID 映射工作流的过程。
**为一个人创建基于规则的 ID 映射工作流程 AWS 账户**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 在 **ID 映射工作流程**页面的右上角，选择**创建 ID 映射工作流程**。
1. 对于**步骤 1：指定 ID 映射工作流程详细信息**，请执行以下操作。
1. 输入 **ID 映射工作流程名称**和可选**描述**。
![\[The name and description fields on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-ID-mapping-details-name.png)
1. 对于 **ID 映射方法**，请选择基于**规则**。
1. （可选）要仅处理工作流中新的、已更新或已删除的记录，请选择 “**启用增量处理**”。
![\[The ID mapping section of the Specify ID mapping workflow page with the Enable incremental process checkbox selected.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/id-mapping-method-enable-inc-proc.png)
AWS Entity Resolution 数据匹配服务 仅处理源 ID 或目标 ID 命名空间中的新记录、已更新记录或已删除记录，而不是重新创建整个 ID 映射表。
当您选择增量处理并且您的数据表具有 DELETE 列时，会根据 DELETE 列的值以不同的方式 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 处理记录。
+ 在 DELETE 列`true`中标记为的记录将从 ID 映射表中删除。
+ `false`在 “删除” 列中标记为的记录将提取到 Amazon S3 中。
如果未选中此选项，则会在 ID 映射表上 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 运行默认的批处理 ID 映射工作流。
1. （可选）要为资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**密钥**和**值**对。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 2：指定源和目标**”，请执行以下操作。
1. 对于 S **ourc** e，选择适用于您的场景，然后采取建议的操作。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-rule-based-one-acct.html)
1. 对于 **Target**，从下拉列表中选择一个现有的**匹配工作流程**。
1. 对于**规则参数**，请执行以下操作。
1. 根据您的源类型选择以下选项之一，指定**规则控件**。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-rule-based-one-acct.html)
1. 对于**比较和匹配参数**，**比较类型**自动设置为**多个输入字段**。
这是因为两个参与者之前都选择了此选项。
1. 根据您的目标选择以下选项之一，指定 “**记录” 匹配类型**。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-rule-based-one-acct.html)
**注意**
您必须为源 ID 和目标 ID 命名空间指定兼容限制。
1. 要指定**服务访问**权限，请选择一个选项并采取建议的操作。
![\[The Service access options on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-source-target-service-access.PNG)
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-rule-based-one-acct.html)
1. 选择**下一步**。
1. 对于**步骤 3：指定数据输出位置（*可选*）**，请执行以下操作。
1. 对于**数据输出目标**，请执行以下操作：
1. 选择数据输出**的 Amazon S3 位置**。
1. 对于**加密**，如果您选择**自定义加密设置**，请输入**AWS KMS 密钥** ARN 或选择**创建 AWS KMS **密钥。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 4：查看并创建**”，请执行以下操作。
1. 查看您在之前的步骤中所做的选择，并在必要时对其进行编辑。
1. 选择**创建**。
将出现一条消息，表明身份映射工作流程已创建。
创建 ID 映射工作流程后，就可以[运行身份映射工作流程](run-id-mapping-workflow.md)了。
# 创建 ID 映射工作流程（提供者服务）
本主题介绍 AWS 账户 使用名为的提供者服务为一个人创建 ID 映射工作流的过程 LiveRamp。 LiveRamp 使用维护或派生的 Ramp IDs 将一组源 Ram IDs p 转换为另一组。
**为一个人创建基于提供者服务的身份映射工作流程 AWS 账户**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 在 **ID 映射工作流程**页面的右上角，选择**创建 ID 映射工作流程**。
1. 对于**步骤 1：指定 ID 映射工作流程详细信息**，请执行以下操作。
1. 输入 **ID 映射工作流程名称**和可选**描述**。
![\[The name and description fields on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-ID-mapping-details-name.png)
1. 对于 **ID 映射方法**，请选择**提供商服务**。
AWS Entity Resolution 数据匹配服务 目前提供 LiveRamp 提供者服务作为 ID 映射方法。如果您订阅了 LiveRamp，则状态将显示为 “**已订阅**”。有关如何订阅的更多信息 LiveRamp，请参阅[步骤 1：在上订阅提供商服务 AWS Data Exchange](prepare-third-party-input-data.md#subscribe-provider-service)。
![\[The Subscribed status for the LiveRamp ID mapping method on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/id-mapping-method.PNG)
**注意**
确保您的数据输入文件格式符合提供商服务的指南。有关输入文件格式指南 LiveRamp的更多信息，请参阅 LiveRamp 文档网站上的[通过 ADX 执行翻译](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-transcoding-through-adx.html)。
1. 要进行**LiveRamp 配置**，请输入以下 LiveRamp 提供的值：
+ **客户 ID 管理器 ARN**
+ **客户密钥管理器 ARN**
![\[The LiveRamp configuration fields on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/liveramp-configuration.PNG)
1. （可选）要为资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**密钥**和**值**对。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 2：指定源和目标**”，请执行以下操作。
1. 对于 S **ourc** e，选择适用于您的场景，然后采取建议的操作。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-provider-services-one-acct.html)
1. 对于 **Target**，请根据您选择的 ID 映射方法执行以下操作之一。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-provider-services-one-acct.html)
1. 对于**数据暂存**，请选择您要临时写入 ID 映射工作流程输出的 **Amazon S3 位置**。
![\[The Data staging field on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/data-staging.PNG)
1. 要指定**服务访问**权限，请选择一个选项并采取建议的操作。
![\[The Service access options on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-source-target-service-access.PNG)
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-IDMW-provider-services-one-acct.html)
1. 选择**下一步**。
1. 对于**步骤 3：指定数据输出位置（*可选*）**，请执行以下操作。
1. 对于**数据输出目标**，请执行以下操作：
1. 选择数据输出**的 Amazon S3 位置**。
1. 对于**加密**，如果您选择**自定义加密设置**，请输入**AWS KMS 密钥** ARN 或选择**创建 AWS KMS **密钥。
1. 查看**LiveRamp 生成的输出**。
1. 选择**下一步**。
![\[The Data output destination fields on the Specify data output location page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-data-ouput-IDM.PNG)
1. 对于 “**步骤 4：查看并创建**”，请执行以下操作。
1. 查看您在之前的步骤中所做的选择，并在必要时对其进行编辑。
1. 选择**创建**。
将出现一条消息，表明身份映射工作流程已创建。
1. 创建 ID 映射工作流程后，就可以[运行身份映射工作流程](run-id-mapping-workflow.md)了。
# 跨两个 ID 映射工作流程 AWS 账户
*跨两个数据集的 ID 映射工作流 AWS 账户*使您能够在两个数据集之间执行 ID 映射 AWS 账户。这通常是在你自己 AWS 账户 和另一个人之间完成 AWS 账户的。
例如，发布商可以使用自己的目标 ID 命名空间（在自己的命名空间中 AWS 账户）和广告商的来源 ID 命名空间（在另一个 AWS 账户命名空间中）创建 ID 映射工作流程。
在创建跨两个的 ID 映射工作流程之前 AWS 账户，必须先完成[先决条件](create-idmw-two-accounts-prerequisite.md)。
创建 ID 映射工作流程后，您可以查看输出（ID 映射表）并将其用于分析。
以下主题将引导您完成一系列步骤，以跨两个步骤创建 ID 映射工作流程 AWS 账户：
**Topics**
+ [先决条件](create-idmw-two-accounts-prerequisite.md)
+ [创建 ID 映射工作流程（基于规则）](create-id-mapping-workflow-procedure.md)
+ [创建 ID 映射工作流程（提供者服务）](create-id-mapping-workflow-provider-services.md)
# 先决条件
在跨两个 ID 映射工作流程之前 AWS 账户，必须先执行以下操作：
+ 完成[设置 AWS Entity Resolution 数据匹配服务](setting-up.md)中所述的任务。
+ [创建 ID 命名空间源](create-id-namespace-source.md)。
+ [创建 ID 命名空间目标](create-id-namespace-target.md)。
+ 如果您正在使用其他来源的 ID 命名空间源，请获取 ID 命名空间 ARN。 AWS 账户
+ （仅限**提供商服务**）在两个存储桶之间创建 ID 映射工作流程 AWS 账户 LiveRamp 需要获得访问权限 S3 存储桶和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 客户托管密钥。
在使用创建跨两个 AWS 账户 的 ID 映射工作流程之前 LiveRamp，请添加以下权限策略，该策略 LiveRamp 允许访问 S3 存储桶和客户托管密钥。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
},
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": "arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/key-id",
"Condition": {
"StringEquals": {
"kms:ViaService": "s3.us-east-1.amazonaws.com"
}
}
}]
}
```
------
在前面的权限策略中，将每项**策略替换为您自己的信息。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-idmw-two-accounts-prerequisite.html)
# 创建 ID 映射工作流程（基于规则）
完成[先决条件](create-idmw-two-accounts-prerequisite.md)后，您可以创建一个或多个 ID 映射工作流程，以使用匹配规则将第一方数据从源转换为目标。
**在两者之间创建基于规则的 ID 映射工作流程 AWS 账户**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 在 **ID 映射工作流程**页面的右上角，选择**创建 ID 映射工作流程**。
1. 对于**步骤 1：指定 ID 映射工作流程详细信息**，请执行以下操作。
1. 输入 **ID 映射工作流程名称**和可选**描述**。
![\[The Name and Description fields on the Specify ID mapping workflow details page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-ID-mapping-details-name.png)
1. 对于 **ID 映射方法**，请选择基于**规则**。
1. （可选）要仅处理工作流中新的、已更新或已删除的记录，请选择 “**启用增量处理**”。
![\[The ID mapping section of the Specify ID mapping workflow page with the Enable incremental process checkbox selected.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/id-mapping-method-enable-inc-proc.png)
AWS Entity Resolution 数据匹配服务 仅处理源 ID 或目标 ID 命名空间中的新记录、已更新记录或已删除记录，而不是重新创建整个 ID 映射表。
当您选择增量处理并且您的数据表具有 DELETE 列时，会根据 DELETE 列的值以不同的方式 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 处理记录。
+ 在 DELETE 列`true`中标记为的记录将从 ID 映射表中删除。
+ `false`在 “删除” 列中标记为的记录将提取到 Amazon S3 中。
如果未选中此选项，则会在 ID 映射表上 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 运行默认的批处理 ID 映射工作流。
1. （可选）要为资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**密钥**和**值**对。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 2：指定源和目标**”，请执行以下操作。
1. 打开 “**高级选项”**。
1. 对于 “**来源**”，选择 “**匹配工作流程**”，然后从下拉列表中选择现有的**匹配工作流程**。
1. 对于 **Target**，选择**匹配工作流程**，然后从下拉列表中选择现有的**匹配工作流程**。
1. 对于**规则参数**，通过选择**源**还是**目标**可以在 ID 映射工作流中提供规则来指定规则**控**件。
规则控件必须在源和目标之间兼容，才能在 ID 映射工作流程中使用。例如，如果源 ID 命名空间将规则限制于目标，但目标 ID 命名空间将规则限制于源，则会导致错误。
1. 对于**比较和匹配参数**，请执行以下操作。
1. 通过根据您的目标选择一个选项来指定**比较类型**。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-id-mapping-workflow-procedure.html)
1. 通过根据您的目标选择一个选项来指定 “**记录” 匹配类型**。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-id-mapping-workflow-procedure.html)
**注意**
您必须为源 ID 和目标 ID 命名空间指定兼容限制。
1. 要指定**服务访问**权限，请选择一个选项并采取建议的操作。
![\[The Service access options on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-source-target-service-access.PNG)
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-id-mapping-workflow-procedure.html)
1. 选择**下一步**。
1. 对于**步骤 3：指定数据输出位置（*可选*）**，请执行以下操作。
1. 对于**数据输出目标**，请执行以下操作。
1. 选择数据输出**的 Amazon S3 位置**。
1. 对于**加密**，如果您选择**自定义加密设置**，请输入**AWS KMS 密钥** ARN 或选择**创建 AWS KMS **密钥。
1. 查看**LiveRamp 生成的输出**。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 4：查看并创建**”，请执行以下操作。
1. 查看您在之前的步骤中所做的选择，并在必要时对其进行编辑。
1. 选择**创建**。
将出现一条消息，表明身份映射工作流程已创建。
创建 ID 映射工作流程后，就可以[运行身份映射工作流程](run-id-mapping-workflow.md)了。
# 创建 ID 映射工作流程（提供者服务）
完成[先决条件](create-idmw-two-accounts-prerequisite.md)后，您可以使用 LiveRamp 提供者服务创建一个或多个 ID 映射工作流程。 LiveRamp 使用维护或派生的 Ramp IDs 将一组源 Ram IDs p 转换为另一组。
**使用提供者服务创建 ID 映射工作流程**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 在 **ID 映射工作流程**页面的右上角，选择**创建 ID 映射工作流程**。
1. 对于**步骤 1：指定 ID 映射工作流程详细信息**，请执行以下操作。
1. 输入 **ID 映射工作流程名称**和可选**描述**。
![\[The Name and Description fields on the Specify ID mapping workflow details page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-ID-mapping-details-name.png)
1. 对于 **ID 映射方法**，请选择**提供商服务**。
AWS Entity Resolution 数据匹配服务 目前提供 LiveRamp 提供者服务作为 ID 映射方法。如果您订阅了 LiveRamp，则状态将显示为 “**已订阅**”。有关如何订阅的更多信息 LiveRamp，请参阅[步骤 1：在上订阅提供商服务 AWS Data Exchange](prepare-third-party-input-data.md#subscribe-provider-service)。
![\[The Subscribed status for the LiveRamp ID mapping method on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/id-mapping-method.PNG)
**注意**
确保您的数据输入文件格式符合提供商服务的指南。有关输入文件格式指南 LiveRamp的更多信息，请参阅 LiveRamp 文档网站上的[通过 ADX 执行翻译](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-transcoding-through-adx.html)。
1. 要进行**LiveRamp 配置**，请输入以下 LiveRamp 提供的值：
+ **客户 ID 管理器 ARN**
+ **客户密钥管理器 ARN**
![\[The LiveRamp configuration fields on the Specify ID mapping workflow page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/liveramp-configuration.PNG)
1. （可选）要为资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**密钥**和**值**对。
1. 选择**下一步**。
1. 对于 “**步骤 2：指定源和目标**”，请执行以下操作。
1. 打开 “**高级选项”**。
1. 对于**来源**，选择 **ID 命名空间**。
![\[The Source fields on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-source-id-namespace.PNG)
1. 对于 ID 命名空间，请确定 ID 命名空间所在的位置，然后采取建议的操作。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-id-mapping-workflow-provider-services.html)
1. 对于 “**目标**”，选择 **ID 命名空间**。
![\[The Target field on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-target-id-namespace.PNG)
1. 要指定**服务访问**权限，请选择一个选项并采取建议的操作。
![\[The Service access options on the Specify source and target page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-source-target-service-access.PNG)
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/create-id-mapping-workflow-provider-services.html)
1. 选择**下一步**。
1. 对于**步骤 3：指定数据输出位置（*可选*）**，请执行以下操作。
1. 对于**数据输出目标**，请执行以下操作。
1. 选择数据输出**的 Amazon S3 位置**。
1. 对于**加密**，如果您选择**自定义加密设置**，请输入**AWS KMS 密钥** ARN 或选择**创建 AWS KMS **密钥。
1. 查看**LiveRamp 生成的输出**。
1. 选择**下一步**。
![\[The Data output destination fields on the Specify data output location page\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/images/specify-data-ouput-IDM.PNG)
1. 对于 “**步骤 4：查看并创建**”，请执行以下操作。
1. 查看您在之前的步骤中所做的选择，并在必要时对其进行编辑。
1. 选择**创建**。
将出现一条消息，表明身份映射工作流程已创建。
创建 ID 映射工作流程后，就可以[运行身份映射工作流程](run-id-mapping-workflow.md)了。
# 运行 ID 映射工作流程
在[为其中一个人创建 ID 映射工作流程 AWS 账户](creating-id-mapping-workflow-same-account.md)或在[两个之间创建 ID 映射工作流程](creating-id-mapping-workflow-two-accounts.md)后 AWS 账户，您可以运行 ID 映射工作流程。ID 映射工作流程输出一个 CSV 文件。
**运行 ID 映射工作流程**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 选择 ID 映射工作流程。
1. 在 ID 映射工作流程详细信息页面的右上角，选择**运行**。
1. 在匹配的工作流程详细信息页面的**指标**选项卡上，在 “**上次作业指标**” 下查看以下内容：
+ **Job ID**
+ **匹配工作流作业的**状态**：已**排队**、进行**中**、**已完成、失**败**
+ **运行类型**
+ 工作流程作业的**开始时间**
+ 工作流作业的**完成时间**
+ 工作流程作业的**持续时间**
+ **输出目的地**
+ 这些区域有：**AWS KMS key**
+ **服务角色**
+ **输入记录**的数量
+ **唯一记录**的数量
+ **加载的新唯一记录**的数量
+ **映射的记录**数
+ 已**删除的映射记录**的数量
+ **新映射记录**的数量
+ **映射的源记录**数量
+ **新映射的源记录**的数量
+ 已**删除的映射源记录**的数量
+ **映射的目标记录**数
+ **新映射的目标记录**的数量
+ 已**删除的映射目标记录**的数量
+ 已**处理的删除记录**数
+ 已**处理的记录**数
+ **未处理的记录**数
在 **Job Hist** ory 下，您还可以查看之前运行的 ID 映射工作流程作业的作业指标。
1. 身份映射工作流程任务完成（状态为**已完成**）后，选择**数据输出**，然后选择您的 **Amazon S3 位置**以查看结果。
获取 CSV 文件后，您可以通过`RAMPID`加入`TRANSCODED_ID`。
# 运行自定义 ID 映射工作流程
**注意**
此过程适用于[单个工作流 AWS 账户](creating-id-mapping-workflow-same-account.md)或[跨越两个 AWS 账户且启用增量处理的工作流](creating-id-mapping-workflow-two-accounts.md)。
运行 ID 映射工作流程时，您可以为输出数据指定不同于最初配置的 Amazon S3 位置。您还可以通过选择以下三种运行类型之一来选择如何处理数据：B **atch（处理**所有数据）、**增量**（仅处理新的或更改的数据）或**仅删除**（仅处理删除请求）。
**使用新的输出目标运行 ID 映射工作流**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 选择要运行的 ID 映射工作流程。
1. 在 ID 映射工作流详细信息页面上，选择**运行工作流程**，然后选择**使用新的输出目标运行**。
1. 对于**数据输出目标**，请配置以下内容。
1. 对于 “**运行类型**”，选择以下选项之一。
+ **Batch — 处理**整个 ID 映射表。
建议在初始设置、定期进行完全刷新或源和目标 ID 命名空间发生重大更改时使用。
+ **增量**-仅处理源 ID 或目标 ID 命名空间中的新记录、已更新记录或已删除记录。
建议用于频繁更新、每日运行或实时数据同步。
+ **仅删除-仅**处理从 Target ID 命名空间中删除的记录。
建议用于快速同步移除操作。
1. 选择数据输出**的 Amazon S3 位置**。
1. 对于**加密**，请执行以下任一操作：
+ 保留默认加密设置
+ 选择 “**自定义加密设置”**，然后输入**AWS KMS 密钥** ARN 或选择**创建 AWS KMS **密钥。
1. 要指定**服务访问**权限，请选择一个选项并采取建议的操作。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/entityresolution/latest/userguide/run-workflow-new-output-destination.html)
1. 选择**运行**。
1. 在匹配的工作流程详细信息页面的**指标**选项卡上，在 “**上次作业指标**” 下查看以下内容：
+ **Job ID**
+ 工作流作业的**完成时间**
+ **匹配工作流作业的**状态**：已**排队**、进行**中**、**已完成、失**败**
+ 已**处理的记录**数
+ **未处理的记录**数
+ **输入记录**的数量
+ ** IDs 生成的唯一匹配**项的数量。
+ **新映射记录**的数量。
+ **新映射的目标记录**的数量。
+ **新映射的源记录**的数量。
+ 已**删除的新映射源记录**的数量。
+ 已**删除的新映射目标记录**的数量。
+ 已**删除的新映射记录**的数量。
在 **Job Hist** ory 下，您还可以查看之前运行的 ID 映射工作流程作业的作业指标。
1. 身份映射工作流程任务完成（状态为**已完成**）后，选择**数据输出**，然后选择您的 **Amazon S3 位置**以查看结果。
获取 CSV 文件后，您可以通过`RAMPID`加入`TRANSCODED_ID`。
# 编辑 ID 映射工作流程
编辑 ID 映射工作流程允许您保持实体解析能力， up-to-date并与随着时间的推移不断变化的业务需求保持一致。您可能需要调整映射规则、技术和参数，可以优化工作流程以提供更准确、更可靠的 ID 匹配结果。您可能还想添加新的数据源，扩展要映射的类型，或者 IDs 在工作流程中加入其他匹配条件。如果您发现 ID 映射结果存在问题或错误，则使用工作流程进行编辑可以帮助您诊断和解决这些问题。
**要编辑 ID 映射工作流程，请执行以下操作：**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 选择 ID 映射工作流程。
1. 在 ID 映射工作流程详细信息页面的右上角，选择**编辑**。
1. **在 “指定 ID 映射工作流程详细信息**” 页面上，进行任何必要的更改，然后选择 “**下一步**”。
1. **在 “指定数据输出**” 页面上，进行必要的更改，然后选择 “**下一步**”。
1. 在 “**查看并保存**” 页面上，进行必要的更改，然后选择 “**保存**”。
# 删除 ID 映射工作流程
如果您不再使用 ID 映射工作流程，则将其删除可以帮助简化工作流程管理。此外，删除用于类似目的的冗余或效率较低的 ID 映射工作流程可以帮助您整合流程。
**要删除 ID 映射工作流程，请执行以下操作：**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 选择 ID 映射工作流程。
1. 在 ID 映射工作流程详细信息页面的右上角，选择**删除**。
1. 确认删除，然后选择**删除**。
# 为 ID 映射工作流程添加或更新资源策略
资源策略允许 ID 映射资源的创建者访问您的 ID 映射工作流程资源。
**添加或更新资源策略**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。
1. 在左侧导航窗格的 “**工作流程**” 下，选择 **ID 映射**。
1. 选择 ID 映射工作流程。
1. 在 ID 映射工作流程详细信息页面上，选择**权限**选项卡。
1. 在**资源策略**部分中，选择**编辑**。
1. 在 JSON 编辑器中添加或更新策略。
1. 选择**保存更改**。