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使用故障排除代理 - Amazon EMR
支持的部署模式支持的接口使用 Amazon EMR 控制台的 AI 按钮进行故障排除

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用故障排除代理

支持的部署模式

适用于 Amazon EMR 的 Apache Spark 故障排除代理支持针对失败的 Spark 工作负载的全面分析功能，包括自动错误诊断、性能瓶颈识别、代码建议和可行的建议，以提高以下 Spark 部署模式下的应用程序性能：

  • EC2 上的 EMR

  • EMR Serverless

  • EC2 上的 EMR

  • AWS Glue

请参阅特征和功能以了解详细的功能、容量和限制。

支持的接口

对 Amazon SageMaker 笔记本中的单元进行故障排除

演示使用 Amazon SageMaker 笔记本电脑的故障排除经验。对于任何笔记本手机故障，您可以通过单击Fix with AI按钮让 Amazon SageMaker Notebook Agent 对故障进行故障排除，请求进行分析，然后进行可能的代码修复（如果错误是由代码引起的）。

使用 Kiro CLI 对 Glue 和 EMR Spark 应用程序进行故障排除

启动 Kiro CLI 或你的 AI Assistant，然后验证已加载的工具以进行故障排除。


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

现在，您可以启动 Spark 故障排除代理工作流程了。

演示 Kiro CLI 的故障排除体验。您只需按以下提示即可开始故障排除过程：


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

与其他 MCP 客户端集成

中所述的配置也故障排除代理的设置可以在其他 MCP 客户端和 IDE 中用于连接到托管 MCP 服务器：

使用 Amazon EMR 控制台的 AI 按钮进行故障排除

您可以直接使用 Amazon EMR 控制台上的 “使用 A I 进行故障排除” 按钮来启动故障排除代理。

在 EC2 控制台上使用适用于 EMR 的 AI 按钮进行故障排除

打开 Amazon EMR 控制台（https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home）。在 EC2 上选择 EMR 并选择您的集群。打开 “步骤” 选项卡。对于任何失败的Spark步骤，请选择失败按钮。这将显示弹出框中的 “使用 AI 进行故障排除” 按钮。或者，选中失败步骤旁边的复选框，然后选择顶部的 “使用 AI 进行故障排除”。

以下视频展示了如何在 EC2 上使用 EMR 的 “人工智能故障排除” 按钮。

使用 EMR 无服务器控制台的 AI 按钮进行故障排除

在上打开亚马逊 EMR 控制台，https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home然后导航到 EMR Studio。打开你的 EMR Studio 网址。导航到 “应用程序”，然后选择要进行故障排除的应用程序。打开 Batch 作业运行选项卡。选择 “失败” 按钮可在弹出框中显示 “使用 AI 进行故障排除” 按钮。或者，选中失败的作业运行旁边的复选框，然后选择顶部的 “使用 AI 进行故障排除”。

以下视频展示了如何使用 EMR Serverless 的 “人工智能故障排除” 按钮。

在 EKS 控制台上使用适用于 EMR 的 AI 按钮进行故障排除

打开 Amazon EMR 控制台（https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home）。在 E KS 虚拟集群上选择 EMR，然后选择您的集群。对于任何失败的Spark作业运行，请选择失败按钮。这将显示弹出框中的 “使用 AI 进行故障排除” 按钮。

以下视频显示了如何在 EKS 上使用 “人工智能疑难解答” 按钮进行 EMR。