使用故障排除代理 - Amazon EMR
支持的部署模式支持的接口

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使用故障排除代理

支持的部署模式

适用于 Amazon EMR 的 Apache Spark 故障排除代理支持针对失败的 Spark 工作负载的全面分析功能，包括自动错误诊断、性能瓶颈识别、代码建议和可行的建议，以提高以下 Spark 部署模式下的应用程序性能：

  • EMR 已开启 EC2

  • EMR Serverless

  • AWS Glue

请参阅特性和功能以了解详细的功能、容量和限制。

支持的接口

对 Amazon SageMaker 笔记本中的单元进行故障排除

演示使用 Amazon SageMaker 笔记本电脑的故障排除经验。对于任何笔记本手机故障，您可以通过单击Fix with AI按钮让 Amazon SageMaker Notebook Agent 对故障进行故障排除，请求进行分析，然后进行可能的代码修复（如果错误是由代码引起的）。

使用 Kiro CLI 对 Glue 和 EMR Spark 应用程序进行故障排除

启动 Kiro CLI 或你的 AI Assistant，然后验证已加载的工具以进行故障排除。


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

现在，您可以启动 Spark 故障排除代理工作流程了。

演示 Kiro CLI 的故障排除体验。您只需按以下提示即可开始故障排除过程：


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

与其他 MCP 客户端集成

中所述的配置也故障排除代理的设置可以在其他 MCP 客户端中使用，也可以用于 IDEs 连接到托管 MCP 服务器：