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# Amazon EMR Studio
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Amazon EMR Studio 是一个基于 Web 的集成式开发环境（IDE），适用于依托 Amazon EMR 集群运行的完全托管式 Jupyter Notebooks。您可以设置 EMR Studio 让您的团队开发、可视化和调试用 R、Python、Scala 和编写的应用程序。 PySparkEMR Studio 与 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 IAM 身份中心集成，因此用户可以使用其公司证书登录。

您可以免费创建 EMR Studio。当您使用 EMR Studio 时，需为 Amazon S3 存储和 Amazon EMR 集群支付相应的费用。有关产品详细信息和亮点，请参阅 [Amazon EMR Studio](https://aws.amazon.com/emr/features/studio/) 服务页面。

## EMR Studio 主要功能
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Amazon EMR Studio 提供以下功能：
+ 使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 对用户进行身份验证，或者使用或不 AWS IAM Identity Center 使用[可信身份传播](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/trustedidentitypropagation.html)以及您的企业身份提供商对用户进行身份验证。
+ 按需访问并启动 Amazon EMR 集群以运行 Jupyter Notebook 任务。
+ 连接到 Amazon EMR on EKS 集群以在任务运行时提交工作。
+ 浏览并保存示例 Notebooks。有关示例笔记本的更多信息，请参阅 [EMR Studio 笔记本示例 GitHub ](https://github.com/aws-samples/emr-studio-notebook-examples)存储库。
+ 使用 Python、 PySpark、Spark Scala、Spark R 或 SparkSQL 分析数据，然后安装自定义内核和库。
+ 与同一 Workspace 中的其他用户实时协作。有关更多信息，请参阅 [在 EMR Studio 中配置 Workspace 协作](emr-studio-workspace-collaboration.md)。
+ 在处理 Notebook 中的数据之前，使用 EMR Studio SQL Explorer 浏览数据目录、运行 SQL 查询和下载结果。
+ 使用编排工具（例如 Apache Airflow 或 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow）将参数化 Notebooks 作为计划工作流的一部分运行。有关更多信息，请参阅大数据博客中的[使用 MWAA 在 EMR Notebook 上编排分析作业](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-analytics-jobs-on-amazon-emr-notebooks-using-amazon-mwaa/)。 AWS 
+ 链接代码存储库，例如 GitHub 和 BitBucket。
+ 使用 Spark 历史记录服务器、Tez UI 或 YARN 时间线服务器跟踪和调试任务。

EMR Studio 符合 HIPAA 标准，并通过了 HITRUST CSF 和 SOC 2 认证。有关 AWS 服务的 HIPAA 合规性的更多信息，请参阅。[https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/](https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/)要了解有关 AWS 服务的 HITRUST CSF 合规性的更多信息，请参阅。[https://aws.amazon.com/compliance/hitrust/](https://aws.amazon.com/compliance/hitrust/)

EMR Studio 也 FedRamp 符合标准。有关 Amazon EMR 遵守的合规性计划的更多信息，请参阅 [Amazon EMR 的合规性验证](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-compliance.html)。有关其他 AWS 服务合规计划的更多信息，请参阅[按合规性计划划分的范围内的AWS 服务](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/)。

## 亚马逊 SageMaker 统一工作室集成开发环境
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[Amazon SageMaker Unified Studio 为您的 [Jupyter 笔记本电脑](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/jupyterlab.html)提供了一个集成开发环境 (IDE)，该环境在 [EC2 集群上的 Amazon EMR 上运行，或者](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/managing-emr-on-ec2.html)使用 EMR 无服务器计算连接运行。](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/adding-deleting-emr-serverless.html)通过将 Amazon EMR 的强大功能与 Amazon SageMaker Unified Studio end-to-end 的工作流程功能相结合，团队可以在单一环境中简化数据准备、管道开发和机器学习实验。亚马逊 EMR 通过支持 Apache Spark、Trino 和 Apache Flink 等开源框架， SageMaker 彻底改变了大数据处理。消除基础设施管理的复杂性，同时轻松扩展分析工作负载。要了解更多信息，请参阅 [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/)。

## Amazon EMR Studio 功能历史记录
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此表列出了对 Amazon EMR 托管扩展功能的更新。


| 发行日期 | 能力 | 
| --- | --- | 
| 2024 年 1 月 5 日 | 在 AWS GovCloud （美国东部）和 AWS GovCloud （美国西部）增加了对 EMR Studio 的支持。 | 
| 2023 年 11 月 26 日 | 增加了对使用 IAM Identity Center 身份验证的 EMR Studio 的可信身份验证的支持。 | 
| 2023 年 10 月 26 日 | 增加了创建具有交互功能的 EMR Serverless 应用程序的功能。 | 
| 2023 年 2 月 28 日 | 为 EMR Serverless 应用程序添加了对应用程序日志存储的 AWS KMS 客户管理密钥支持。 | 
| 2023 年 2 月 23 日 | 为 EMR 无服务器任务提交添加了一键创建 IAM 角色功能。为 EMR Serverless 应用程序选择自定义映像添加了 ECR 查询功能。 | 
| 2023 年 1 月 27 日 | 无头执行 Notebooks 可以用 `%execute_notebook` magic 跟踪每个单元格的执行进度。 | 
| 2023 年 1 月 23 日 | 持久性应用程序已经过优化，可以缩短启动时间。 |