本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 监控、更新和删除 Amazon EMR Studio 资源 本部分描述了监控、更新或删除 EMR Studio 资源的说明。有关分配用户或更新用户权限的信息，请参阅 [分配和管理 EMR Studio 用户](emr-studio-manage-users.md)。 ## 查看 Studio 详细信息 ------ #### [ Console ] ****使用新控制台查看有关 EMR Studio 的详细信息**** 1. [在 /emr 上打开亚马逊 EMR 控制台。https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr) 1. 在左侧导航栏的 **EMR Studio** 下，选择 **Studios**。 1. 从 **Studios** 列表中选择 Studio 以打开 Studio 详细信息页面。Studio 详细信息页面包括 **Studio setting (Studio 设置)** 信息，例如 Studio **Description (描述)**、**VPC** 和 **Subnets (子网)**。 ------ #### [ CLI ] **要按工作室 ID 检索 EMR Studio 的详细信息，请使用 AWS CLI** 使用以下`describe-studio` AWS CLI 命令获取有关特定 EMR Studio 的详细信息。有关更多信息，请参阅 [AWS CLI 命令参考](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html)。** ``` aws emr describe-studio \ --studio-id \ ``` **使用 AWS CLI检索 EMR Studio 列表** 使用以下 `list-studios` AWS CLI 命令。有关更多信息，请参阅 [AWS CLI 命令参考](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/list-studios.html)。** ``` aws emr list-studios ``` 以下是 `list-studios` 命令的示例返回值（JSON 格式）。 ``` { "Studios": [ { "AuthMode": "IAM", "VpcId": "vpc-b21XXXXX", "Name": "example-studio-name", "Url": "https://es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX.emrstudio-prod.us-east-1.amazonaws.com", "CreationTime": 1605672582.781, "StudioId": "es-7HWP74SNGDXXXXXXXXXXXXXXX", "Description": "example studio description" } ] } ``` ------ ## 监控 Amazon EMR Studio 操作 ### 查看 EMR Studio 和 API 活动 EMR Studio 与 AWS CloudTrail一项服务集成，该服务提供用户、IAM 角色或其他 AWS 服务在 EMR Studio 中执行的操作的记录。 CloudTrail 将 EMR Studio 的 API 调用捕获为事件。您可以使用 CloudTrail控制台查看事件，网址为[https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/](https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/)。 EMR Studio 事件提供诸如哪个 Studio 或 IAM 用户发出请求以及请求的类型等信息。 **注意** 集群上的操作，例如：运行 Notebook 任务，不会发出 AWS CloudTrail。 您还可以创建跟踪，以便将 EMR Studio CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶。有关更多信息，请参阅 *[AWS CloudTrail 《用户指南》](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html)*。 ** CloudTrail 事件示例：用户调用 DescribeStudio API** 以下是用户调用 [DescribeStudio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/APIReference/API_DescribeStudio.html)API 时创建 AWS CloudTrail 的事件示例。`admin` CloudTrail 将用户名记录为`admin`。 **注意** 为了保护 Studio 的详细信息，的 EMR Studio API 事件 DescribeStudio 不包括的值。`responseElements` ``` { "eventVersion":"1.08", "userIdentity":{ "type":"IAMUser", "principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX", "arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin", "accountId":"653XXXXXXXXX", "accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "userName":"admin" }, "eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z", "eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com", "eventName":"DescribeStudio", "awsRegion":"us-east-1", "sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX", "userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28", "requestParameters":{ "studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" }, "responseElements":null, "requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", "readOnly":true, "eventType":"AwsApiCall", "managementEvent":true, "eventCategory":"Management", "recipientAccountId":"653XXXXXXXXX" } ``` ### 查看 Spark 用户和任务活动 要查看 Amazon EMR Studio 用户的 Spark 任务活动，您可以在集群上配置用户模拟。借助用户模拟，从 Workspace 提交的每个 Spark 任务都与运行代码的 Studio 用户相关联。 启用用户模拟后，Amazon EMR 会在集群的主节点上为在 Workspace 中运行代码的每个用户创建一个 HDFS 用户目录。例如，如果用户 `studio-user-1@example.com` 运行代码，您可以连接主节点并可以看到 `hadoop fs -ls /user` 显示 `studio-user-1@example.com` 的目录。 要设置 Spark 用户模拟，请在以下配置分类中设置以下属性： + `core-site` + `livy-conf` ``` [ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ] ``` 要查看历史服务器页面，请参阅[使用 EMR Studio 调试应用程序和任务](emr-studio-debug.md)。您还可以使用 SSH 连接到集群的主节点来查看应用程序的 Web 界面。有关更多信息，请参阅 [查看 Amazon EMR 集群上托管的 Web 界面](emr-web-interfaces.md)。 ## 更新 Amazon EMR Studio 创建 EMR Studio 后，您可以使用 AWS CLI更新以下属性： + Name + 说明 + 默认 S3 位置 + 子网 **要更新 EMR Studio，请使用 AWS CLI** 使用`update-studio` AWS CLI 命令更新 EMR Studio。有关更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/update-studio.html)。 **注意** 您可以将 Studio 与最多 5 个子网关联。这些子网必须与 Studio 属于同一 VPC。您提交给`update-studio`命令 IDs 的子网列表可以包括新的子网 IDs，但也必须包括您已经与 Studio 关联的所有子网 IDs 。您无法从 Studio 中删除子网。 ``` aws emr update-studio \ --studio-id \ --name \ --subnet-ids \ ``` 要验证更改，请使用`describe-studio` AWS CLI 命令并指定您的 Studio ID。有关更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-studio.html)。 ``` aws emr describe-studio \ --studio-id \ ``` ## 删除 Amazon EMR Studio 和 Workspaces 当您删除 Studio 时，EMR Studio 会删除与 Studio 关联的所有 IAM Identity Center 用户和组分配。 **注意** 当您删除 Studio 时，Amazon EMR *不会*删除与其关联的 Workspaces。您必须单独删除 Studio 中的 Workspaces。 **删除 Workspaces** ------ #### [ Console ] 由于每个 EMR Studio Workspace 都是 EMR Notebooks 实例，因此您可以使用 Amazon EMR 管理控制台删除 Workspaces。您可以在删除 Studio 前后使用 Amazon EMR 控制台删除 Workspaces **使用 Amazon EMR 控制台删除 Workspaces** 1. 导航到 Amazon EMR 新控制台，然后从侧面导航栏中选择**切换到旧控制台**。有关切换到旧控制台后预期情况的更多信息，请参阅 [Using the old console](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in)。 1. 选择** Notebooks**。 1. 选择要删除的一个或多个 Workspace。 1. 选择 **Delete (删除)**，然后再一次选择** Delete (删除) **已确认删除。 1. 按照《Amazon Simple Storage Service 控制台用户指南》****中的[删除对象](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html)说明，从 Amazon S3 中删除与已删除 Workspace 关联的 Notebook 文件。 ------ #### [ EMR Studio UI ] ------ #### [ From the Workspace UI ] **从 EMR Studio 中删除 Workspace 及其关联的备份文件** 1. 使用您的 Studio 访问 URL 登录 EMR Studio，然后从左侧导航中选择 **Workspaces**。 1. 在列表中找到您的 Workspace，然后选中其名称旁边的复选框。您可以选择同时删除多个 Workspaces。 1. 选择 **Workspaces** 列表右上角的 **Delete (删除)** 并确认您要删除选定的 Workspaces。选择 **Delete (删除)** 以确认。 1. 按照《Amazon Simple Storage Service 控制台用户指南》****中的[删除对象](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html)说明，从 Amazon S3 中删除与已删除 Workspace 关联的 Notebook 文件。如果您没有创建 Studio，请咨询您的 Studio 管理员以确定已删除 Workspace 的 Amazon S3 备份位置。 ------ #### [ From the Workspaces list ] **从 Workspace 列表中删除 Workspace 及其关联的备份文件** 1. 在控制台中导航到 **Workspace** 列表。 1. 选择要从列表中删除的 Workspace，然后选择**操作**。 1. 选择**删除**。 1. 按照《Amazon Simple Storage Service 控制台用户指南》****中的[删除对象](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-objects.html)说明，从 Amazon S3 中删除与已删除 Workspace 关联的 Notebook 文件。如果您没有创建 Studio，请咨询您的 Studio 管理员以确定已删除 Workspace 的 Amazon S3 备份位置。 ------ ------ **删除 EMR Studio** ------ #### [ Console ] ****使用新控制台删除 EMR Studio**** 1. [在 /emr 上打开亚马逊 EMR 控制台。https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr) 1. 在左侧导航栏的 **EMR Studio** 下，选择 **Studios**。 1. 切换到 Studio 名称左侧，从 **Studios** 列表中选择 Studio。选择**删除**。 ------ #### [ Old console ] ****使用旧控制台删除 EMR Studio**** 1. [在家中打开 Amazon EMR 控制台。https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/](https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/home) 1. 从左侧导航中选择 **EMR Studio**。 1. 从 **Studios** 列表中选择 Studio，然后选择 **Delete (删除)**。 ------ #### [ CLI ] **要使用 EMR Studio 删除 AWS CLI** 使用`delete-studio` AWS CLI 命令删除 EMR Studio。有关更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/delete-studio.html)。 ``` aws emr delete-studio --studio-id ``` ------