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# 使用 Spark Operator 运行 Spark 任务
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Amazon EMR 6.10.0 及更高版本都支持 Apache Spark 版 Kubernetes Operator（又称 *Spark Operator*），作为 Amazon EMR on EKS 的任务提交模型。使用 Spark Operator，您可以在自己的 Amazon EKS 集群上使用 Amazon EMR 发行版运行时系统部署并管理 Spark 应用程序。在 Amazon EKS 集群中部署 Spark Operator 后，您可以直接使用 Operator 提交 Spark 应用程序。Operator 会管理 Spark 应用程序的生命周期。

**注意**  
Amazon EMR on EMR 会根据 vCPU 和内存消耗计算 Amazon EKS 的定价。该计算适用于驱动程序和执行程序容器组（pod）。该计算从您下载 Amazon EMR 应用程序映像开始，直至 Amazon EKS 容器组（pod）终止，并四舍五入到最接近的秒。

**Topics**
+ [设置 Amazon EMR on EKS 的 Spark Operator](spark-operator-setup.md)
+ [Amazon EMR on EKS 的 Spark Operator 入门](spark-operator-gs.md)
+ [对 Amazon EMR on EKS 的 Spark Operator 使用垂直自动扩缩功能](spark-operator-vas.md)
+ [卸载 Amazon EMR on EKS 的 Spark Operator](spark-operator-uninstall.md)
+ [使用监控配置监控 Spark Kubernetes Operator 和 Spark 作业](spark-operator-monitoring-configuration.md)
+ [Amazon EMR on EKS 上的安全要求和 Spark Operator](spark-operator-security.md)