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# 使用 PyFlink
<a name="pyflink-for-flink"></a>

EKS 上的 Amazon EMR 版本 6.15.0 及更高版本支持。 PyFlink如果您已经有 PyFlink 脚本，则可以执行以下操作之一：
+ 创建包含 PyFlink 脚本的自定义镜像。
+ 将脚本上传到 Amazon S3 位置

如果您还没有脚本，则可以使用以下示例启动作 PyFlink 业。该示例从 S3 检索脚本。如果使用的自定义映像中已包含脚本，则必须将脚本路径更新为存储脚本的位置。如果脚本位于 S3 位置，Amazon EMR on EKS 将检索该脚本并将其放在 Flink 容器中的 `/opt/flink/usrlib/` 目录下。

```
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
  name: python-example
spec:
  flinkVersion: v1_17
  flinkConfiguration:
    taskmanager.numberOfTaskSlots: "1"
  executionRoleArn: {{job-execution-role}}
  emrReleaseLabel: "emr-6.15.0-flink-latest"
  jobManager:
    highAvailabilityEnabled: false
    replicas: 1
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  taskManager:
    resource:
      memory: "2048m"
      cpu: 1
  job:
    jarURI: s3://{{S3 bucket with your script}}/{{pyflink-script.py}}
    entryClass: "org.apache.flink.client.python.PythonDriver"
    args: ["-py", "/opt/flink/usrlib/{{pyflink-script.py}}"] 
    parallelism: 1
    upgradeMode: stateless
```