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AWS EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) 的运行时间
本页介绍了 Amazon EMR 的新增和更新的功能,这些功能特定于 Amazon EMR on EKS 部署。有关在亚马逊 EC2 上运行的亚马逊 EMR 以及亚马逊 EMR Spark 8.0.0 版本的详细信息,请参阅亚马逊 EMR 发布指南中的 A pache Spark (emr-spark-8.0.0) 的AWS 运行时间。
AWS EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) 的运行时间
以下 emr-spark-8.0.0 版本可供在 EKS 上的 Apache Spark AWS 运行时使用。
spark/emr-spark-8.0.0-latest
spark/emr-spark-8.0.0-20260421
notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
livy/emr-spark-8.0.0-latest
livy/emr-spark-8.0.0-20260421
发行说明
EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) AWS 运行时发布说明:
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支持的应用程序 - AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
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支持的组件-
emr-ddb、emr-goodies、hadoop-client、hudi、hudi-spark、iceberg、spark-kubernetes。 -
支持的配置分类
要与StartJobRun和 CreateManagedEndpointAPI 一起使用:
分类 描述 core-site更改
core-site.xmlHadoop 文件中的值。spark-metrics更改
metrics.propertiesSpark 文件中的值。spark-defaults更改
spark-defaults.confSpark 文件中的值。spark-env更改 Spark 环境中的值。
spark-hive-site更改
hive-site.xmlSpark 文件中的值。spark-log4j2更改
log4j2.propertiesSpark 文件中的值。emr-job-submitter任务提交者 Pod 的配置。
专门用于 CreateManagedEndpointAPI:
分类 描述 jeg-config更改 Jupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.py文件中的值。jupyter-kernel-overrides更改 Jupyter 内核规范文件中内核映像的值。
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件(例如
spark-hive-site.xml)相对应。有关更多信息,请参阅配置应用程序。
更改和功能
在 EKS 上发布的 Apache Spark AWS 运行时的 emr-spark-8.0.0 版本中包含以下功能:
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Apache Spark 4.0.2 GA — 在 EKS 上的 Amazon EMR 上发布 Spark 4.x 的第一个生产就绪版本,具有 ANSI SQL 模式、SQL PIPE 语法、VARIANT 数据类型、SQL 脚本和流媒体增强功能。
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Python 3.11 默认 — Python 3.11 是 Spark 工作负载 PySpark 的默认值。Python 3.12 和 3.13 也可用。