本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
EKS 7.11.0 版本上的 Amazon EMR
本页介绍了 Amazon EMR 的新增和更新的功能，这些功能特定于 Amazon EMR on EKS 部署。有关在亚马逊上运行的亚马逊 EMR EC2 以及亚马逊 EMR 7.11.0 版本的总体详情，请参阅亚马逊 EMR 发布指南中的亚马逊 EM R 7.11. 0。
EKS 7.11 版本上的 Amazon EMR
以下亚马逊 EMR 7.11.0 版本可用于 EKS 上的亚马逊 EMR。选择特定的 EMR-7.11.0-xxxx 版本以查看更多详细信息，例如相关的容器映像标签。
发行说明
EKS 7.11.0 上亚马逊 EMR 的发布说明：
-
支持的应用程序 - 适用于 Java 的 AWS SDK 2.35.5 and 1.12.792, Apache Spark 3.5.6-amzn-0, Apache Hudi 1.0.2-amzn-0, Apache Iceberg 1.9.1-amzn-0, Delta 3.3.2-amzn-0, Apache Spark RAPIDS 25.04.0-amzn-0, Apache Flink 1.20.0-amzn-5
-
支持的组件 ‐
emr-ddb、emr-goodies、emr-s3-select、emrfs、hadoop-client、hudi、hudi-spark、iceberg、spark-kubernetes。 -
支持的配置分类
与StartJobRun和一起使用 CreateManagedEndpoint APIs：
分类 描述 core-site更改
core-site.xmlHadoop 文件中的值。emrfs-site更改 EMRFS 设置。
spark-metrics更改
metrics.propertiesSpark 文件中的值。spark-defaults更改
spark-defaults.confSpark 文件中的值。spark-env更改 Spark 环境中的值。
spark-hive-site更改
hive-site.xmlSpark 文件中的值。spark-log4j2更改
log4j2.propertiesSpark 文件中的值。emr-job-submitter任务提交者 Pod 的配置。
专门用于以下用途 CreateManagedEndpoint APIs：
分类 描述 jeg-config更改 Jupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.py文件中的值。jupyter-kernel-overrides更改 Jupyter 内核规范文件中内核映像的值。
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如
spark-hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。
更改和功能
在 EKS 上发布的 Amazon EMR 7.11.0 版本中包含以下更改：
EKS 上的 Amazon EMR 现在支持通过托管 Livy 解决方案与 SageMaker Unified Studio 集成，包括：
-
托管会话：新的交互式会话资源类型，为通过 Uni SageMaker fied Studio 在 EKS 集群上运行 Spark 会话提供自定义 HTTPS 终端节点
-
Lake Formation 集成：支持两种模式的数据访问控制 a) 精细访问控制 b) 全表访问（兼容模式）
-
身份管理：灵活的身份验证选项 a) 基于 IAM 角色的访问控制 b) 基于 IAM 的访问控制。
-
带集成的用户后台会话：支持长时间运行的 Spark 工作负载，即使用户从 SageMaker Unified Studio 注销后也能继续运行，支持长达 90 天的会话
