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# 使用适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成启动 Spark 应用程序
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

要使用与 EMR Serverless 6.9.0 的集成，请在 Spark 作业中传递所需的 Spark-Redshift 依赖项。使用 `--jars` 包含 Redshift 连接器相关库。要访问 `--jars` 选项支持的其他文件位置，请参阅 Apache Spark 文档的 [Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management) 部分。
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Amazon EMR 6.10.0 及更高版本不需要 `minimal-json.jar` 依赖关系，并且默认情况下会自动将其他依赖项安装到每个集群。以下示例展示了如何使用适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成启动 Spark 应用程序。

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#### [ Amazon EMR 6.10.0 \$1 ]

通过 EMR Serverless 6.10.0 及更高版本上适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成，在 Amazon EMR Serverless 上启动 Spark 作业。

```
spark-submit my_script.py
```

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#### [ Amazon EMR 6.9.0 ]

要通过 EMR Serverless 6.9.0 上适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成，在 Amazon EMR Serverless 上启动 Spark 作业，请使用以下示例中所示的 `--jars` 选项。请注意，`--jars` 选项列出的路径是 JAR 文件的默认路径。

```
--jars 
    /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
    /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar
```

```
spark-submit \
  --jars /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,/usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar \
  my_script.py
```

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