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# 使用 Vertical Pod Autoscaler 调整容器组（pod）资源
Kubernetes [Vertical Pod Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler) 为容器组（pod）自动调整 CPU 和内存预留，帮助实现“合适规模”的应用程序。此调整可以帮助提高集群资源利用率，释放 CPU 和内存供其他容器组（pod）使用。本主题可帮助您将 Vertical Pod Autoscaler 部署到集群并验证它在正常工作。
+ 您拥有现有 Amazon EKS 集群。如果没有，请参阅[开始使用 Amazon EKS](getting-started.md)。
+ 您已安装 Kubernetes Metrics Server。有关更多信息，请参阅 [使用 Kubernetes Metrics Server 查看资源使用情况](metrics-server.md)。
+ 您使用的是[配置为与 Amazon EKS 集群通信](getting-started-console.md#eks-configure-kubectl)的 `kubectl` 客户端。
+ 您的设备已安装 OpenSSL `1.1.1` 或更高版本。
## 部署 Vertical Pod Autoscaler
在此部分中，您将部署 Vertical Pod Autoscaler 到集群。
1. 打开终端窗口，导航到您要下载 Vertical Pod Autoscaler 源代码的目录。
1. 克隆 [kubernetes/autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler) GitHub 存储库。
```
git clone https://github.com/kubernetes/autoscaler.git
```
1. 切换到 `vertical-pod-autoscaler` 目录。
```
cd autoscaler/vertical-pod-autoscaler/
```
1. （可选）如果您已经部署另一个版本的 Vertical Pod Autoscaler，请使用以下命令将其删除。
```
./hack/vpa-down.sh
```
1. 如果您的节点无权访问 `registry.k8s.io` 容器注册表，则您需要提取下面的映像并将它们推送到自己的私有存储库。有关如何提取镜像并将它们推送到您自己的私有存储库的更多信息，请参阅 [将容器镜像从一个存储库复制到另一个存储库](copy-image-to-repository.md)。
```
registry.k8s.io/autoscaling/vpa-admission-controller:0.10.0
registry.k8s.io/autoscaling/vpa-recommender:0.10.0
registry.k8s.io/autoscaling/vpa-updater:0.10.0
```
如果要将映像推送到私有 Amazon ECR 存储库，请将清单中的 `registry.k8s.io` 替换为您的注册表。请将 *111122223333* 替换为您的账户 ID。将 *region-code* 替换为您的集群所在的 AWS 区域。以下命令假定您将存储库命名为与清单中的存储库名称相同。如果已将存储库命名为其它名称，则也需要进行更改。
```
sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/admission-controller-deployment.yaml
sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/recommender-deployment.yaml
sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/updater-deployment.yaml
```
1. 使用以下命令将 Vertical Pod Autoscaler 部署到您的集群。
```
./hack/vpa-up.sh
```
1. 验证已成功创建 Vertical Pod Autoscaler 容器组（pod）。
```
kubectl get pods -n kube-system
```
示例输出如下。
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
[...]
metrics-server-8459fc497-kfj8w 1/1 Running 0 83m
vpa-admission-controller-68c748777d-ppspd 1/1 Running 0 7s
vpa-recommender-6fc8c67d85-gljpl 1/1 Running 0 8s
vpa-updater-786b96955c-bgp9d 1/1 Running 0 8s
```
## 测试 Vertical Pod Autoscaler 安装
在此部分中，您部署示例应用程序以验证 Vertical Pod Autoscaler 在正常运行。
1. 使用以下命令部署 `hamster.yaml` Vertical Pod Autoscaler 示例。
```
kubectl apply -f examples/hamster.yaml
```
1. 从 `hamster` 示例应用程序获取容器组（pod）。
```
kubectl get pods -l app=hamster
```
示例输出如下。
```
hamster-c7d89d6db-rglf5 1/1 Running 0 48s
hamster-c7d89d6db-znvz5 1/1 Running 0 48s
```
1. 描述其中一个容器组（pod），查看其 `cpu` 和 `memory` 预留。请将 *c7d89d6db-rglf5* 替换为上一步输出中返回的 ID 之一。
```
kubectl describe pod hamster-c7d89d6db-rglf5
```
示例输出如下。
```
[...]
Containers:
hamster:
Container ID: docker://e76c2413fc720ac395c33b64588c82094fc8e5d590e373d5f818f3978f577e24
Image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.1
Image ID: docker-pullable://registry.k8s.io/ubuntu-slim@sha256:b6f8c3885f5880a4f1a7cf717c07242eb4858fdd5a84b5ffe35b1cf680ea17b1
Port:
Host Port:
Command:
/bin/sh
Args:
-c
while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done
State: Running
Started: Fri, 27 Sep 2019 10:35:16 -0700
Ready: True
Restart Count: 0
Requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
[...]
```
您可以看到原始容器组（pod）预留了 100 millicpu 的 CPU 和 50 MiB 内存。对于本示例应用程序，100 millicpu 小于容器组（pod）运行所需的数量，因此 CPU 受限。它预留的内存也远小于所需的数量。Vertical Pod Autoscaler `vpa-recommender` 部署会分析 hamster 容器组（pod），查看 CPU 和内存需求是否合适。如果需要调整，`vpa-updater` 使用更新后的值重新启动容器组（pod）。
1. 等待 `vpa-updater` 启动新 hamster 容器组（pod）。这大概需要一两分钟。您可以使用以下命令监控容器组（pod）。
**注意**
如果不确定是否启动了新容器组（pod），请将容器组名称与您之前的列表比较。新容器组（pod）启动时，您会看到新容器组（pod）名称。
```
kubectl get --watch Pods -l app=hamster
```
1. 当新 hamster 容器组（pod）启动时，对其进行描述，查看更新后的 CPU 和内存预留。
```
kubectl describe pod hamster-c7d89d6db-jxgfv
```
示例输出如下。
```
[...]
Containers:
hamster:
Container ID: docker://2c3e7b6fb7ce0d8c86444334df654af6fb3fc88aad4c5d710eac3b1e7c58f7db
Image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.1
Image ID: docker-pullable://registry.k8s.io/ubuntu-slim@sha256:b6f8c3885f5880a4f1a7cf717c07242eb4858fdd5a84b5ffe35b1cf680ea17b1
Port:
Host Port:
Command:
/bin/sh
Args:
-c
while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done
State: Running
Started: Fri, 27 Sep 2019 10:37:08 -0700
Ready: True
Restart Count: 0
Requests:
cpu: 587m
memory: 262144k
[...]
```
在之前的输出中，您可以看到 `cpu` 预留提升到了 587 个 millicpu，这是原始值的五倍多。`memory` 提高到了 262144 KB，即大约 250 MB，也就是原始值的五倍。此容器组（pod）资源不足，Vertical Pod Autoscaler 使用更为合适的值纠正了估计值。
1. 描述 `hamster-vpa` 资源以查看新的建议。
```
kubectl describe vpa/hamster-vpa
```
示例输出如下。
```
Name: hamster-vpa
Namespace: default
Labels:
Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
{"apiVersion":"autoscaling.k8s.io/v1beta2","kind":"VerticalPodAutoscaler","metadata":{"annotations":{},"name":"hamster-vpa","namespace":"d...
API Version: autoscaling.k8s.io/v1beta2
Kind: VerticalPodAutoscaler
Metadata:
Creation Timestamp: 2019-09-27T18:22:51Z
Generation: 23
Resource Version: 14411
Self Link: /apis/autoscaling.k8s.io/v1beta2/namespaces/default/verticalpodautoscalers/hamster-vpa
UID: d0d85fb9-e153-11e9-ae53-0205785d75b0
Spec:
Target Ref:
API Version: apps/v1
Kind: Deployment
Name: hamster
Status:
Conditions:
Last Transition Time: 2019-09-27T18:23:28Z
Status: True
Type: RecommendationProvided
Recommendation:
Container Recommendations:
Container Name: hamster
Lower Bound:
Cpu: 550m
Memory: 262144k
Target:
Cpu: 587m
Memory: 262144k
Uncapped Target:
Cpu: 587m
Memory: 262144k
Upper Bound:
Cpu: 21147m
Memory: 387863636
Events:
```
1. 在完成对示例应用程序的试验后，使用以下命令可将其删除。
```
kubectl delete -f examples/hamster.yaml
```