Amazon EC2 通用型实例的规格 - Amazon EC2
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Amazon EC2 通用型实例的规格

通用实例实现了计算、内存和网络资源平衡。这些实例非常适合以相同比例使用这些资源的应用程序，例如 Web 服务器和代码存储库。

有关此类别的上一代实例类型（例如 M4 实例）的信息，请参阅 Amazon EC2 上一代实例的规格。

定价

有关定价信息，请参阅 Amazon EC2 按需定价。

实例系列和实例类型

实例系列 可用实例类型
M5 m5.large | m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.8xlarge | m5.12xlarge | m5.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal
M5a m5a.large | m5a.xlarge | m5a.2xlarge | m5a.4xlarge | m5a.8xlarge | m5a.12xlarge | m5a.16xlarge | m5a.24xlarge
M5ad m5ad.large | m5ad.xlarge | m5ad.2xlarge | m5ad.4xlarge | m5ad.8xlarge | m5ad.12xlarge | m5ad.16xlarge | m5ad.24xlarge
M5d m5d.large | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge | m5d.16xlarge | m5d.24xlarge | m5d.metal
M5dn m5dn.large | m5dn.xlarge | m5dn.2xlarge | m5dn.4xlarge | m5dn.8xlarge | m5dn.12xlarge | m5dn.16xlarge | m5dn.24xlarge | m5dn.metal
M5n m5n.large | m5n.xlarge | m5n.2xlarge | m5n.4xlarge | m5n.8xlarge | m5n.12xlarge | m5n.16xlarge | m5n.24xlarge | m5n.metal
M5zn m5zn.large | m5zn.xlarge | m5zn.2xlarge | m5zn.3xlarge | m5zn.6xlarge | m5zn.12xlarge | m5zn.metal
M6a m6a.large | m6a.xlarge | m6a.2xlarge | m6a.4xlarge | m6a.8xlarge | m6a.12xlarge | m6a.16xlarge | m6a.24xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal
M6g m6g.medium | m6g.large | m6g.xlarge | m6g.2xlarge | m6g.4xlarge | m6g.8xlarge | m6g.12xlarge | m6g.16xlarge | m6g.metal
M6gd m6gd.medium | m6gd.large | m6gd.xlarge | m6gd.2xlarge | m6gd.4xlarge | m6gd.8xlarge | m6gd.12xlarge | m6gd.16xlarge | m6gd.metal
M6i m6i.large | m6i.xlarge | m6i.2xlarge | m6i.4xlarge | m6i.8xlarge | m6i.12xlarge | m6i.16xlarge | m6i.24xlarge | m6i.32xlarge | m6i.metal
M6id m6id.large | m6id.xlarge | m6id.2xlarge | m6id.4xlarge | m6id.8xlarge | m6id.12xlarge | m6id.16xlarge | m6id.24xlarge | m6id.32xlarge | m6id.metal
M6idn m6idn.large | m6idn.xlarge | m6idn.2xlarge | m6idn.4xlarge | m6idn.8xlarge | m6idn.12xlarge | m6idn.16xlarge | m6idn.24xlarge | m6idn.32xlarge | m6idn.metal
M6in m6in.large | m6in.xlarge | m6in.2xlarge | m6in.4xlarge | m6in.8xlarge | m6in.12xlarge | m6in.16xlarge | m6in.24xlarge | m6in.32xlarge | m6in.metal
M7a m7a.medium | m7a.large | m7a.xlarge | m7a.2xlarge | m7a.4xlarge | m7a.8xlarge | m7a.12xlarge | m7a.16xlarge | m7a.24xlarge | m7a.32xlarge | m7a.48xlarge | m7a.metal-48xl
M7g m7g.medium | m7g.large | m7g.xlarge | m7g.2xlarge | m7g.4xlarge | m7g.8xlarge | m7g.12xlarge | m7g.16xlarge | m7g.metal
M7gd m7gd.medium | m7gd.large | m7gd.xlarge | m7gd.2xlarge | m7gd.4xlarge | m7gd.8xlarge | m7gd.12xlarge | m7gd.16xlarge | m7gd.metal
M7i m7i.large | m7i.xlarge | m7i.2xlarge | m7i.4xlarge | m7i.8xlarge | m7i.12xlarge | m7i.16xlarge | m7i.24xlarge | m7i.48xlarge | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl
M7i-flex m7i-flex.large | m7i-flex.xlarge | m7i-flex.2xlarge | m7i-flex.4xlarge | m7i-flex.8xlarge | m7i-flex.12xlarge | m7i-flex.16xlarge
M8a m8a.medium | m8a.large | m8a.xlarge | m8a.2xlarge | m8a.4xlarge | m8a.8xlarge | m8a.12xlarge | m8a.16xlarge | m8a.24xlarge | m8a.48xlarge | m8a.metal-24xl | m8a.metal-48xl
M8g m8g.medium | m8g.large | m8g.xlarge | m8g.2xlarge | m8g.4xlarge | m8g.8xlarge | m8g.12xlarge | m8g.16xlarge | m8g.24xlarge | m8g.48xlarge | m8g.metal-24xl | m8g.metal-48xl
M8gd m8gd.medium | m8gd.large | m8gd.xlarge | m8gd.2xlarge | m8gd.4xlarge | m8gd.8xlarge | m8gd.12xlarge | m8gd.16xlarge | m8gd.24xlarge | m8gd.48xlarge | m8gd.metal-24xl | m8gd.metal-48xl
M8i m8i.large | m8i.xlarge | m8i.2xlarge | m8i.4xlarge | m8i.8xlarge | m8i.12xlarge | m8i.16xlarge | m8i.24xlarge | m8i.32xlarge | m8i.48xlarge | m8i.96xlarge | m8i.metal-48xl | m8i.metal-96xl
M8i-flex m8i-flex.large | m8i-flex.xlarge | m8i-flex.2xlarge | m8i-flex.4xlarge | m8i-flex.8xlarge | m8i-flex.12xlarge | m8i-flex.16xlarge
Mac1 mac1.metal
Mac2 mac2.metal
Mac2-m1Ultra mac2-m1ultra.metal
Mac2-m2 mac2-m2.metal
Mac2-m2pro mac2-m2pro.metal
Mac-m4 mac-m4.metal
Mac-m4pro mac-m4pro.metal
T2 t2.nano | t2.micro | t2.small | t2.medium | t2.large | t2.xlarge | t2.2xlarge
T3 t3.nano | t3.micro | t3.small | t3.medium | t3.large | t3.xlarge | t3.2xlarge
T3a t3a.nano | t3a.micro | t3a.small | t3a.medium | t3a.large | t3a.xlarge | t3a.2xlarge
T4g t4g.nano | t4g.micro | t4g.small | t4g.medium | t4g.large | t4g.xlarge | t4g.2xlarge

实例系列摘要

实例系列 虚拟机监控器 处理器类型（架构） 裸机实例可用性 专属主机支持 竞价型实例支持 休眠支持 支持的操作系统
M5 Nitro v2 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M5a Nitro v2 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M5ad Nitro v2 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M5d Nitro v2 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M5dn Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
M5n Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
M5zn Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
M6a Nitro v4 AMD (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M6g Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M6gd Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M6i Nitro v4 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M6id Nitro v4 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M6idn Nitro v4 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M6in Nitro v4 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M7a Nitro v4 AMD (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M7g Nitro v4 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M7gd Nitro v4 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M7i Nitro v4 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M7i-flex Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M8a Nitro v6 AMD (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M8g Nitro v5 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M8gd Nitro v5 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Linux
M8i Nitro v6 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
M8i-flex Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
Mac1 Nitro v2 Intel (x86_64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac2 Nitro v2 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac2-m1ultra Nitro v2 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac2-m2 Nitro v2 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac2-m2pro Nitro v2 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac-m4 Nitro v5 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Mac-m4pro Nitro v5 Apple (arm64_mac) ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 Linux
T2 Xen Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
T3 Nitro v2 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
T3a Nitro v2 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Windows | Linux
T4g Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 Linux

性能规格

实例类型 内存（GiB） 处理器 v CPUs CPU 核心数 每核心线程数 加速器 加速器内存
M5
m5.large 8.00 Intel Xeon Platinum 8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.xlarge 16.00 Intel Xeon Platinum 8175 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.2xlarge 32.00 Intel Xeon Platinum 8175 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.4xlarge 64.00 Intel Xeon Platinum 8175 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.8xlarge 128.00 Intel Xeon Platinum 8175 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.12xlarge 192.00 Intel Xeon Platinum 8175 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.16xlarge 256.00 Intel Xeon Platinum 8175 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.24xlarge 384.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m5.metal 384.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5a
m5a.large 8.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.xlarge 16.00 AMD EPYC 7571 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7571 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7571 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7571 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7571 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7571 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5a.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7571 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5ad
m5ad.large 8.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.xlarge 16.00 AMD EPYC 7571 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7571 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7571 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7571 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7571 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7571 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5ad.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7571 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5d
m5d.large 8.00 Intel Xeon Platinum 8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.xlarge 16.00 Intel Xeon Platinum 8175 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.2xlarge 32.00 Intel Xeon Platinum 8175 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.4xlarge 64.00 Intel Xeon Platinum 8175 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.8xlarge 128.00 Intel Xeon Platinum 8175 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.12xlarge 192.00 Intel Xeon Platinum 8175 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.16xlarge 256.00 Intel Xeon Platinum 8175 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.24xlarge 384.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m5d.metal 384.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5dn
m5dn.large 8.00 Intel Xeon Platinum 8259 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.xlarge 16.00 Intel Xeon Platinum 8259 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.2xlarge 32.00 Intel Xeon Platinum 8259 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.4xlarge 64.00 Intel Xeon Platinum 8259 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.8xlarge 128.00 Intel Xeon Platinum 8259 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.12xlarge 192.00 Intel Xeon Platinum 8259 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.16xlarge 256.00 Intel Xeon Platinum 8259 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.24xlarge 384.00 Intel Xeon Platinum 8259 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m5dn.metal 384.00 Intel Xeon Platinum 8259 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5n
m5n.large 8.00 Intel Xeon Platinum 8259 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.xlarge 16.00 Intel Xeon Platinum 8259 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.2xlarge 32.00 Intel Xeon Platinum 8259 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.4xlarge 64.00 Intel Xeon Platinum 8259 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.8xlarge 128.00 Intel Xeon Platinum 8259 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.12xlarge 192.00 Intel Xeon Platinum 8259 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.16xlarge 256.00 Intel Xeon Platinum 8259 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.24xlarge 384.00 Intel Xeon Platinum 8259 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m5n.metal 384.00 Intel Xeon Platinum 8259 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
M5zn
m5zn.large 8.00 Intel Xeon Platinum 8252 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.xlarge 16.00 Intel Xeon Platinum 8252 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.2xlarge 32.00 Intel Xeon Platinum 8252 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.3xlarge 48.00 Intel Xeon Platinum 8252 12 6 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.6xlarge 96.00 Intel Xeon Platinum 8252 24 12 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.12xlarge 192.00 Intel Xeon Platinum 8252 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m5zn.metal 192.00 Intel Xeon Platinum 8252 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
M6a
m6a.large 8.00 AMD EPYC 7R13 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.32xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
m6a.metal 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
M6g
m6g.medium 4.00 AWS Graviton2 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.large 8.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.xlarge 16.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.2xlarge 32.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.4xlarge 64.00 AWS Graviton2 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.8xlarge 128.00 AWS Graviton2 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.12xlarge 192.00 AWS Graviton2 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.16xlarge 256.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m6g.metal 256.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
M6gd
m6gd.medium 4.00 AWS Graviton2 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.large 8.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.xlarge 16.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.2xlarge 32.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.4xlarge 64.00 AWS Graviton2 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.8xlarge 128.00 AWS Graviton2 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.12xlarge 192.00 AWS Graviton2 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.16xlarge 256.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m6gd.metal 256.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
M6i
m6i.large 8.00 Intel Xeon Ice Lake 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.xlarge 16.00 Intel Xeon Ice Lake 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.4xlarge 64.00 Intel Xeon Ice Lake 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.8xlarge 128.00 Intel Xeon Ice Lake 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.12xlarge 192.00 Intel Xeon Ice Lake 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.16xlarge 256.00 Intel Xeon Ice Lake 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.24xlarge 384.00 Intel Xeon Ice Lake 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m6i.metal 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
M6id
m6id.large 8.00 Intel Xeon Ice Lake 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.xlarge 16.00 Intel Xeon Ice Lake 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.4xlarge 64.00 Intel Xeon Ice Lake 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.8xlarge 128.00 Intel Xeon Ice Lake 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.12xlarge 192.00 Intel Xeon Ice Lake 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.16xlarge 256.00 Intel Xeon Ice Lake 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.24xlarge 384.00 Intel Xeon Ice Lake 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m6id.metal 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
M6idn
m6idn.large 8.00 Intel Xeon Ice Lake 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.xlarge 16.00 Intel Xeon Ice Lake 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.4xlarge 64.00 Intel Xeon Ice Lake 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.8xlarge 128.00 Intel Xeon Ice Lake 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.12xlarge 192.00 Intel Xeon Ice Lake 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.16xlarge 256.00 Intel Xeon Ice Lake 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.24xlarge 384.00 Intel Xeon Ice Lake 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m6idn.metal 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
M6in
m6in.large 8.00 Intel Xeon Ice Lake 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.xlarge 16.00 Intel Xeon Ice Lake 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.4xlarge 64.00 Intel Xeon Ice Lake 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.8xlarge 128.00 Intel Xeon Ice Lake 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.12xlarge 192.00 Intel Xeon Ice Lake 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.16xlarge 256.00 Intel Xeon Ice Lake 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.24xlarge 384.00 Intel Xeon Ice Lake 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m6in.metal 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
M7a
m7a.medium 4.00 AMD EPYC 9R14 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.large 8.00 AMD EPYC 9R14 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.xlarge 16.00 AMD EPYC 9R14 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.2xlarge 32.00 AMD EPYC 9R14 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.4xlarge 64.00 AMD EPYC 9R14 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.8xlarge 128.00 AMD EPYC 9R14 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.12xlarge 192.00 AMD EPYC 9R14 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.16xlarge 256.00 AMD EPYC 9R14 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.24xlarge 384.00 AMD EPYC 9R14 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.32xlarge 512.00 AMD EPYC 9R14 128 128 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.48xlarge 768.00 AMD EPYC 9R14 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
m7a.metal-48xl 768.00 AMD EPYC 9R14 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
M7g
m7g.medium 4.00 AWS Graviton3 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.large 8.00 AWS Graviton3 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.xlarge 16.00 AWS Graviton3 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.2xlarge 32.00 AWS Graviton3 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.4xlarge 64.00 AWS Graviton3 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.8xlarge 128.00 AWS Graviton3 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.12xlarge 192.00 AWS Graviton3 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.16xlarge 256.00 AWS Graviton3 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m7g.metal 256.00 AWS Graviton3 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
M7gd
m7gd.medium 4.00 AWS Graviton3 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.large 8.00 AWS Graviton3 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.xlarge 16.00 AWS Graviton3 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.2xlarge 32.00 AWS Graviton3 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.4xlarge 64.00 AWS Graviton3 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.8xlarge 128.00 AWS Graviton3 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.12xlarge 192.00 AWS Graviton3 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.16xlarge 256.00 AWS Graviton3 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m7gd.metal 256.00 AWS Graviton3 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
M7i
m7i.large 8.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.xlarge 16.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.2xlarge 32.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.4xlarge 64.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.8xlarge 128.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.12xlarge 192.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.16xlarge 256.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.24xlarge 384.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.48xlarge 768.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.metal-24xl 384.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i.metal-48xl 768.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
M7i-flex
m7i-flex.large 8.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.xlarge 16.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.2xlarge 32.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.4xlarge 64.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.8xlarge 128.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.12xlarge 192.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m7i-flex.16xlarge 256.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
M8a
m8a.medium 4.00 AMD EPYC 9R45 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.large 8.00 AMD EPYC 9R45 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.xlarge 16.00 AMD EPYC 9R45 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.2xlarge 32.00 AMD EPYC 9R45 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.4xlarge 64.00 AMD EPYC 9R45 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.8xlarge 128.00 AMD EPYC 9R45 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.12xlarge 192.00 AMD EPYC 9R45 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.16xlarge 256.00 AMD EPYC 9R45 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.24xlarge 384.00 AMD EPYC 9R45 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.48xlarge 768.00 AMD EPYC 9R45 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.metal-24xl 384.00 AMD EPYC 9R45 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8a.metal-48xl 768.00 AMD EPYC 9R45 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
M8g
m8g.medium 4.00 AWS Graviton4 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.large 8.00 AWS Graviton4 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.xlarge 16.00 AWS Graviton4 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.2xlarge 32.00 AWS Graviton4 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.4xlarge 64.00 AWS Graviton4 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.8xlarge 128.00 AWS Graviton4 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.12xlarge 192.00 AWS Graviton4 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.16xlarge 256.00 AWS Graviton4 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.24xlarge 384.00 AWS Graviton4 Processor 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.48xlarge 768.00 AWS Graviton4 Processor 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.metal-24xl 384.00 AWS Graviton4 Processor 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8g.metal-48xl 768.00 AWS Graviton4 Processor 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
M8gd
m8gd.medium 4.00 AWS Graviton4 Processor 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.large 8.00 AWS Graviton4 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.xlarge 16.00 AWS Graviton4 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.2xlarge 32.00 AWS Graviton4 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.4xlarge 64.00 AWS Graviton4 Processor 16 16 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.8xlarge 128.00 AWS Graviton4 Processor 32 32 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.12xlarge 192.00 AWS Graviton4 Processor 48 48 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.16xlarge 256.00 AWS Graviton4 Processor 64 64 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.24xlarge 384.00 AWS Graviton4 Processor 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.48xlarge 768.00 AWS Graviton4 Processor 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.metal-24xl 384.00 AWS Graviton4 Processor 96 96 1 ✗ 否 ✗ 否
m8gd.metal-48xl 768.00 AWS Graviton4 Processor 192 192 1 ✗ 否 ✗ 否
M8i
m8i.large 8.00 Intel Xeon Granite Rapids 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.xlarge 16.00 Intel Xeon Granite Rapids 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.2xlarge 32.00 Intel Xeon Granite Rapids 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.4xlarge 64.00 Intel Xeon Granite Rapids 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.8xlarge 128.00 Intel Xeon Granite Rapids 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.12xlarge 192.00 Intel Xeon Granite Rapids 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.16xlarge 256.00 Intel Xeon Granite Rapids 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.24xlarge 384.00 Intel Xeon Granite Rapids 96 48 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.32xlarge 512.00 Intel Xeon Granite Rapids 128 64 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.48xlarge 768.00 Intel Xeon Granite Rapids 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.96xlarge 1536.00 Intel Xeon Granite Rapids 384 192 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.metal-48xl 768.00 Intel Xeon Granite Rapids 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i.metal-96xl 1536.00 Intel Xeon Granite Rapids 384 192 2 ✗ 否 ✗ 否
M8i-flex
m8i-flex.large 8.00 Intel Xeon Granite Rapids 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.xlarge 16.00 Intel Xeon Granite Rapids 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.2xlarge 32.00 Intel Xeon Granite Rapids 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.4xlarge 64.00 Intel Xeon Granite Rapids 16 8 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.8xlarge 128.00 Intel Xeon Granite Rapids 32 16 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.12xlarge 192.00 Intel Xeon Granite Rapids 48 24 2 ✗ 否 ✗ 否
m8i-flex.16xlarge 256.00 Intel Xeon Granite Rapids 64 32 2 ✗ 否 ✗ 否
Mac1
mac1.metal 32.00 Intel Core i7-8700B 12 6 2 ✗ 否 ✗ 否
Mac2
mac2.metal 16.00 Apple M1 chip with 8-core CPU 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
Mac2-m1ultra
mac2-m1ultra.metal 128.00 Apple M1 Ultra with 20‑core CPU 20 20 1 ✗ 否 ✗ 否
Mac2-m2
mac2-m2.metal 24.00 Apple M2 with 8‑core CPU 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
Mac2-m2pro
mac2-m2pro.metal 32.00 Apple M2 Pro with 12‑core CPU 12 12 1 ✗ 否 ✗ 否
Mac-m4
mac-m4.metal 24.00 Apple M4 with 10‑core CPU 10 10 1 ✗ 否 ✗ 否
Mac-m4pro
mac-m4pro.metal 48.00 Apple M4 with 12‑core CPU 14 14 1 ✗ 否 ✗ 否
T2
t2.nano 1 0.50 Intel Xeon Family 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.micro 1 1.00 Intel Xeon Family 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.small 1 2.00 Intel Xeon Family 1 1 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.medium 1 4.00 Intel Broadwell E5-2686v4 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.large 1 8.00 Intel Broadwell E5-2686v4 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.xlarge 1 16.00 Intel Broadwell E5-2686v4 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
t2.2xlarge 1 32.00 Intel Broadwell E5-2686v4 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
T3
t3.nano 1 0.50 Intel Skylake P-8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.micro 1 1.00 Intel Skylake P-8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.small 1 2.00 Intel Skylake P-8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.medium 1 4.00 Intel Skylake P-8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.large 1 8.00 Intel Skylake P-8175 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.xlarge 1 16.00 Intel Skylake P-8175 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
t3.2xlarge 1 32.00 Intel Skylake P-8175 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
T3a
t3a.nano 1 0.50 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.micro 1 1.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.small 1 2.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.medium 1 4.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.large 1 8.00 AMD EPYC 7571 2 1 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.xlarge 1 16.00 AMD EPYC 7571 4 2 2 ✗ 否 ✗ 否
t3a.2xlarge 1 32.00 AMD EPYC 7571 8 4 2 ✗ 否 ✗ 否
T4g
t4g.nano 1 0.50 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.micro 1 1.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.small 1 2.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.medium 1 4.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.large 1 8.00 AWS Graviton2 Processor 2 2 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.xlarge 1 16.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 ✗ 否 ✗ 否
t4g.2xlarge 1 32.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 ✗ 否 ✗ 否
注意

1 这些是可突增的实例类型，提供了基准 CPU 性能，能够在任何时候使用 CPU 积分突增到基准以上。有关更多信息，请参阅可突增性能实例。

网络规格

注意

M8a、M8g、M8gd、M8i、M8i-flex 实例类型支持可配置的带宽权重。使用这些实例类型，您可以针对网络性能或 Amazon EBS 性能优化实例的带宽。下表显示了这些实例类型的默认网络带宽性能。有关支持的可配置权重，请参阅 Configurable bandwidth weighting preferences。

实例类型 基准/突增带宽（Gbps） EFA ENA ENA Express 网卡 网络接口数上限 每个接口的 IP 地址数 IPv6
M5
m5.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5.8xlarge 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5.12xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5.16xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5.24xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5.metal 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5a
m5a.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5a.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5a.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5a.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5a.8xlarge 1 7.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5a.12xlarge 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5a.16xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5a.24xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5ad
m5ad.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5ad.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5ad.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5ad.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5ad.8xlarge 1 7.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5ad.12xlarge 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5ad.16xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5ad.24xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5d
m5d.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5d.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5d.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5d.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5d.8xlarge 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5d.12xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5d.16xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5d.24xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5d.metal 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5dn
m5dn.large 1 2.1 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5dn.xlarge 1 4.1 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5dn.2xlarge 1 8.125 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5dn.4xlarge 1 16.25 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5dn.8xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5dn.12xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5dn.16xlarge 75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5dn.24xlarge 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5dn.metal 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5n
m5n.large 1 2.1 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5n.xlarge 1 4.1 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5n.2xlarge 1 8.125 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5n.4xlarge 1 16.25 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5n.8xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5n.12xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5n.16xlarge 75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5n.24xlarge 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5n.metal 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M5zn
m5zn.large 1 3.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m5zn.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5zn.2xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m5zn.3xlarge 1 15.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5zn.6xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m5zn.12xlarge 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m5zn.metal 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M6a
m6a.large 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6a.xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6a.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6a.4xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6a.8xlarge 12.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6a.12xlarge 18.75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6a.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6a.24xlarge 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6a.32xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6a.48xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6a.metal 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M6g
m6g.medium 1 0.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m6g.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6g.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6g.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6g.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6g.8xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6g.12xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6g.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m6g.metal 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M6gd
m6gd.medium 1 0.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m6gd.large 1 0.75 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6gd.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6gd.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6gd.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6gd.8xlarge 12Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6gd.12xlarge 20Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6gd.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
m6gd.metal 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M6i
m6i.large 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6i.xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6i.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6i.4xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6i.8xlarge 12.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6i.12xlarge 18.75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6i.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6i.24xlarge 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6i.32xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6i.metal 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M6id
m6id.large 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6id.xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6id.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6id.4xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6id.8xlarge 12.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6id.12xlarge 18.75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6id.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6id.24xlarge 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6id.32xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6id.metal 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M6idn
m6idn.large 1 3.125 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6idn.xlarge 1 6.25 / 30.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6idn.2xlarge 1 12.5 / 40.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6idn.4xlarge 1 25.0 / 50.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6idn.8xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6idn.12xlarge 75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6idn.16xlarge 100Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6idn.24xlarge 150Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6idn.32xlarge 200Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 2 16 50 ✓ 是
m6idn.metal 200Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 2 16 50 ✓ 是
M6in
m6in.large 1 3.125 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m6in.xlarge 1 6.25 / 30.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6in.2xlarge 1 12.5 / 40.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m6in.4xlarge 1 25.0 / 50.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m6in.8xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6in.12xlarge 75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m6in.16xlarge 100Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6in.24xlarge 150Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m6in.32xlarge 200Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 2 16 50 ✓ 是
m6in.metal 200Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 2 16 50 ✓ 是
M7a
m7a.medium 1 0.39 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m7a.large 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m7a.xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7a.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7a.4xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7a.8xlarge 12.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7a.12xlarge 18.75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m7a.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7a.24xlarge 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7a.32xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7a.48xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7a.metal-48xl 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M7g
m7g.medium 1 0.52 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m7g.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m7g.xlarge 1 1.876 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7g.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7g.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7g.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7g.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m7g.16xlarge 30Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7g.metal 30Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M7gd
m7gd.medium 1 0.52 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m7gd.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m7gd.xlarge 1 1.876 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7gd.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7gd.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7gd.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7gd.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m7gd.16xlarge 30Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7gd.metal 30Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M7i
m7i.large 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m7i.xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7i.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7i.4xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7i.8xlarge 12.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7i.12xlarge 18.75Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m7i.16xlarge 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7i.24xlarge 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7i.48xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7i.metal-24xl 37.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m7i.metal-48xl 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M7i-flex
m7i-flex.large 1 0.39 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m7i-flex.xlarge 1 0.781 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7i-flex.2xlarge 1 1.562 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m7i-flex.4xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7i-flex.8xlarge 1 6.25 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7i-flex.12xlarge 1 9.375 / 18.75 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m7i-flex.16xlarge 1 12.5 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
M8a
m8a.medium 1 0.52 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m8a.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 20 ✓ 是
m8a.xlarge 1 1.875 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 20 ✓ 是
m8a.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 40 ✓ 是
m8a.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 40 ✓ 是
m8a.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 10 40 ✓ 是
m8a.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 12 64 ✓ 是
m8a.16xlarge 30Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 16 64 ✓ 是
m8a.24xlarge 40Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 16 64 ✓ 是
m8a.48xlarge 75Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
m8a.metal-24xl 40Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 16 64 ✓ 是
m8a.metal-48xl 75Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
M8g
m8g.medium 1 0.52 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m8g.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m8g.xlarge 1 1.875 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m8g.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m8g.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m8g.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m8g.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m8g.16xlarge 30Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8g.24xlarge 40Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8g.48xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8g.metal-24xl 40Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8g.metal-48xl 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M8gd
m8gd.medium 1 0.52 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
m8gd.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
m8gd.xlarge 1 1.875 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m8gd.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
m8gd.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m8gd.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
m8gd.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 8 30 ✓ 是
m8gd.16xlarge 30Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8gd.24xlarge 40Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8gd.48xlarge 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8gd.metal-24xl 40Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
m8gd.metal-48xl 50Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
M8i
m8i.large 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 20 ✓ 是
m8i.xlarge 1 1.875 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 30 ✓ 是
m8i.2xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 30 ✓ 是
m8i.4xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 50 ✓ 是
m8i.8xlarge 15Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 10 50 ✓ 是
m8i.12xlarge 22.5Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 12 50 ✓ 是
m8i.16xlarge 30Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 16 64 ✓ 是
m8i.24xlarge 40Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 16 64 ✓ 是
m8i.32xlarge 50Gb ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
m8i.48xlarge 75Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
m8i.96xlarge 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
m8i.metal-48xl 75Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
m8i.metal-96xl 100Gb ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 24 64 ✓ 是
M8i-flex
m8i-flex.large 1 0.468 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 20 ✓ 是
m8i-flex.xlarge 1 0.937 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 30 ✓ 是
m8i-flex.2xlarge 1 1.875 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 30 ✓ 是
m8i-flex.4xlarge 1 3.75 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 50 ✓ 是
m8i-flex.8xlarge 1 7.5 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 10 50 ✓ 是
m8i-flex.12xlarge 1 11.25 / 22.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 12 50 ✓ 是
m8i-flex.16xlarge 1 15.0 / 30.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 16 64 ✓ 是
Mac1
mac1.metal 25Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac2
mac2.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac2-m1ultra
mac2-m1ultra.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac2-m2
mac2-m2.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac2-m2pro
mac2-m2pro.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac-m4
mac-m4.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Mac-m4pro
mac-m4pro.metal 10Gb ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
T2
t2.nano 低到中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t2.micro 低到中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t2.small 低到中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 3 4 ✓ 是
t2.medium 低到中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 3 6 ✓ 是
t2.large 低到中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 3 12 ✓ 是
t2.xlarge 中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 3 15 ✓ 是
t2.2xlarge 中 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 1 3 15 ✓ 是
T3
t3.nano 1 0.032 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t3.micro 1 0.064 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t3.small 1 0.128 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 4 ✓ 是
t3.medium 1 0.256 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 6 ✓ 是
t3.large 1 0.512 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 12 ✓ 是
t3.xlarge 1 1.024 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
t3.2xlarge 1 2.048 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
T3a
t3a.nano 1 0.032 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t3a.micro 1 0.064 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t3a.small 1 0.128 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
t3a.medium 1 0.256 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 6 ✓ 是
t3a.large 1 0.512 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 12 ✓ 是
t3a.xlarge 1 1.024 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
t3a.2xlarge 1 2.048 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
T4g
t4g.nano 1 0.032 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t4g.micro 1 0.064 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 2 ✓ 是
t4g.small 1 0.128 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 4 ✓ 是
t4g.medium 1 0.256 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 6 ✓ 是
t4g.large 1 0.512 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 12 ✓ 是
t4g.xlarge 1 1.024 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
t4g.2xlarge 1 2.048 / 5.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是的
注意

1 这些实例具有基准带宽，可以尽最大努力使用网络 I/O 积分机制突破其基准带宽。其他实例类型可无限期地保持最高性能。有关更多信息，请参阅实例网络带宽。

对于m6in.32xlarge、m6in.metalm6idn.32xlargem6idn.metal、和，必须将至少 2 个连接到单独的网卡 ENIs，才能实现 200 Gbps 的吞吐量。每个连接到网卡的 ENI 最大可达到 170 Gbps 的吞吐量。

Amazon EBS 规格

下表指出了哪些实例类型默认为 Amazon EBS 优化，哪些实例类型可选支持 Amazon EBS 优化。它还描述了它们的 EBS 优化性能，包括为 Amazon EBS 提供的专用带宽、使用流式读取工作负载和 128 KiB 大小在该专用连接上可以实现的典型最大聚合吞吐量，以及使用 16 KiB I/O 大小时实例类型可以支持的最大 IOPS。 I/O 表中未列出的实例类型不支持 Amazon EBS 优化。

重要

实例的 EBS 性能受实例的性能限制或其附加卷的聚合性能的限制，以较小者为准。要实现最大的 EBS 性能，实例必须附加卷以提供等于或大于最大实例性能的总性能。例如，要实现 r6i.16xlarge 的 80,000 IOPS，实例必须至少具有预调配了 16,000 IOPS 的 5 个 gp3 卷（5 个卷 x 16,000 IOPS = 80,000 IOPS）。

我们建议您选择 EBS 优化的实例类型，该类型提供的专用 Amazon EBS 吞吐量超过您的应用程序需求；否则，Amazon EBS 和 Amazon 之间的连接可能会成为性能瓶颈。 EC2

注意

M8a、M8g、M8gd、M8i、M8i-flex 实例类型支持可配置的带宽权重。使用这些实例类型，您可以针对网络性能或 Amazon EBS 性能优化实例的带宽。下表显示了这些实例类型的默认网络带宽性能。有关支持的可配置权重，请参阅 Configurable bandwidth weighting preferences。

实例类型 基准/最大带宽（Mbps） 基准/最大吞吐量 (MB/s, 128 KiB I/O) 基准/最大 IOPS（16KiB I/O） NVMe EBS 卷限制
M5
m5.large 1 650.00/4750.00 81.25/593.75 3600.00/18750.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.xlarge 1 1150.00/4750.00 143.75/593.75 6000.00/18750.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.2xlarge 1 2300.00/4750.00 287.50/593.75 12000.00/18750.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.4xlarge 4750.00 593.75 18750.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.8xlarge 6800.00 850.00 30000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.12xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.16xlarge 13600.00 1700.00 60000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 31 个（共享限制）
M5a
m5a.large 1 650.00/2880.00 81.25/360.00 3600.00/16000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5a.xlarge 1 1085.00/2880.00 135.62/360.00 6000.00/16000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5a.2xlarge 1 1580.00/2880.00 197.50/360.00 8333.00/16000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5a.4xlarge 2880.00 360.00 16000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5a.8xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
m5a.12xlarge 6780.00 847.50 30000.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
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M7i
m7i.large 1 650.00/10000.00 81.25/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.2xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.4xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
m7i.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m7i.48xlarge 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m7i.metal-24xl 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 39 个（专用限制）
m7i.metal-48xl 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 79 个（专用限制）
M7i-flex
m7i-flex.large 1 312.00/10000.00 39.06/1250.00 2500.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.xlarge 1 625.00/10000.00 78.12/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.2xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.4xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.8xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.12xlarge 1 7500.00/15000.00 937.50/1875.00 30000.00/60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m7i-flex.16xlarge 1 10000.00/20000.00 1250.00/2500.00 40000.00/80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
M8a
m8a.medium 1 325.00/10000.00 40.62/1250.00 2500.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.large 1 650.00/10000.00 81.25/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.2xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.4xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8a.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
m8a.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8a.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m8a.metal-24xl 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8a.metal-48xl 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 79 个（专用限制）
M8g
m8g.medium 1 315.00/10000.00 39.38/1250.00 2500.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.large 1 630.00/10000.00 78.75/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.2xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.4xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8g.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
m8g.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8g.48xlarge 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m8g.metal-24xl 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 39 个（专用限制）
m8g.metal-48xl 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 79 个（专用限制）
M8gd
m8gd.medium 1 315.00/10000.00 39.38/1250.00 2500.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.large 1 630.00/10000.00 78.75/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.2xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.4xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8gd.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
m8gd.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8gd.48xlarge 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m8gd.metal-24xl 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 39 个（专用限制）
m8gd.metal-48xl 40000.00 5000.00 240000.00 ✓ 是 79 个（专用限制）
M8i
m8i.large 1 650.00/10000.00 81.25/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.2xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.4xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
m8i.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8i.32xlarge 40000.00 5000.00 160000.00 ✓ 是 88 个（专用限制）
m8i.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m8i.96xlarge 80000.00 10000.00 480000.00 ✓ 是 128 个（专用限制）
m8i.metal-48xl 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 64 个（专用限制）
m8i.metal-96xl 80000.00 10000.00 480000.00 ✓ 是 79 个（专用限制）
M8i-flex
m8i-flex.large 1 315.00/10000.00 39.38/1250.00 2500.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.xlarge 1 630.00/10000.00 78.75/1250.00 3600.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.2xlarge 1 1250.00/10000.00 156.25/1250.00 6000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.4xlarge 1 2500.00/10000.00 312.50/1250.00 12000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.8xlarge 1 5000.00/10000.00 625.00/1250.00 20000.00/40000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.12xlarge 1 7500.00/15000.00 937.50/1875.00 30000.00/60000.00 ✓ 是 32 个（专用限制）
m8i-flex.16xlarge 1 10000.00/20000.00 1250.00/2500.00 40000.00/80000.00 ✓ 是 48 个（专用限制）
Mac1
mac1.metal 14000.00 1750.00 80000.00 ✓ 是 最多 16 个（共享限制）
Mac2
mac2.metal 10000.00 1250.00 55000.00 ✓ 是 最多 10 个（共享限制）
Mac2-m1ultra
mac2-m1ultra.metal 10000.00 1250.00 55000.00 ✓ 是 最多 10 个（共享限制）
Mac2-m2
mac2-m2.metal 8000.00 1000.00 55000.00 ✓ 是 最多 10 个（共享限制）
Mac2-m2pro
mac2-m2pro.metal 8000.00 1000.00 55000.00 ✓ 是 最多 10 个（共享限制）
Mac-m4
mac-m4.metal 8000.00 1000.00 55000.00 ✓ 是 最多 31 个（共享限制）
Mac-m4pro
mac-m4pro.metal 8000.00 1000.00 55000.00 ✓ 是 最多 31 个（共享限制）
T2
T3
t3.nano 1 43.00/2085.00 5.38/260.62 250.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.micro 1 87.00/2085.00 10.88/260.62 500.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.small 1 174.00/2085.00 21.75/260.62 1000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.medium 1 347.00/2085.00 43.38/260.62 2000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.large 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3.2xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
T3a
t3a.nano 1 45.00/2085.00 5.62/260.62 250.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.micro 1 90.00/2085.00 11.25/260.62 500.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.small 1 175.00/2085.00 21.88/260.62 1000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.medium 1 350.00/2085.00 43.75/260.62 2000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.large 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t3a.2xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
T4g
t4g.nano 1 43.00/2085.00 5.38/260.62 250.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.micro 1 87.00/2085.00 10.88/260.62 500.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.small 1 174.00/2085.00 21.75/260.62 1000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.medium 1 347.00/2085.00 43.38/260.62 2000.00/11800.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.large 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
t4g.2xlarge 1 695.00/2780.00 86.88/347.50 4000.00/15700.00 ✓ 是 最多 27 个（共享限制）
注意

1 这些实例可以至少每 24 小时支持一次 30 分钟的最大性能，之后会恢复到基线性能。其他实例保持最高性能的时间不确定。如果工作负载需要在超过 30 分钟的时长内保持最大性能，请选择以下任一实例。

实例存储规格

下表列出了受支持实例类型的实例存储卷配置，以及队列深度饱和时 4,096 字节块大小的聚合 IOPS 性能。

实例类型 实例存储卷 实例存储类型 100% 随机读取 IOPS/写入 IOPS 需要初始化1 TRIM 支持2
M5ad
m5ad.large 1 x 75 GB NVMe SSD 30,000/15,000 ✓ 是
m5ad.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 59,000/29,000 ✓ 是
m5ad.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 117,000/57,000 ✓ 是
m5ad.4xlarge 2 x 300 GB NVMe SSD 234,000/114,000 ✓ 是
m5ad.8xlarge 2 x 600 GB NVMe SSD 466,666/233,334 ✓ 是
m5ad.12xlarge 2 x 900 GB NVMe SSD 700,000/340,000 ✓ 是
m5ad.16xlarge 4 x 600 GB NVMe SSD 933,332/466,668 ✓ 是
m5ad.24xlarge 4 x 900 GB NVMe SSD 1,400,000/680,000 ✓ 是
M5d
m5d.large 1 x 75 GB NVMe SSD 30,000/15,000 ✓ 是
m5d.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 59,000/29,000 ✓ 是
m5d.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 117,000/57,000 ✓ 是
m5d.4xlarge 2 x 300 GB NVMe SSD 234,000/114,000 ✓ 是
m5d.8xlarge 2 x 600 GB NVMe SSD 466,666/233,334 ✓ 是
m5d.12xlarge 2 x 900 GB NVMe SSD 700,000/340,000 ✓ 是
m5d.16xlarge 4 x 600 GB NVMe SSD 933,332/466,668 ✓ 是
m5d.24xlarge 4 x 900 GB NVMe SSD 1,400,000/680,000 ✓ 是
m5d.metal 4 x 900 GB NVMe SSD 1,400,000/680,000 ✓ 是
M5dn
m5dn.large 1 x 75 GB NVMe SSD 29,000/14,500 ✓ 是
m5dn.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 58,000/29,000 ✓ 是
m5dn.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 116,000/58,000 ✓ 是
m5dn.4xlarge 2 x 300 GB NVMe SSD 232,000/116,000 ✓ 是
m5dn.8xlarge 2 x 600 GB NVMe SSD 464,000/232,000 ✓ 是
m5dn.12xlarge 2 x 900 GB NVMe SSD 700,000/350,000 ✓ 是
m5dn.16xlarge 4 x 600 GB NVMe SSD 930,000/465,000 ✓ 是
m5dn.24xlarge 4 x 900 GB NVMe SSD 1,400,000/700,000 ✓ 是
m5dn.metal 4 x 900 GB NVMe SSD 1,400,000/700,000 ✓ 是
M6gd
m6gd.medium 1 x 59 GB NVMe SSD 13,438/5,625 ✓ 是
m6gd.large 1 x 118 GB NVMe SSD 26,875/11,250 ✓ 是
m6gd.xlarge 1 x 237 GB NVMe SSD 53,750/22,500 ✓ 是
m6gd.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 107,500/45,000 ✓ 是
m6gd.4xlarge 1 x 950 GB NVMe SSD 215,000/90,000 ✓ 是
m6gd.8xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 430,000/180,000 ✓ 是
m6gd.12xlarge 2 x 1425 GB NVMe SSD 645,000/270,000 ✓ 是
m6gd.16xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 860,000/360,000 ✓ 是
m6gd.metal 2 x 1900 GB NVMe SSD 860,000/360,000 ✓ 是
M6id
m6id.large 1 x 118 GB NVMe SSD 33,542/16,771 ✓ 是
m6id.xlarge 1 x 237 GB NVMe SSD 67,083/33,542 ✓ 是
m6id.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 134,167/67,084 ✓ 是
m6id.4xlarge 1 x 950 GB NVMe SSD 268,333/134,167 ✓ 是
m6id.8xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 536,666/268,334 ✓ 是
m6id.12xlarge 2 x 1425 GB NVMe SSD 804,998/402,500 ✓ 是
m6id.16xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 1,073,332/536,668 ✓ 是
m6id.24xlarge 4 x 1425 GB NVMe SSD 1,609,996/805,000 ✓ 是
m6id.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 2,146,664/1,073,336 ✓ 是
m6id.metal 4 x 1900 GB NVMe SSD 2,146,664/1,073,336 ✓ 是
M6idn
m6idn.large 1 x 118 GB NVMe SSD 33,542/16,771 ✓ 是
m6idn.xlarge 1 x 237 GB NVMe SSD 67,083/33,542 ✓ 是
m6idn.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 134,167/67,084 ✓ 是
m6idn.4xlarge 1 x 950 GB NVMe SSD 268,333/134,167 ✓ 是
m6idn.8xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 536,666/268,334 ✓ 是
m6idn.12xlarge 2 x 1425 GB NVMe SSD 804,998/402,500 ✓ 是
m6idn.16xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 1,073,332/536,668 ✓ 是
m6idn.24xlarge 4 x 1425 GB NVMe SSD 1,609,996/805,000 ✓ 是
m6idn.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 2,146,664/1,073,336 ✓ 是
m6idn.metal 4 x 1900 GB NVMe SSD 2,146,664/1,073,336 ✓ 是
M7gd
m7gd.medium 1 x 59 GB NVMe SSD 16,771/8,385 ✓ 是
m7gd.large 1 x 118 GB NVMe SSD 33,542/16,771 ✓ 是
m7gd.xlarge 1 x 237 GB NVMe SSD 67,083/33,542 ✓ 是
m7gd.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 134,167/67,084 ✓ 是
m7gd.4xlarge 1 x 950 GB NVMe SSD 268,333/134,167 ✓ 是
m7gd.8xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 536,666/268,334 ✓ 是
m7gd.12xlarge 2 x 1425 GB NVMe SSD 804,998/402,500 ✓ 是
m7gd.16xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 1,073,332/536,668 ✓ 是
m7gd.metal 2 x 1900 GB NVMe SSD 1,073,332/536,668 ✓ 是
M8gd
m8gd.medium 1 x 59 GB NVMe SSD 16,771/8,385 ✓ 是
m8gd.large 1 x 118 GB NVMe SSD 33,542/16,771 ✓ 是
m8gd.xlarge 1 x 237 GB NVMe SSD 67,083/33,542 ✓ 是
m8gd.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 134,167/67,084 ✓ 是
m8gd.4xlarge 1 x 950 GB NVMe SSD 268,333/134,167 ✓ 是
m8gd.8xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 536,666/268,334 ✓ 是
m8gd.12xlarge 3 x 950 GB NVMe SSD 804999/402501 ✓ 是
m8gd.16xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 1,073,332/536,668 ✓ 是
m8gd.24xlarge 3 x 1900 GB NVMe SSD 1609998/805002 ✓ 是
m8gd.48xlarge 6 x 1900 GB NVMe SSD 3219996/1610004 ✓ 是
m8gd.metal-24xl 3 x 1900 GB NVMe SSD 1609998/805002 ✓ 是
m8gd.metal-48xl 6 x 1900 GB NVMe SSD 3219996/1610004 ✓ 是
Mac-m4
mac-m4.metal 1 x 1900 GB NVMe SSD 550000/275000 ✓ 是
Mac-m4pro
mac-m4pro.metal 1 x 1900 GB NVMe SSD 550000/275000 ✓ 是

1如果附加到特定实例的卷未初始化，则会遭受首次写入惩罚。有关更多信息，请参阅优化实例存储卷的磁盘性能。

2有关更多信息，请参阅实例存储卷 TRIM 支持。

安全规格

实例类型 EBS 加密 实例存储加密 传输中加密 AMD SEV-SNP NitroTPM Nitro Enclaves
M5
m5.large ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
m5.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5.2xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5.4xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5.8xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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m5.16xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5.24xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5.metal ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
M5a
m5a.large ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
m5a.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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m5a.4xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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M5ad
m5ad.large ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
m5ad.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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m5ad.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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m5ad.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5ad.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
M5d
m5d.large ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
m5d.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
m5d.metal ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
M5dn
m5dn.large ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
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M5n
m5n.large ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
m5n.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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m5n.metal ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
M5zn
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m5zn.3xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
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M6a
m6a.large ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否
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M6g
m6g.medium ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
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M6gd
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M6i
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M6id
m6id.large ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
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M6idn
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M6in
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M7a
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M7g
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M7gd
m7gd.medium ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
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M7i
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M7i-flex
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M8a
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M8i
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M8i-flex
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Mac1
mac1.metal ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Mac2
mac2.metal ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Mac2-m1ultra
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Mac2-m2
mac2-m2.metal ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Mac2-m2pro
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Mac-m4
mac-m4.metal ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Mac-m4pro
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T2
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T3
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T3a
t3a.nano ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
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T4g
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