$setUnion - Amazon DocumentDB
示例（MongoDB 外壳）代码示例

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

$setUnion

Amazon DocumentDB 中的$setUnion聚合运算符用于组合两组或多组值，并返回一个包含输入集中所有唯一元素的集合。当您需要对文档中的数组字段执行基于集合的操作时，此运算符很有用。

参数

  • expression1: 解析为数组的表达式。

  • expression2: 解析为数组的表达式。

  • expressionN：解析为数组的其他表达式（可选）。

示例（MongoDB 外壳）

以下示例演示如何使用$setUnion运算符将集合中两个数组字段中的唯一元素组合在一起。

创建示例文档

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice", hobbies: ["reading", "swimming"], skills: ["coding", "writing"] },
  { _id: 2, name: "Bob", hobbies: ["cooking", "gardening"], skills: ["coding", "photography"] },
  { _id: 3, name: "Charlie", hobbies: ["reading", "painting"], skills: ["gardening", "music"] }
]);

查询示例

db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      allInterests: { $setUnion: ["$hobbies", "$skills"] }
    }
  }
]);

输出

[
  { "_id" : 1, "name" : "Alice", "allInterests" : [ "coding", "reading", "swimming", "writing" ] },
  { "_id" : 2, "name" : "Bob", "allInterests" : [ "coding", "cooking", "gardening", "photography" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Charlie", "allInterests" : [ "gardening", "music", "painting", "reading" ] }
]

在此示例中，$setUnion运算符用于组合每个用户文档的hobbies和skills数组字段中的唯一元素。生成的allInterests字段包含每个用户的所有独特爱好和技能的组合。

代码示例

要查看使用该$setUnion命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.aggregate([
    {
      $project: {
        _id: 1,
        name: 1,
        allInterests: { $setUnion: ["$hobbies", "$skills"] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    users = db['users']

    result = list(users.aggregate([
        {
            '$project': {
                '_id': 1,
                'name': 1,
                'allInterests': { '$setUnion': ["$hobbies", "$skills"] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()