手动连接 Amazon EC2

从 Amazon EC2 控制台控制中，选择启动实例。

在名称和标签部分的名称字段中，输入名称或标识符。

在亚马逊机器映像 (AMI) 下拉列表中，找到并选中 Amazon Linux 2 AMI。

在实例类型下拉列表中，找到并选中 t3.micro。

在密钥对（登录）部分，输入现有密钥对的标识符，或选择新建密钥对。

您必须提供 Amazon EC2 密钥对。

如果您的确有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选定一个密钥对，从列表中选择您的密钥对。

2. 您必须有可用的私有密钥文件（.pem 或 .ppk 文件）才能登录 Amazon EC2 实例。

如果您没有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选择新建密钥对，随后出现创建密钥对对话框。

2. 在密钥对名称字段中输入名称。

3. 选择密钥对类型和私有密钥文件格式。

4. 选择 Create key pair (创建密钥对)。

在网络设置部分的防火墙（安全组）下，选择创建安全组或选择现有安全组。

如果选择现有安全组，请从通用安全组下拉列表中选择一个安全组。

如果选择创建新的安全组，请执行以下操作：

1. 查看所有适用于 EC2 连接的流量允许规则。

2. 在 IP 字段中，选择我的 IP 或选择自定义，以便从 CIDR 数据块、前缀列表或安全组列表中进行选择。除非 EC2 实例位于隔离网络上，否则我们不建议使用任何地方选项，因为它允许任何 IP 地址访问 EC2 实例。

在摘要部分中，查看 EC2 配置，如果配置正确，选择启动实例。

在 Amazon EC2 管理控制台上，网络和安全下，选择安全组。

选择 Create security group（创建安全组）。

在基本详细信息部分：

1. 对于安全组名称，输入 demoDocDB。

2. 对于说明，输入说明。

3. 对于 VPC，请接受使用您的默认 VPC。

在入站规则部分中，选择添加规则。

1. 对于类型，请选择自定义 TCP 规则（默认值）。

2. 对于端口范围，输入 27017。

3. 对于 Source，选择 Custom。在与其紧邻的字段中，搜索您刚才在步骤 1 中创建的安全组。您可能需要刷新浏览器以便 Amazon EC2 控制台自动填充 来源名称。

接受所有其他默认值并选择创建安全组。

导航至 Amazon DocumentDB 控制台并且从导航窗格中选择集群。

选择创建。

将集群类型设置保留为默认的基于实例的集群。

在集群配置中，对于集群标识符，请输入唯一名称。请注意，无论如何输入，控制台都会将所有集群的名称更改为小写。

将引擎版本保留为默认值 5.0.0。

对于集群存储配置，请保留 Amazon DocumentDB 标准的默认设置。

在实例配置中：

对于连接，保留默认设置：不连接到 EC2 计算资源。

在身份验证部分中，输入主要用户的用户名，然后选择自行管理。输入密码，然后确认密码。

如果您改为选择了在 AWS Secrets Manager 中管理，请参阅 使用 Amazon DocumentDB 进行密码管理以及 AWS Secrets Manager 以了解更多信息。

选择创建集群。

在 Amazon EC2 控制台上，导航到您的实例并且查看您刚才创建的实例是否正在运行。如果是，请单击实例 ID 选择实例。

选择连接。

连接方法有四个选项卡选项：Amazon EC2 Instance Connect、会话管理器、SSH 客户端或 EC2 Serial Console。您必须选择一个选项并遵循其说明。完成后，选择连接。

在 Amazon DocumentDB 数据库控制台上的集群下，定位您的集群。通过单击该集群的集群标识符，选择您创建的集群。

在连接和安全选项卡中，在连接方框中找到使用 mongo Shell 连接到此集群：

复制所提供的连接字符串，并将其粘贴到您的终端中。

对其进行以下更改：

1. 确保字符串中的用户名正确。

2. 省略 <insertYourPassword> 从而 mongo Shell 在您连接时提示您输入密码。

3. 可选：如果您使用的是 IAM 身份验证，或者使用的是先前版本的 MongoDB Shell，请按以下方式修改您的连接字符串：

   mongo --ssl --host mydocdbcluster.cluster-cozt4xr9xv9b.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017 --sslCAFile global-bundle.pem --username SampleUser1 --password

   将 mydocdbcluster.cluster-cozt4xr9xv9b.us-east-1 替换为您的集群中的相同信息。

在您的终端中按回车。现在，系统将提示您输入密码。输入您的密码。

当输入密码并可以看到 rs0 [direct: primary] <env-name>> 提示时，您已成功连接到您的 Amazon DocumentDB 集群。

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.collection.insertOne({"hello":"DocumentDB"})

您会得到以下输出：

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('673657216bdf6258466b128c')
}

您可以读取您用 findOne() 命令编写过的文档（因为它只返回单个文档）。输入以下：

db.collection.findOne()

您会得到以下输出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

要执行若干更多查询，请考虑游戏个人资料用例。首先，将几个条目插入标题为 profiles 的集合。输入以下：

db.profiles.insertMany([{ _id: 1, name: 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202 }, 
      { _id: 2, name: 'Frank', status: 'inactive', level: 2, score: 9 }, 
      { _id: 3, name: 'Karen', status: 'active', level: 7, score: 87 }, 
      { _id: 4, name: 'Katie', status: 'active', level: 3, score: 27 }
])

您会得到以下输出：

{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': 1, '1': 2, '2': 3, '3': 4 } }

使用 find() 命令返回个人资料集合中的所有文档。输入以下：

db.profiles.find()

您将获得将与您在步骤 3 中已键入数据匹配的输出。

利用筛选器对单个文档使用查询。输入以下：

db.profiles.find({name: "Katie"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}

现在，让我们尝试查找个人资料并使用 findAndModify 命令修改它。我们将用以下代码向用户 Matt 给予额外的 10 分：

db.profiles.findAndModify({
        query: { name: "Matt", status: "active"},
        update: { $inc: { score: 10 } }
    })

你得到以下输出（请注意，他的分数尚未增加）：

{
    [{_id : 1, name : 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202}]

你可以借助以下查询验证他的分数是否已变化：

db.profiles.find({name: "Matt"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }