$collStats - Amazon DocumentDB
示例（MongoDB 外壳）代码示例

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$collStats

4.0 版的新增内容

Amazon DocumentDB 中的$collStats聚合阶段提供有关指定集合的统计信息，类似于 MongoDB 外壳中的db.collection.stats()命令。此阶段可用于检索有关集合的信息，例如文档数量、集合的总大小以及各种性能指标。

参数

  • latencyStats:（可选）指定收集延迟统计信息的选项的文档。Amazon DocumentDB 不支持此参数。

  • recordStats:（可选）指定收集记录统计信息的选项的文档。Amazon DocumentDB 不支持此参数。

  • queryExecStats:（可选）一个文档，它指定了用于收集查询执行统计信息的选项。Amazon DocumentDB 不支持此参数。

示例（MongoDB 外壳）

以下示例演示如何使用$collStats聚合阶段检索有关db数据库test中名为的集合的统计信息。

创建示例文档

db.test.insertMany([
  { "name": "John", "age": 30 },
  { "name": "Jane", "age": 25 },
  { "name": "Bob", "age": 35 }
]);

查询示例

db.test.aggregate([
  { $collStats: {} }
]);

输出

{
  "ns" : "db.test",
  "count" : 3,
  "size" : 87,
  "avgObjSize" : 29,
  "storageSize" : 40960,
  "capped" : false,
  "nindexes" : 1,
  "totalIndexSize" : 8192,
  "indexSizes" : {
    "_id_" : 8192
  },
  "collScans" : 0,
  "idxScans" : 0,
  "opCounter" : {
    "numDocsIns" : 3,
    "numDocsUpd" : 0,
    "numDocsDel" : 0
  },
  "cacheStats" : {
    "collBlksHit" : 0,
    "collBlksRead" : 0,
    "collHitRatio" : 0,
    "idxBlksHit" : 0,
    "idxBlksRead" : 0,
    "idxHitRatio" : 0
  },
  "lastReset" : "2023-04-11T12:00:00Z",
  "ok" : 1,
  "operationTime" : Timestamp(1681206000, 1)
}

代码示例

要查看使用该$collStats命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

Node.js

以下是如何使用官方 MongoDB Node.js 驱动程序在 Node.js 应用程序中使用$collStats聚合阶段的示例：

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function runCollStatsExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('db');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.aggregate([
    { $collStats: {} }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

runCollStatsExample();
Python

以下是如何使用 PyMongo 驱动程序在 Python 应用程序中使用$collStats聚合阶段的示例：

from pymongo import MongoClient

def run_coll_stats_example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['db']
    collection = db['test']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$collStats': {} }
    ]))

    print(result)

    client.close()

run_coll_stats_example()