本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Deep Learning Base AMI
<a name="tutorial-base"></a>

## 使用深度学习基础 AMI
<a name="tutorial-base-overview"></a>

Base AMI 附带 GPU 驱动程序基础平台，以及可用来部署您自己的自定义深度学习环境的加速库。默认情况下，该 AMI 配置为采用任何一种 NVIDIA CUDA 版本环境。您也可以在不同版本的 CUDA 之间切换。有关如何执行此操作，请参阅以下说明。

## 配置 CUDA 版本
<a name="tutorial-base-cuda"></a>

您可以通过运行 NVIDIA 的 `nvcc` 程序来验证 CUDA 版本。

```
nvcc --version
```

您可以使用以下 bash 命令来选择并验证特定 CUDA 版本。

```
sudo rm /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-12.0 /usr/local/cuda
```

有关更多信息，请参阅[基础 DLAMI 发布说明](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-base)。