深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.8（Amazon Linux 2023）20250927
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
| 软件包名称 | 版本 |
|---|---|
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.8.20250915
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.1.150-174.273.amzn2023.x86_64
|
framework_version
|
2.8
|
python_location
|
/opt/pytorch/bin/python
|
nvidia_driver
|
570.172.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.9/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.9
|
gdr_copy
|
2.5
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.17.8
|
efa_version
|
1.43.1
|
ofi_nccl_version
|
1.16.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
所有 DLAMI 都遵循 AWS 最佳实践进行了漏洞扫描。尽管我们持续在每次发布中将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的全面信息，请参阅我们的《AWS 安全文档》
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 软件包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
PyYAML
|
6.0.2
|
6.0.3
|
anyio
|
4.10.0
|
4.11.0
|
awscli
|
1.42.35
|
1.42.40
|
boto3
|
1.40.35
|
1.40.40
|
botocore
|
1.40.35
|
1.40.40
|
fastapi
|
0.116.2
|
0.117.1
|
gymnasium
|
1.2.0
|
1.2.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.396-1
|
1.0.398-1
|
jupyterlab
|
4.4.7
|
4.4.9
|
lark
|
1.2.2
|
1.3.0
|
pydantic
|
2.9.2
|
2.11.9
|
pydantic_core
|
2.23.4
|
2.33.2
|
pyparsing
|
3.2.4
|
3.2.5
|
ruamel.yaml.clib
|
0.2.12
|
0.2.14
|
safety-schemas
|
0.0.14
|
0.0.16
|
typer
|
0.18.0
|
0.19.2
|
typing_extensions
|
4.15.0
|
4.12.2
|
uvicorn
|
0.35.0
|
0.37.0
|
wcwidth
|
0.2.13
|
0.2.14
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
