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深度学习 ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.6.0（亚马逊 Linux 2023）20250926
如需入门帮助，请参阅DLAMI 入门。
主要 Package 版本
| 包名称 | 版本 |
|---|---|
supported_ec2_instances
|
G5g
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.8.20250915
|
compute_architecture
|
aarch64
|
kernel_version
|
6.12.40-64.114.amzn2023.aarch64
|
framework_version
|
2.6.0
|
python_location
|
/opt/pytorch/bin/python
|
nvidia_driver
|
570.172.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.6/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.6
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.17.8
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
Package 与先前版本相比的变化
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 AWS 扫描。虽然我们在每个版本中不断升级到最新的软件包版本，但某些依赖项可能需要降级特定的软件包才能保持兼容性。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的全面信息，请参阅我们的AWS 安全文档
已添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
PyYAML
|
6.0.2
|
6.0.3
|
anyio
|
4.10.0
|
4.11.0
|
boto3
|
1.40.34
|
1.40.40
|
botocore
|
1.40.34
|
1.40.40
|
fastapi
|
0.116.2
|
0.117.1
|
gymnasium
|
1.2.0
|
1.2.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.396-1
|
1.0.398-1
|
jupyterlab
|
4.4.7
|
4.4.9
|
lark
|
1.2.2
|
1.3.0
|
pydantic
|
2.9.2
|
2.11.9
|
pydantic_core
|
2.23.4
|
2.33.2
|
pyparsing
|
3.2.4
|
3.2.5
|
ruamel.yaml.clib
|
0.2.12
|
0.2.14
|
safety-schemas
|
0.0.14
|
0.0.16
|
typer
|
0.18.0
|
0.19.2
|
uvicorn
|
0.35.0
|
0.37.0
|
wcwidth
|
0.2.13
|
0.2.14
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
