深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 83.1
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
| 软件包名称 | 版本 |
|---|---|
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, P4d, P4de, P5, P5e, P5en
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.242-239.961.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.6, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.172.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3,/usr/local/cuda-12.4
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.17.8
|
efa_version
|
1.43.1
|
ofi_nccl_version
|
1.16.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
所有 DLAMI 都遵循 AWS 最佳实践进行了漏洞扫描。尽管我们持续在每次发布中将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的全面信息，请参阅我们的《AWS 安全文档》
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 软件包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
Sphinx
|
7.3.7
|
8.1.3
|
alabaster
|
0.7.16
|
1.0.0
|
bcrypt
|
4.3.0
|
5.0.0
|
boto3
|
1.40.36
|
1.40.39
|
botocore
|
1.40.36
|
1.40.40
|
cffi
|
1.17.1
|
2.0.0
|
cryptography
|
45.0.7
|
46.0.1
|
flatbuffers
|
25.2.10
|
25.9.23
|
grpcio
|
1.75.0
|
1.75.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.396-1
|
1.0.398-1
|
ipykernel
|
6.30.1
|
6.29.5
|
jaraco.functools
|
4.3.0
|
4.0.1
|
jupyterlab
|
4.4.7
|
4.4.9
|
llvmlite
|
0.44.0
|
0.45.0
|
mock
|
4.0.3
|
5.2.0
|
more-itertools
|
10.3.0
|
10.8.0
|
notebook
|
7.4.5
|
7.4.6
|
numba
|
0.61.2
|
0.62.0
|
packaging
|
25.0
|
24.2
|
platformdirs
|
4.4.0
|
4.2.2
|
pycurl
|
7.45.6
|
7.45.7
|
pydantic
|
2.9.2
|
2.11.9
|
pydantic_core
|
2.23.4
|
2.33.2
|
pyspnego
|
0.12.0
|
0.11.2
|
safety-schemas
|
0.0.14
|
0.0.16
|
sparkmagic
|
0.21.0
|
0.23.0
|
tomli
|
2.2.1
|
2.0.1
|
urllib3
|
2.5.0
|
1.26.19
|
zope.interface
|
8.0
|
8.0.1
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
