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深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 84.6
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
supported_ec2_instances
|
G3 (G3.16x not supported), P3, P3dn
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.247-246.989.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.2, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.211.01
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.2
|
efa_version
|
1.45.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3572.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 AWS 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的信息，请参阅我们的AWS 安全文档
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
alembic
|
1.18.2
|
1.18.3
|
boto3
|
1.42.36
|
1.42.39
|
botocore
|
1.42.37
|
1.42.38
|
debugpy
|
1.8.18
|
1.8.20
|
docutils
|
0.19
|
0.18.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.434-1
|
1.0.437-1
|
jupyter_client
|
8.8.0
|
7.4.9
|
keras
|
3.13.1
|
3.13.2
|
notebook
|
6.5.7
|
7.5.3
|
pandocfilters
|
1.5.0
|
1.5.1
|
platformdirs
|
4.4.0
|
4.5.1
|
python-dateutil
|
2.9.0
|
2.9.0.post0
|
python-json-logger
|
4.0.0
|
2.0.7
|
rich
|
13.9.4
|
14.3.1
|
sagemaker-core
|
1.0.75
|
2.4.0
|
scikit-learn
|
1.8.0
|
1.7.2
|
tqdm
|
4.67.1
|
4.67.2
|
wcwidth
|
0.5.0
|
0.2.14
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
