发布说明存档 - AWS Deep Learning AMIs

发布说明存档

发布日期:2025-09-19

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250919

更新
  • 在 CUDA12.8 中,编译的 NCCL 版本从 2.26.5 更新为 2.27.7

发布日期:2025-08-08

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250808

增加
  • 增加了对 P5.4xLarge 实例的支持

更新
  • EFA 升级到 1.43.1

发布日期:2025-07-22

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250722

更新
发布日期:2025-05-15

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250515

增加
更新
  • EFA 安装程序版本从 1.38.1 升级到 1.40.0

  • GDRCopy 版本从 2.4 升级到 2.5

  • AWS OFI NCCL 插件版本从 1.13.0-aws 升级到 1.14.2-aws

  • 编译的 NCCL 版本从 2.25.1 更新为 2.26.5

  • 默认 CUDA 版本从 12.6 更新为 12.8

  • Nvidia DCGM 版本从 3.3.9 更新为 4.4.3

发布日期:2025-04-22

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250421

更新
发布日期:2025-03-31

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250328

增加
发布日期:2025-02-17

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250215

更新
删除
发布日期:2025-02-05

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250205

增加
  • 在 /usr/local/cuda-12.6 目录中增加了 CUDA Toolkit 版本 12.6

  • 增加了对 G5 EC2 实例的支持

删除
发布日期:2025-02-03

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250131

更新
  • EFA 版本从 1.37.0 升级到 1.38.0

    • EFA 现在捆绑了 AWS OFI NCCL 插件,现在可以在 /opt/amazon/ofi-nccl 而非原来的 /opt/aws-ofi-nccl/ 中找到该插件。如果更新 LD_LIBRARY_PATH 变量,请确保正确修改 OFI NCCL 位置。

  • Nvidia Container Toolkit 版本从 1.17.3 升级到 1.17.4

发布日期:2025-01-08

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20250107

更新
发布日期:2024-12-09

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20241206

更新
  • Nvidia Container Toolkit 版本从 1.17.0 升级到 1.17.3

发布日期:2024-11-21

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20241121

增加
  • 增加了对 P5en EC2 实例的支持。

更新
  • EFA 安装程序版本从 1.35.0 升级到 1.37.0

  • AWS OFI NCCL 插件版本从 1.121-aws 升级到 1.13.0-aws

发布日期:2024-10-30

AMI 名称:深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Amazon Linux 2023)20241030

增加
  • 适用于 Amazon Linux 2023 的深度学习基础 OSS DLAMI 初始版本

已知问题
  • 此 DLAMI 目前不支持 G4dn 和 G5 EC2 实例。AWS 已确认存在一个可能导致 CUDA 初始化失败的不兼容问题,当开源 NVIDIA 驱动程序与 Linux 内核 6.1 版或更新版本共同使用时,该问题会同时影响 G4dn 和 G5 实例系列。该问题影响多个 Linux 发行版,例如 Amazon Linux 2023、Ubuntu 22.04 或更新版本、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 或更新版本。