发布说明存档

• 增加了对 P5.4xLarge 实例的支持

• EFA 升级到 1.43.1

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 81.2

• Nvidia 驱动程序版本从 550.144.03 升级到 550.163.01，以解决 2025 年 4 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

• NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4

  • 有关更多信息，请查看此处的发布说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

  • 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请务必更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如此处“如果您使用 CUDA 兼容层”教程下所示 - https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat

• 删除了 NVIDIA CUDA Toolkit 提供的用户空间库 cuobj 和 nvdisasm，以解决 2025 年 2 月 18 日版 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.2

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.4

• EFA 版本从 1.37.0 升级到 1.38.0

  • EFA 现在捆绑了 AWS OFI NCCL 插件，现在可以在 /opt/amazon/ofi-nccl 而非原来的 /opt/aws-ofi-nccl/ 中找到该插件。如果更新 LD_LIBRARY_PATH 变量，请确保正确修改 OFI NCCL 位置。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.3

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1

• Nvidia 驱动程序版本从 550.127.05 升级到 550.144.03，以解决 2025 年 1 月版 NVIDIA GPU 显示器驱动程序安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 80.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.17.0 升级到 1.17.3

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.9

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.7

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.16.2 升级到 1.17.0，旨在解决安全漏洞 CVE-2024-0134。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.6

• Nvidia 驱动程序版本从 550.90.07 升级到 550.127.05，以解决 2024 年 10 月版 NVIDIA GPU 显示器安全公告中披露的 CVE 漏洞

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 79.3

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.16.1 升级到 1.16.2，旨在解决安全漏洞 CVE-2024-0133。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.6

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.7

• 从深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI 中移除了 aws_neuron_pytorch_p38 和 aws_neuron_tensorflow_p38 conda 环境。

• 从深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI 中移除了对 Inf1 实例系列的支持。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.5

• Nvidia 驱动程序版本从 535.183.01 更新为 535.161.08

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.1

• pytorch_p310 环境中 torchserve 版本从 v0.8.2 更新为 v0.11.0。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 78.0

• tensorflow2_p310 环境中 TensorFlow 版本从 2.15 更新为 2.16。

• EFA 版本从 1.30 更新为 1.32

• AWS OFI NCCL 插件版本从 1.7.4 更新到 1.9.1

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 1.15.0

  • 注意：版本 1.15.0 不包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。建议按照 Nvidia Container Toolkit 文档直接使用 nvidia-container-toolkit 软件包。

• 增加了包含 CUDA12.3、NCCL 2.21.5、CuDNN 8.9.7 的 CUDA12.3 堆栈

• 移除了位于 /usr/local/cuda-11.7 的 CUDA11.7 以及位于 /usr/local/cuda-12.0 的 CUDA12.0 堆栈

• Nvidia Container Toolkit 版本从 1.13.5 更新为 1.15.0 时，移除了 nvidia-docker2 软件包及其命令 nvidia-docker，因此不再包括 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 软件包。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 77.0

• pytorch_p310 环境中 PyTorch 版本从 2.1 更新为 2.2。

• 对于 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMI，增加了 G6 和 Gr6 EC2 实例支持。有关更多信息，请参阅 EC2 实例选择页面。

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.9

• 在专有和 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMI 中，Nvidia 驱动程序版本从 535.104.12 更新为 535.161.08。

• 每个 DLAMI 支持的新实例如下：

  • 使用专有 Nvidia 驱动程序的深度学习支持 G3（不支持 G3.16x）、P3、P3dn、Inf1

  • 使用 OSS Nvidia 驱动程序的深度学习支持 G4dn、G5、P4d、P4de。

• 从专有 Nvidia 驱动程序 DLAMI 中移除了 G4dn、G5、G3.16x EC2 实例支持。

AMI 名称

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.8

• 在专有 Nvidia 驱动程序 AMI 上，增加 awscliv2 为 /usr/local/bin/aws2，同时增加 awscliv1 为 /usr/local/bin/aws

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.7

• 在 OSS Nvidia 驱动程序 AMI 上，增加 awscliv2 为 /usr/local/bin/aws2，同时增加 awscliv1 为 /usr/local/bin/aws

• 更新了 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMI，支持 G4dn 和 G5，更新后的当前支持如下：

  • 深度学习基础专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn。

  • 深度学习基础 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）支持 G4dn、G5、P4、P5。

• 对于 G4dn、G5、P4、P5，建议使用 OSS Nvidia 驱动程序 DLAMI。

• TensorFlow 版本从 2.13.0 更新为 2.15.0

• EFA 版本从 1.29.0 更新为 1.30.0

• AWS-OFI-NCCL 版本从 1.7.3-aws 更新为 1.7.4-aws

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI 上 Nvidia 驱动程序更新为 535.104.12

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI 上 Nvidia 驱动程序更新为 535.154.05

AMI 名称

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.2

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 76.4

• 更新了 runc 包版本以使用针对 CVE-2024-21626 的补丁。

• PyTorch 版本从 2.0.1 更新为 2.1.0

AMI 名称

• 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1

• 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI（Amazon Linux 2）版本 75.1

• AWS Deep Learning AMI（DLAMI）分为两个独立组：

  • 使用 Nvidia 专有驱动程序的 DLAMI（以支持 P3、P3dn、G3、G5、G4dn）。

  • 使用 Nvidia OSS 驱动程序以启用 EFA 的 DLAMI（以支持 P4、P5）。

• 有关 DLAMI 拆分的更多信息，请参阅公告。

• 用于查询上述 DLAMI 的 AWS cli 查询包含在发布说明中的要点使用 AWSCLI 查询 AMI-ID（示例区域为 us-east-1）下。

• EFA 版本从 1.26.1 更新为 1.29.0

• GDRCopy 版本从 2.3 更新为 2.4