

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 发布说明存档
<a name="archive-detail-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

##### 发布日期：2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）20241215

##### 已更新
<a name="w2aac25c13b9b5c19b5b3b5"></a>
+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 4
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\$1LIBRARY\$1PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如[如果您使用 CUDA 兼容层](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教程中所示。

##### 已删除
<a name="w2aac25c13b9b5c19b5b3b7"></a>
+ 删除了 NV [IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd](https://docs.nvidia.com/cuda/) isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 [NVIDIA CUDA 工具包安全](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)公告中 CVEs 出现的问题

##### 发布日期：2024-12-09
<a name="2024-12-09-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）20241206

##### 新增了
<a name="w2aac25c13b9b5c19b5b5b5"></a>
+ 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）系列的首次发布。
  + 软件包括以下内容：
    + "nvidia-driver=560.35.03"
    + "fabric-manager=560.35.03"
    + "cuda=12.5"
    + "cudnn=9.5.1"
    + "efa=1.37.0"
    + "nccl=2.23.4"
    + “aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws”
+ Tensorflow 虚拟环境（激活命令源/opt/tensorflow/bin/activate）包括以下内容：
  + "tensorflow=2.18.0"