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# 如何使用 Detective 进行调查
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Amazon Detective 可轻松分析、调查和快速识别安全调查发现或可疑活动的根本原因。Detective 提供了支持整个调查过程的工具。Detective 中的调查可以从调查发现、调查发现群组或实体开始。

## Detective 的调查阶段
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任何 Detective 调查过程都涉及以下阶段：

****分类****  
收到有关恶意或高风险活动的可疑实例时，调查过程就开始了。例如，您被指派调查亚马逊 GuardDuty 和Amazon Inspector等服务发现的结果或警报。  
在分类阶段，要确定您认为该活动是真阳性（真正的恶意活动）还是假阳性（非恶意或高风险活动）。通过深入了解相关实体的活动，Detective 配置文件可为分类流程提供支持。  
对于真阳性的实例，您可以继续进入下一阶段。

****范围界定****  
在范围界定阶段，分析人员要确定恶意或高风险活动的范围以及根本原因。  
范围界定可以回答以下类型的问题：  
+ 哪些系统和用户受到了威胁？
+ 攻击的源头在哪里？
+ 攻击持续了多长时间？
+ 还有其他相关活动需要发现吗？ 例如，如果攻击者正在从系统中提取数据，他们是如何获得这些数据的？
Detective 可视化有助于确定涉及或受影响的其他实体。

**响应**  
最后一步是对攻击做出响应，以阻止攻击，将损失降到最低，并防止类似攻击再次发生。

## Detective 调查的起点
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Detective 中的每一项调查都有一个基本的出发点。例如，您可能会被分配一个要调查的 Amazon GuardDuty 或 AWS Security Hub CSPM 调查结果。或者，您可能担心某个 IP 地址会出现异常活动。

调查的典型起点包括检测到的调查结果 GuardDuty 和从 Detective 源数据中提取的实体。

### 检测到的结果 GuardDuty
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GuardDuty 使用您的日志数据来发现可疑的恶意或高风险活动实例。Detective 提供的资源有助于您调查这些调查发现。

对于每项调查发现，Detective 都会提供关联的调查发现详细信息。Detective 还显示了与调查结果相关的实体，例如 IP 地址和 AWS 账户。

然后，您就可以浏览相关实体的活动，以确定从调查发现中检测到的活动是否真正令人担忧。

有关更多信息，请参阅 [在 Detective 中分析发现概述](finding-overview.md)。

### AWS 由 Security Hub CSPM 汇总的安全调查结果
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AWS Security Hub CSPM 将来自不同调查结果提供者的安全调查结果汇总到一个地方，并为您提供中 AWS安全状态的全面视图。Security Hub CSPM 消除了处理来自多个提供商的大量发现的复杂性。它可以减少管理和提高所有 AWS 账户、资源和工作负载安全所需的精力。Detective 提供的资源有助于您调查这些调查发现。

对于每项调查发现，Detective 都会提供关联的调查发现详细信息。Detective 还显示了与调查结果相关的实体，例如 IP 地址和 AWS 账户。

有关更多信息，请参阅 [在 Detective 中分析发现概述](finding-overview.md)。

### 从 Detective 源数据中提取的实体
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Detective 从摄取的 Detective 源数据中提取 IP 地址和 AWS 用户等实体。您可以使用其中一个作为调查出发点。

Detective 提供有关该实体的一般详细信息，例如 IP 地址或用户名。它还提供了有关活动历史记录的详细信息。例如，Detective 可以报告某个实体已连接、被连接或使用的其他 IP 地址。

有关更多信息，请参阅 [分析 Amazon Detective 中的实体](entity-profiles.md)。

## Detective 调查流程
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您可以使用 Amazon Detective 来调查 EC2 实例或 AWS 用户等实体。您也可以调查安全调查发现。

简而言之，下图显示了 Detective 调查的过程。

![该图显示了 Detective 的调查过程。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/detective/latest/userguide/images/diagram_investigation_flow_entity.png)


**第 1 步：选择要调查的实体**  
在查看调查结果时 GuardDuty，分析师可以选择在 Detective 中调查关联实体。请参阅[转到实体资料或从 Amazon GuardDuty 查找概述或 AWS Security Hub CSPM](navigate-to-profile.md#profile-pivot-from-service)。  
选择实体后，您将进入 Detective 中的实体配置文件。

**第 2 步：分析配置文件的可视化内容**  
每个实体配置文件都包含一组从行为图生成的可视化内容。行为图是根据输入到 Detective 的日志文件和其他数据创建的。  
可视化内容显示与实体相关的活动。您可以使用这些可视化内容回答问题，以确定实体活动是否异常。请参阅[分析 Amazon Detective 中的实体](entity-profiles.md)。  
为了帮助指导调查，您可以使用为每种可视化内容提供的 Detective 指南。该指南概述了所显示的信息，提出了供询问的问题，并根据答案提出了后续步骤。请参阅[在调查期间使用配置文件面板指南](profile-panel-drilldown-kubernetes-api-volume.md#profile-panel-guidance)。  
每个配置文件都包含关联调查发现的列表。您可以查看调查发现的详细信息，也可以查看调查发现概述。请参阅[在 Detective 中查看相关发现的详细信息](entity-finding-list.md)。  
您可以从实体配置文件转到其他实体和调查发现配置文件，进一步调查相关资产的活动。

**第 3 步：采取措施**  
根据调查结果，采取适当措施。  
对于假阳性调查发现，您可以将其存档。在 Detective 中，你可以存档 GuardDuty 调查结果。如需了解更多详情，请参阅[存档 Amazon GuardDuty 调查结果](https://docs.aws.amazon.com//detective/latest/userguide/finding-update-status.html)。  
否则，您需要采取适当措施来解决漏洞问题并减轻损失。例如，您可能需要更新某个资源的配置。