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AWS Deep Learning Conta PyTorch iners 适用于 2.7 SageMaker
AWS 适用于亚马逊 SageMaker 的 Dee@@ p Learning Containers (DLCs)
此版本包括用于在 GPU 上训练的容器镜像,针对性能和扩展进行了优化 AWS。这些 Docker 镜像已经过 SageMaker 服务测试,提供稳定版本的 NVIDIA CUDA、Intel MKL 和其他组件,为运行深度学习工作负载提供了优化的用户体验。 AWS对这些映像中的所有软件组件进行安全漏洞扫描,并根据 AWS 安全最佳实践进行更新或修补。这些新 DLC 专为在 SageMaker 服务上使用而设计。
可用容器列表可以在我们的文档中找到。使用我们开发者指南中的入门指南和从初学者到高级级别的教程,快速开始使用 Dee AWS p Learning Containers。您也可以订阅我们的讨论论坛
发布说明
为训练引入了 PyTorch 2.7 版容器,该容器支持 SageMaker。有关此版本的详细信息,请查看我们的 GitHub 发布标签
。 请参考此处
的 PyTorch 2.7.1 官方发行说明。 添加了 Python 3.12 支持
添加了 PyTorch 域库:
torchtnt 0.2.4
torchdata 0.11.0
torchaudio 2.7.1
torchvision 0.22.1
添加了 CUDA 12.8 支持
添加了 Ubuntu 22.04 支持
GPU Docker 镜像包含以下库:
CUDA 12.8.0
cudnn 9.7.1.26
NCCL 2.26.2
EFA 安装程序 1.40.0(嵌入了 AWS OFI NCCL)
变压器引擎 2.3
Flash 注意 2.7.4.post1
GDRCopy 2.5
添加了 fastai 2.8.2 支持
有关最新更新,请参阅 aws/ 存储deep-learning-containers GitHub 库
安全建议
AWS 建议客户监控安全公告中的关键AWS 安全
Python 3.12 Support
PyTorch 训练容器支持 Python 3.12。
CPU 实例类型支持
这些容器支持 x86_64 实例类型。
GPU 实例类型支持
这些容器支持 GPU 实例类型,并包含以下支持 GPU 的软件组件:
CUDA 12.8
cudnn 9.7.1.26
NCCL 2.26.2
AWS 地区支持
这些容器可在以下地区使用:
区域 |
代码 |
---|---|
美国东部(俄亥俄州) |
us-east-2 |
美国东部(弗吉尼亚州北部) |
us-east-1 |
美国西部(俄勒冈州) |
us-west-2 |
美国西部(加利福尼亚北部) |
us-west-1 |
AF South(开普敦) |
af-south-1 |
亚太地区(香港) |
ap-east-1 |
亚太地区(海得拉巴) |
ap-south-2 |
亚太地区(孟买) |
ap-south-1 |
亚太地区(大阪) |
ap-northeast-3 |
亚太地区(首尔) |
ap-northeast-2 |
亚太地区(东京) |
ap-northeast-1 |
亚太地区(墨尔本) |
ap-southeast-4 |
亚太地区(雅加达) |
ap-southeast-3 |
亚太地区(悉尼) |
ap-southeast-2 |
亚太地区(新加坡) |
ap-southeast-1 |
亚太地区(马来西亚) |
ap-southeast-5 |
亚太地区(泰国) |
ap-southeast-7 |
墨西哥(中部) |
mx-central-1 |
加拿大(中部) |
ca-central-1 |
加拿大(卡尔加里) |
ca-west-1 |
欧洲(苏黎世) |
eu-central-2 |
欧洲(法兰克福) |
eu-central-1 |
欧洲(爱尔兰) |
eu-west-1 |
欧洲(伦敦) |
eu-west-2 |
欧盟(巴黎) |
eu-west-3 |
欧盟(西班牙) |
eu-south-2 |
欧盟(米兰) |
eu-south-1 |
欧洲(斯德哥尔摩) |
eu-north-1 |
以色列(特拉维夫) |
il-central-1 |
中东(巴林) |
me-south-1 |
中东(阿联酋) |
me-central-1 |
南非(圣保罗) |
sa-east-1 |
中国(北京) |
cn-north-1 |
中国(宁夏) |
cn-northwest-1 |
构建和测试
建立在:c5.18xlarge
测试在:p4d.24xlarge、p4de.24xlarge、p5.48xlarge、g4dn.4xlarge、g5.12xlarge、g5.12xlarge
在 SageMaker MNIST 开启的情况下进行了测试。