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# 使用以下命令部署截止日期云农场 Terraform
<a name="examples-terraform"></a>

 GitHub 网站上截[止日期云样本存储库中的地形](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform)目录包含使用提供商的资源部署截止日期云农场的Terraform`awscc_deadline_*`配置。AWSCC有关 with CloudFormation 和 the Terraform 的比较 AWS CDK，请参见[以代码方式管理 Deadline 云基础架构](infrastructure-as-code.md)。

 GitHub 网站上的 [ starter\_farm ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/starter_farm) 配置Terraform等同于 CloudFormation 入门农场 ()。[使用以下命令部署入门版 Deadline 云农场 CloudFormation](examples-cfn-starter-farm.md)它使用生产队列和包构建队列部署农场。该农场包括最多三个服务管理队列：CPU Linux Windows、CPU 和 CUDA。Linuxconda 队列环境使用您提供的 Amazon S3 存储桶上的私有 conda 通道以及该`deadline-cloud`频道。

要部署入门农场，您需要 Terraform 1.0 或更高版本、 AWS 证书、用于存放任务附件和 conda 频道的 Amazon S3 存储桶以及截止日期云监控器。设置所需的`job_attachments_bucket_name`变量，然后运行：

```
cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply
```

 GitHub 网站上的 [ knfsd\_xregion\_cache ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/knfsd_xregion_cache) 配置部署了一个服务管理队列，该队列通过 VPC 资源终端节点上的读取缓存读取远程 NFS 文件管理器。KNFSD当您的队列缓存来自本地或其他远程文件服务器的读取内容时，可以将其作为起点。