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通过数据分区加速迁移

对于大规模迁移，建议使用多个 DataSync 任务对数据集进行分区。将源数据划分到多个任务（可能还有代理）中，可以并行处理传输并缩短迁移时间。

分区还有助于保持在 DataSync 配额范围内，并简化任务的监控和调试。

下图显示了如何使用多个 DataSync 任务和代理，从同一个源存储位置传输数据。在这种情况下，各项任务都专注于源位置的特定文件夹。有关这些方法的更多信息和示例，请参阅 How to accelerate your data transfers with AWS DataSync scale out architectures。

按文件夹或前缀对数据集进行分区

创建 DataSync 源位置时，可指定 DataSync 从中读取的文件夹、目录或前缀。例如，如果要迁移具有顶级目录的文件共享，则可创建多个位置来指定不同的目录路径。然后，可以在迁移期间使用这些位置运行多个 DataSync 任务。

使用筛选条件对数据集进行分区

您可以应用筛选条件，在传输中包含或排除源位置的数据。在大规模迁移的背景下，筛选条件有助于将任务范围限定到数据集的特定部分。

例如，如果要迁移按年份组织的存档数据，则可创建一个包含筛选条件来匹配特定年份或多个年份。此外还可以在每次运行任务时修改筛选条件以匹配不同的年份。

使用清单对数据集进行分区

清单是您希望 DataSync 传输的文件或对象的列表。借助于清单，DataSync 不必读取源位置的所有内容即可确定要传输的内容。

可根据源存储的清单或通过事件驱动的方法创建清单（例如，请参阅使用数亿个对象实现 AWS DataSync）。也可以在每次启动任务时使用不同的清单，这样就可以在同一个任务中传输不同的数据集。