

AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 查看管道实例详细信息
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您可以监控管道的进度。有关实例状态的更多信息，请参阅 [解释管道状态详细信息](dp-pipeline-status.md)。有关管道的实例运行失败或未完成的问题排查的更多信息，请参阅[解决常见问题](dp-check-when-run-fails.md)。

**要监视管道的进度，请使用 AWS CLI**  
要检索管道实例详细信息，例如管道已经运行次数的历史记录，请使用 [list-runs](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/list-runs.html) 命令。此命令使您可以基于运行的当前状态或启动的日期范围，筛选返回的运行列表。筛选结果非常有用，因为根据管道的期限和计划，其运行历史记录可能会非常大。

以下示例检索所有运行的信息。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}}
```

以下示例检索所有已完成运行的信息。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}} --status finished
```

以下示例检索在指定时间范围内启动的所有运行的信息。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}} --start-interval "2013-09-02","2013-09-11"
```