

AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 级联故障和重新运行
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AWS Data Pipeline 允许您配置管道对象在依赖关系失败或被用户取消时的行为方式。您可以确保故障级联到其他管道对象 (使用者) 以防止无限期等待。所有活动、数据节点和先决条件具有名为 `failureAndRerunMode` 的字段，其默认值为 `none`。要启用级联故障，请将 `failureAndRerunMode` 字段设置为 `cascade`。

启用此字段时，如果管道对象阻塞在 `WAITING_ON_DEPENDENCIES` 状态下，并且任何依赖项已失败且没有待处理命令，则出现级联故障。在级联故障期间，将发生以下事件：
+ 对象失败时，其使用者设置为 `CASCADE_FAILED`，并且原始对象及其使用者的先决条件均设置为 `CANCELED`。
+ 忽略任何已处于 `FINISHED`、`FAILED` 或 `CANCELED` 状态的对象。

级联故障不对失败对象的依赖项 (上游) 进行操作，除了与原始失败对象关联的先决条件。级联故障影响的管道对象可能会触发任意重试或操作后活动，例如 `onFail`。

级联故障的具体效果取决于对象类型。

## 活动
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某个活动的任意依赖项失败时将更改为 `CASCADE_FAILED`，并且接下来会在该活动的使用者中触发级联故障。如果活动依赖的资源失败，该活动将 `CANCELED`，并且其所有使用者更改为 `CASCADE_FAILED`。

## 数据节点和先决条件
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如果某个数据节点配置作为失败活动的输出，则该数据节点更改为 `CASCADE_FAILED` 状态。数据节点的故障传播到任何关联的先决条件，这些先决条件会更改为 `CANCELED` 状态。

## 资源
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如果依赖于资源的对象处于 `FAILED` 状态并且资源本身处于 `WAITING_ON_DEPENDENCIES` 状态，则资源更改为 `FINISHED` 状态。

## 重新运行级联失败的对象
<a name="dp-manage-cascade-rerun"></a>

默认情况下，重新运行任何活动或数据节点仅重新运行关联的资源。但是，在下列条件下，将管道对象上的 `failureAndRerunMode` 字段设置为 `cascade` 允许目标对象上的重新运行命令传播到所有使用者：
+ 目标对象的使用者处于 `CASCADE_FAILED` 状态。
+ 目标对象的依赖项没有挂起的重新运行命令。
+ 目标对象的依赖项未处于 `FAILED`、`CASCADE_FAILED` 或 `CANCELED` 状态。

如果您尝试重新运行 `CASCADE_FAILED` 对象并且其任意依赖项为 `FAILED`、`CASCADE_FAILED` 或 `CANCELED`，则重新运行将失败，将对象返回 `CASCADE_FAILED` 状态。要成功重新运行失败的对象，您必须在依赖关系链中向上跟踪故障，找到故障的源头，然后再重新运行该对象。在资源上发布重新运行命令时，您还尝试重新运行任何依赖于该资源的对象。

## 级联失败和回填
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如果您启用级联故障，并且管道会产生大量回填，则管道运行时错误可能会导致资源在不执行有用工作的情况下快速连续创建和删除。 AWS Data Pipeline 当您保存管道时，会尝试使用以下警告消息提醒您注意这种情况：之所以发生` {{Pipeline_object_name}} has 'failureAndRerunMode' field set to 'cascade' and you are about to create a backfill with scheduleStartTime {{start_time}}. This can result in rapid creation of pipeline objects in case of failures. `这种情况，是因为级联失败可以快速将下游活动设置为`CASCADE_FAILED`并关闭不再需要的 EMR 集群和 EC2 资源。我们建议您在短时间范围内测试管道，以限制这一状况的影响。