

AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 开始前的准备工作
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确保您已完成以下步骤。
+ 完成[正在设置 AWS Data Pipeline](dp-get-setup.md)中所述的任务。
+ (可选) 为实例设置一个 VPC，并为 VPC 设置一个安全组。
+ 创建 Amazon S3 存储桶作为数据输出。

  有关更多信息，请参阅 *Amazon Simple Storage Service 用户指南*中的[创建存储桶](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/CreatingABucket.html)。
+ 创建并启动 MySQL 数据库实例作为您的数据源。

  有关更多信息，请参阅 *Amazon RDS 入门指南*中的 [启动数据库实例](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/GettingStartedGuide/LaunchDBInstance.html)。在您拥有了 Amazon RDS 实例之后，请参阅 MySQL 文档中的[创建表](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)。
**注意**  
请记下创建 MySQL 实例使用的用户名和密码。在您启动 MySQL 数据库实例之后，请记录实例的终端节点。稍后您将需要此信息。
+ 连接到 MySQL 数据库实例，创建表，然后将测试数据值添加到新创建的表中。

  为方便说明，我们使用具有以下配置和示例数据的 MySQL 表创建本教程。下面的屏幕截图来自 MySQL Workbench 5.2 CE：  
![示例 MySQL 表配置](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/datapipeline/latest/DeveloperGuide/images/dp-tutorial-rdstos3-sampletable.png)

  有关更多信息，请参阅 MySQL 文档中的[创建表](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)和 [MySQL Workbench 产品页面](http://www.mysql.com/products/workbench/)。
+ 创建用于发送电子邮件通知的主题并记下主题的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息，请参阅*Amazon Simple Notification Service 入门指南*中的[创建主题](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/gsg/CreateTopic.html)。
+ （可选）本教程使用由创建的默认 IAM 角色策略 AWS Data Pipeline。如果您更希望创建和配置自己的 IAM 角色策略和信任关系，请按照 [适用的 IAM 角色 AWS Data Pipeline](dp-iam-roles.md) 中所述的说明操作。