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# 配方步骤和函数参考
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在本参考文献中，您可以找到配方步骤和函数的描述，您可以通过编程方式使用这些步骤和函数， AWS CLI 或者使用其中一个。 AWS SDKs在中 DataBrew，*配方步骤*是一种将原始数据转换为可供数据管道使用的表单的操作。 DataBrew *函数*是一种特殊的配方步骤，它根据参数执行计算。

UI 中的转换类别包括以下几种：
+ 基本列配方步骤
  + 筛选条件
  + 列
+ 数据清理配方步骤
  + Format
  + 清除
  + 提取
+ 数据质量配方步骤
  + 缺失
  + 无效
  + 重复
  + 异常值
+ 个人身份信息（PII）配方步骤
  + 掩蔽个人信息
  + 替换个人信息
  + 加密个人信息
  + 随机排列行
+ 列结构配方步骤
  + 拆分
  + 合并 
  + Create
+ 列格式化配方步骤
  + 十进制精度
  + 千位分隔符
  + 缩写数字
+ 数据结构配方步骤
  + 嵌套-解嵌套
  + 转置
  + Group
  + 联接
  + Union
+ 数据科学配方步骤
  + 文本
  + 比例尺
  + Mapping
  + 编码
+ 函数
  + 数学函数
  + 聚合函数
  + 文本函数
  + 日期和时间函数
  + 窗口函数
  + Web 函数
  + 其他函数

有关如何在配方中使用这些配方步骤和函数（包括使用条件表达式）的更多信息，请参阅[定义配方结构](recipes.md#recipes.structure)。

以下各节描述了配方步骤和函数（按其用途进行组织）。

**Topics**
+ [基本列配方步骤](recipe-actions.basic.md)
+ [数据清理配方步骤](recipe-actions.data-cleaning.md)
+ [数据质量配方步骤](recipe-actions.data-quality.md)
+ [个人身份信息（PII）配方步骤](recipe-actions.pii.md)
+ [异常值检测和处理配方步骤](recipe-actions.outliers.md)
+ [列结构配方步骤](recipe-actions.column-structure.md)
+ [列格式化配方步骤](recipe-actions.column-formatting.md)
+ [数据结构配方步骤](recipe-actions.data-structure.md)
+ [数据科学配方步骤](recipe-actions.data-science.md)
+ [数学函数](recipe-actions.functions.math.md)
+ [聚合函数](recipe-actions.functions.aggregate.md)
+ [文本函数](recipe-actions.functions.text.md)
+ [日期和时间函数](recipe-actions.functions.date.md)
+ [窗口函数](recipe-actions.functions.window.md)
+ [Web 函数](recipe-actions.functions.web.md)
+ [其他函数](recipe-actions.functions.other.md)