本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 精细数据


Cost Explorer 通过以下三个功能提供每小时和资源级别的粒度：
+ 每日粒度的资源级数据
+ 每小时粒度下所有 AWS 服务的成本和使用情况数据（不包括资源级数据）
+ EC2 实例（Elastic Compute Cloud）每小时粒度的资源级数据

根据您计划如何使用精细数据进行深入的成本和使用情况分析，启用其中一项或所有功能。

要在 Cost Explorer 中启用精细数据，请参阅 [配置多年和精细数据](ce-configuring-data.md)。

**注意**  
精细数据可见性仅适用于显示收费数据的账单视图。当您将 Billing Conductor 用作标准账单组或账单转账单组中的账户时，您无法在 Cost Explorer 中查看精细数据。

**Topics**
+ [

# 每日粒度的资源级数据
](ce-resource-daily.md)
+ [

# 每小时粒度下所有 AWS 服务的成本和使用情况数据（不包括资源级数据）
](ce-services-hourly.md)
+ [

# EC2 实例（Elastic Compute Cloud）每小时粒度的资源级数据
](ce-ec2-hourly.md)

# 每日粒度的资源级数据


在 Cost Explorer 中，您可以按每日粒度为所选 AWS 服务启用过去 14 天的资源级数据。

您可以应用**分组依据：资源**来按资源 ID 了解已为其启用资源级数据的服务的成本。与您尚未启用资源级数据的服务相关联的成本显示在 Cost Explorer 中的**无资源 ID** 下。如果您想关注特定服务的资源级成本，请在 Cost Explorer 中选择**资源**筛选条件，选择要分析的服务，然后选择所有资源（如果没有考虑特定资源）或特定资源 ID，以了解由该特定资源驱动的成本和使用情况。

使用资源级数据来确定成本驱动因素。在分析 AWS 成本的差异或异常时，您可以按服务进行分组，以首先了解哪个服务导致了差异或异常。然后，您可以在 Cost Explorer 中筛选该服务并按资源进行分组，以创建该服务中每个资源的成本视图。使用 Cost Explorer 表和图表了解哪些特定资源偏离了正常使用模式并导致了差异或异常。如果想要了解特定资源的支出随时间的变化情况（例如 S3 存储桶的支出），则可以在 Cost Explorer 中筛选该资源，方法是在**资源**筛选条件中选择该资源 ID。此外，资源级数据对于了解哪些特定资源正在消耗您的节省计划和预留承诺很有用。要创建此视图，您可以筛选“Savings Plan 包含的使用量”或“已应用预留的使用情况”费用类型，按资源进行分组，并筛选您已购买节省计划和预留的特定服务。

启用后，48 小时内即可获得每日粒度的资源级数据。请注意，此数据不适用于节省计划和预留使用率和覆盖率报告。

**注意**  
如果您的组织中连续三个月内没有人访问资源级数据，我们将禁用该组织每日粒度的资源级数据。但是，如果您需要该数据，可以在 Cost Management 首选项中重新启用它。  
Cost Explorer 显示每个服务成本最高的 5,000 个资源。如果您拥有超过 5,000 个资源，则可能无法在控制台中看到所有资源。但是，您可以使用资源 ID 搜索这些资源。考虑使用成本和使用情况报告（CUR）以 CSV 文件形式检索与所有资源相关联的成本和使用情况。

# 每小时粒度下所有 AWS 服务的成本和使用情况数据（不包括资源级数据）
每小时粒度的成本和使用情况数据

默认情况下，Cost Explorer 按每日和每月粒度提供最多 14 个月的数据。但是，您可以选择加入过去 14 天的每小时粒度。

您可以使用每小时粒度来以最精细的小时级别监控成本和使用模式。此类数据对于了解您的 AWS 使用高峰时段以及这些高峰时段的成本会有多高特别有用。如果您正在考虑购买节省计划或预留实例，则每小时粒度可以帮助您了解每小时的平均支出，从而实现最佳购买。如果您正在考虑微调架构或计划启动新项目，则启用每小时粒度可以帮助开发人员按小时监控架构的性能并确定优化机会。

启用后，48 小时内可在 Cost Explorer 以及节省计划使用率和覆盖率报告中获取每小时粒度的数据。

# EC2 实例（Elastic Compute Cloud）每小时粒度的资源级数据
EC2 实例每小时粒度的资源级数据

在 Cost Explorer 中，您可以启用过去 14 天内每小时粒度的 EC2 资源级数据。使用此数据，您可以在 Cost Explorer 中查看每个 EC2 实例级别的每小时成本和使用情况。通过按资源进行分组并筛选 EC2 服务的 Cost Explorer 视图，这可以帮助您了解每个 EC2 实例驱动的成本和使用情况。

此类数据可帮助您分析差异或异常。例如，如果看到 EC2 成本出现峰值，则可以使用每小时粒度来精确定差异开始的时间，然后按资源对成本进行分组，以了解哪个特定 EC2 实例导致了峰值。能够精确地确定差异的来源可以帮助开发人员了解其架构中的哪些特定更改导致了此差异，或者这是否是实际异常或由于流量增加而导致的有效峰值。如果您正在考虑应该购买多少个 EC2 预留实例，那么了解每小时运行的实例数量和类型会很有用，因为您可以做出明智的决定，以确保获得最大的预留实例利用率。如果您目前有节省计划或预留实例，请启用每小时粒度的 EC2 资源级数据，以了解哪些特定实例使用了您的节省计划或预留实例。

启用后，48 小时内即可获得每小时粒度的 EC2 资源级数据。此数据不适用于节省计划和预留使用率和覆盖率报告。