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利用 Cost Explorer 进行预测

在报告中选择将来的时间范围可以创建预测。有关更多信息，请参阅 选择要查看的数据的时间范围。以下部分讨论了 Cost Explorer 所创建预测的准确性，以及如何阅读预测。

预测是对在您选择的预测时间段内您将使用多少 AWS 服务的预测。此预测基于您过去的使用情况。您可以使用预测来估算 AWS 账单，并根据预测为其设置警报和预算。由于预测是一种估计值，预测的账单金额是估算的，并且可能与您在每个账单周期内的实际费用有差异。

与天气预测相似，账单预测在准确度上可能有差异。不同的准确度范围具有不同的预测区间。预测区间越高，预测的范围更有可能越大。举例来说，假设您将给定月份的预算设置为 100 USD。80% 的预测区间可能会预测您的支出在 90 到 100 之间，平均值为 95。预测区间的范围取决于您的历史支出波幅或波动。历史支出的一致性和可预测性越高，预测支出的预测区间就越窄。

Cost Explorer 预测的预测区间为 80%。如果 AWS 没有足够的数据来预测 80% 的预测区间，Cost Explorer 将不提供预测。这对于尚无一个完整账单周期的账户来说很常见。

阅读预测

您阅读 Cost Explorer 预测的方式取决于您使用的图表类型。预测提供线形图和条形图这两种表现形式。

对于每种类型的图表，80% 的预测区间显示有所不同：

在预测成本时，默认情况下会包括折扣。

结合使用预测和整合账单

如果您在中使用整合账单功能 AWS Organizations，则预测将使用所有账户的数据进行计算。如果您向组织中添加新成员账户，则预测不包括该新成员账户，直到分析出组织的新消费模式。有关整合账单的更多信息，请参阅 AWS Organizations整合账单。

通过 AI 解释了解您的预测

Cost Explorer 提供的 AI-powered 解释可帮助您了解预测背后的关键驱动因素。您可以通过在 Cost Explorer 中配置未来的日期范围，然后单击 “使用 Amazon Q 分析” 来访问预测说明。 Amazon Q Developer 提供了详细的预测解释，涵盖了预计的支出轨迹、服务级别明细以及影响您预测的因素。您可以提出后续问题，以了解为什么预计特定服务将增加或减少。有关更多信息，请参阅 使用 “与 Amazon 一起分析” Q。