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# 在 Amazon Connect Customer Profiles 中设置客户细分
*客户细分*是共享特定属性的一组客户配置文件。例如，客户细分可能包含居住在特定城市的所有客户，或所有经常来电且其平均支出超过 500 美元的客户。借助 Amazon Connect 出站式广告系列，您可以向客户细分发送广告系列。
客户细分是根据您定义的属性动态评估的，当属性的值发生变化时，客户细分可能会随着时间推移而发生变化。例如，如果您向 Customer Profiles 域添加新的配置文件，或者如果修改或删除现有配置文件，则该客户细分中的配置文件数量可能会增加或减少。有关创建客户细分的更多信息，请参阅[在 Amazon Connect 中构建客户细分](customer-segments-building-segments.md)。
作为在中建立区段的先决条件 Amazon Connect，您的管理员必须在 AWS 管理控制台中设置您的域并配置集成，以便将概况、订单、资产、 and/or 案例数据导入客户档案。有关更多信息，请参阅 [为您的 Amazon Connect 实例启用 Customer Profiles](enable-customer-profiles.md)。启用数据集成可支持继续根据进入域中的新数据生成动态客户细分
客户细分仅包含 Amazon Connect Customer Profiles 域中的客户配置文件。客户配置文件可以从 S3 或外部应用程序摄取，也可以通过座席应用程序、联系流或 API 创建。有关客户配置文件的更多信息，请参阅[Amazon Connect 中的客户资料是什么？](customer-profiles-what-data.md)。
**Topics**
+ [构建客户细分](customer-segments-building-segments.md)
+ [管理客户细分](customer-segments-managing-segments.md)
+ [从导入的文件创建客户细分](customer-segments-imported-files.md)
+ [将客户细分导出到 CSV 文件](customer-segments-exporting-segments.md)
+ [使用客户细分 AI 助手](customer-segments-ai-assistant.md)
+ [问题排查](customer-segments-troubleshooting.md)
# 在 Amazon Connect 中构建客户细分
**注意**
**由 SQL（测试版）支持的分段需要开启数据存储。请访问客户资料主页屏幕，并从顶部蓝色横幅中启用 “数据存储”**
**注意**
要在 Amazon Connect 管理网站中导航到分段生成器体验，您需要安全配置文件权限才能使用此功能。有关更多信息，请参阅 [分配安全配置文件权限以管理客户细分](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
在建立客户细分之前，我们建议您使用 Customer Profiles 域设置数据集成，以便在 Customer Profiles 域中填充配置文件。有关如何配置与 Customer Profiles 的数据集成的更多信息，请参阅[将外部应用程序与 Amazon Connect Customer Profiles 集成](integrate-external-apps-customer-profiles.md)。
客户细分可以包括您使用计算的属性捕获的事件。有关如何配置自定义计算的属性以及如何查看 Customer Profiles 提供的默认计算的属性的更多信息，请参阅[在 Amazon Connect Customer Profiles 中设置计算的属性](customerprofiles-calculated-attributes.md)。
Amazon Connect 提供了两种建立客户细分的方法：1/ 通过 Spark SQL 定义细分（测试版；需要启用数据存储）；2/ 通过受众群体和筛选条件定义细分（经典细分）。对于这两者，你可以通过生成式人工智能驱动的分段人工智能助手使用自然语言提示。如果您以其中一种方式定义区段，则会将该区段移动到另一种方式中，并且必须重新开始。
## 由 Spark SQL 提供支持的区段
由 Spark SQL 提供支持的区段使您能够使用完整的客户档案数据和扩展的功能来定义细分。您可以使用标准轮廓对象属性和自定义对象属性。您还可以使用基于 SQL 的功能，例如将标准对象和自定义对象连接在一起以使用来自不同对象的数据，使用百分位数等统计数据筛选区段，以及标准化日期字段以进行比较。
你可以先在区段助手 AI 中输入自然语言提示。区段 AI 助手将定义区段，包括将其转换为 Spark SQL。Segment Assistant AI 将提供定义区段所需的步骤，你可以验证它是否与你想要创建的区段相匹配。您还可以查看 SQL、自然语言的 SQL 步骤以及 AI 生成的 Spark SQL 摘要，以进一步帮助验证。如果要进行更改，可以更新自然语言提示或直接编辑 Spark SQL。
您还可以选择直接创建 Spark SQL 区段。
**与经典分段一样，由 Spark SQL 支持的区段可用于区段成员资格调用、流量区块和出站营销活动。**
**当您在客户事件发起的区段成员资格调用、流量区块或出站活动中使用 Spark SQL 区段时，它会使用上次导出的区段（区段快照）。用于成员资格的区段快照将在创建 1 年后过期。如果您收到 4XX 错误，请确保已导出分段（区段快照）。**
**由客户细分发起的出站营销活动不需要您导出该细分（区段快照）。**
### 步骤 1：构建新的客户细分
在 Segment AI 助手中，选择 “如何创建区段” 以获取有关创建有价值区段的更多指导，或选择 “我想生成区段” 以输入自然语言提示来创建区段。
或者，也可以使用 SQL 在查询编辑器中定义新的区段。
**注意-如果您想创建基于时区的出站广告系列，则必须确保时区属性是区段输出的一部分**
**注意-如果您想在出站广告系列中使用区段，则必须确保区段输出 IDs 中的配置文件是唯一的**
### 步骤 2：指定名称和描述
对于名称，为客户细分输入一个名称，以便之后易于识别。
**注意-** Amazon Connect 管理网站使用输入`DisplayName`的名称作为区段的名称，并根据该名称生成标识符。生成的标识符用作您使用客户资料访问区段`SegmentDefinitionName`时的标识符 APIs。
对于描述，可以选择输入客户细分的描述。
### 第 3 步：查看并验证区段
查看区段 AI 助手使用的数据以及 AI 模型生成区段所用的步骤。您还可以在查询编辑器中查看它为定义区段而创建的 SQL。如果它无法创建区段，请处理其提供的反馈以帮助其创建准确的区段。生成细分后，客户档案将自动为您创建细分预估值。
如果要进行编辑，可以在查询编辑器中单击 “新建对话” 或 create/edit SQL 来提供新的提示。
如果您没有使用区段 AI 助手，则可以通过单击查询编辑器下方的 “验证和估算查询” 按钮来验证查询并创建估算值。
**注意-与其他查询引擎类似，由 Spark SQL 支持的区段将花费一些时间，具体取决于您在区段中使用的配置文件数据量和所使用的 SQL（例如，跨对象的多个联接需要时间）。**
### 步骤 4：创建区段
建立区段并满意后，选择右上角的 “创建区段” 按钮。创建区段后，您可以选择操作-导出到.csv，在流程中使用区段，在出站广告系列中使用区段。
**注意-如果您在出站广告系列或流量区块中使用区段，它将根据上次创建区段的时间来检查区段成员资格。如果您需要在执行流程或广告活动时进行实时细分成员资格检查，请使用经典细分。**
## 使用受众群体和过滤器的经典细分
创建客户细分时，您可以选择起始受众，然后通过选择定义该客户细分的筛选条件来优化这类受众。例如，您可以创建一个受众组，然后选择一个筛选条件，来筛选居住在特定国家/地区且经常来电的所有客户。根据需要重新计算客户细分，例如在活动执行期间、联系流执行期间以及客户细分估算或导出期间。因此，每个客户细分的大小和成员会随着时间发生变化。
此外，您可以创建第二个受众组，然后在两个受众组之间创建关系（AND、OR 或 EXCLUDE），以进一步缩小范围、串联或将客户排除在第一个受众组之外。
![\[两个受众组。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-building-segments-1.png)
## 受众组
当您创建客户细分时，会创建一个或多个受众组。一个受众组包含以下组成部分：
![\[显示受众组的组成部分的概念图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-audience-groups-1.png)
+ **起始受众**：定义初始用户组的客户细分。您最多可以指定 5 个起始受众，或者指定 Customer Profiles 域中的所有配置文件。
+ **筛选条件组**：应用于起始受众之上的受众信息类别。您可以添加多个由 OR 关系连接的筛选条件组。
+ **筛选条件**：筛选条件可减少属于客户细分的受众数量。您可以添加任意个筛选条件来定制符合需求的客户细分。
一个客户细分必须至少有一个受众群体，但您可以选择创建第二个受众群组，然后在两个受众群体之间创建关系 (AND/OR/EXCLUDE)。有关关系的更多详细信息，请参阅[步骤 5：添加第二个受众组（可选）](#step-5-add-the-second-audience-group-optional)。
## 创建客户细分
以下步骤介绍如何创建和配置客户细分：
+ 步骤 1：构建新的客户细分
+ 步骤 2：配置名称和描述
+ 步骤 3：选择要包含在受众组 1 中的起始受众
+ 步骤 4：选择和配置筛选条件组（可选）
+ 步骤 5：添加受众组 2（可选）
### 步骤 1：构建新的客户细分
1. 要创建客户细分，请确保已创建安全配置文件权限作为先决条件。有关更多信息，请参阅 [分配安全配置文件权限以管理客户细分](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。此外，为了以最佳的方式可视化客户细分的成员资格，我们建议在创建客户细分之前进行数据摄取。要通过 S3 或外部应用程序摄取配置文件，请参阅[创建客户数据并将其摄取到 Customer Profile 中](customer-profiles-object-type-mappings.md)或[将外部应用程序与 Amazon Connect Customer Profiles 集成](integrate-external-apps-customer-profiles.md)。
1. 在“客户细分”表视图中选择**创建客户细分**。
![\[“创建客户细分”按钮。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-1-build-a-new-segment-1.png)
### 步骤 2：指定名称和描述
+ 对于**名称**，为客户细分输入一个名称，以便之后易于识别。
**注意**
Amazon Connect 管理网站使用输入的名称作为区段`DisplayName`的名称，并根据该名称生成标识符。生成的标识符用作您使用客户资料访问区段`SegmentDefinitionName`时的标识符 APIs。
+ 对于**描述**，可以选择输入客户细分的描述。
![\[“客户细分名称”部分。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-2-configure-specify-name-and-description-1.png)
### 步骤 3：选择要包含在受众组 1 中的起始受众
首先，选择如何为客户细分组定义起始受众。
1. 在**受众组 1** 下，对于**起始受众**下拉列表，选择要包含在受众组中的一个或多个客户细分，或者选择**客户配置文件中的所有配置文件**。
**注意**
当您选择多个客户细分作为起始受众时，这些客户细分将通过 `OR` 关系进行连接。例如，如果您选择**高级会员客户**和**基本会员客户**细分作为起始受众，则其中任何一个客户细分中的所有配置文件都将被包括在内。
![\[“起始受众”下拉列表。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1.png)
1. 要使用创建细分 ProfileType，请先使用**客户资料中的所有账户**作为初始受众。这种方法可让您有效地筛选基于账户的配置文件。请务必注意，除非您另行指定，否则客户细分过程将自动导出 Customer Profiles 域中的所有配置文件。此默认行为可确保全面覆盖，但可以调整以满足特定的目标需求。
以下是有关如何创建客户细分定义（基于账户或标准配置文件）的示例：
**筛选所有基于账户的个人资料 (ProfileType=账户\$1个人资料)**
![\[筛选所有基于账户的个人资料（ProfileType=账户_个人资料）。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-5.png)
**注意**
要创建仅包含子配置文件的客户细分，请创建一个不包括基于账户的配置文件的新受众。例如，`ProfileType` 为 PROFILE 或其中 `ProfileType` 为空的配置文件。
![\[要创建仅包含子配置文件的客户细分，请创建一个不包括基于账户的配置文件的新受众。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-6.png)
**定位要通过 `Phone` 联系的账户的示例活动**
![\[定位要通过 Phone 联系的账户的示例活动\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-7.png)
在此示例中，活动以单个账户为目标，其通话顺序如下：
1. 第一次尝试联系 John（ID：2）
1. 如果 John 没有接听，则打电话给 Sally（ID：3）作为备用联系人
1. 选择起始受众后，**估算受众**部分将更新以显示符合条件的配置文件。编辑受众组后，您可以单击“估算受众”部分中的**刷新**按钮以重新获取估算值。
![\[“估算受众”部分。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-2.png)
### 步骤 4：选择和应用受众筛选条件（可选）
在您选择了起始受众之后，您可以通过对属性应用条件逻辑来进一步细化受众。客户细分支持标准配置文件属性、自定义配置文件属性和计算的属性。
![\[受众筛选条件。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-1.png)
**选择和配置受众筛选条件**
1. 对于**属性**，您可以选择以下类型的属性
1. **计算的属性**：根据计算的属性之一筛选受众。
要了解有关默认计算的属性以及如何配置自定义计算的属性的信息，请参阅[在 Amazon Connect Customer Profiles 中设置计算的属性](customerprofiles-calculated-attributes.md)。
1. **标准属性**：根据标准配置文件属性之一筛选受众。
有关标准配置文件属性的列表，请参阅 [Amazon Connect Customer Profiles 中的标准配置文件定义](standard-profile-definition.md)。
1. **自定义属性**：根据自定义配置文件属性之一筛选受众。
**注意**
我们在域中存储多达 1000 个最新的配置文件属性。如果域包含大量属性，则最旧的属性可能不会显示在此列表中。
1. 选择**运算符**。运算符决定属性与您输入的值的关系。以下描述了可用的运算符。可用的运算符会根据所选属性的值类型而变化。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/customer-segments-building-segments.html)
**注意**
Amazon Connect 管理网站中的客户群使用 UTC 时区，所有基于时间的筛选条件均使用默认时间 00:00:00 UTC。 您可以按日期进行筛选，但时间会记录为相同的值。如果您输入的日期为 2024-01-01，则控制台将时间传递为 2024-01-01T00:00:00Z。
**注意**
为计算的属性指定筛选条件时，可以覆盖计算的属性定义的时间段。例如，筛选条件 `Frequent caller is true for the event time period of 60 days` 将覆盖*频繁来电者* [Amazon Connect Customer Profiles 中的默认计算的属性](customerprofiles-default-calculated-attributes.md)，以评估过去 60 天内的值，而不是[在计算的属性定义中配置的时间段](customerprofiles-calculated-attributes-apis.md)。这一覆盖特定于客户细分，而不会影响计算的属性定义本身。
![\[要评估的属性、运算符和值。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-2.png)
1. 指定值。您可以指定通过 `OR` 关系连接的多个值。例如，`Address.Country` 为 `USA` 或 `Mexico`。输入的值会根据在域中存储的客户配置文件，在下拉列表中显示字符串运算符的建议。
**注意**
值区分大小写。例如，*Address.Country 为 US* 返回的结果与 *Address.Country 为 us* 不同。
1. （可选）要将其它属性应用于此筛选条件组，请选择 **\$1 筛选条件**。要创建另一组筛选条件，请选择 **\$1 组**。
**注意**
当筛选条件组中有多个筛选条件时，筛选条件将通过 AND 关系进行连接。例如，一个筛选条件组包含 2 个筛选条件，“*Address.Country* 为 USA”和“*客户的平均保持时间*超过 10 秒”，而 *Address.Country* 为 USA **且***平均保持时间*超过 10 秒的配置文件将属于该客户细分。
当你的受众群组中有多个筛选群组时， Amazon Connect 管理网站中的客户细分会使用 OR 关系在筛选群组之间建立联系。
![\[两个受众筛选条件。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-3.png)
1. 完成设置受众组后，选择**创建客户细分**。
### 步骤 5：添加第二个受众组（可选）
（可选）添加第二个受众组并定义与受众组 1 的关系。当您使用Amazon Connect 管理员网站创建客户细分时，每个客户细分最多可以有两个受众组。如果您向客户细分中添加第二个受众组，则可以选择以下两种方式之一来指定两个受众组的连接方式：
+ **AND 关系**：如果您使用 AND 关系来连接两个受众，则客户细分将包含同时满足受众组 1 和受众组 2 的筛选条件的所有配置文件。
+ **OR 关系**：如果您使用 OR 关系来连接两个受众，则客户细分将包含符合受众组 1 或受众组 2 的筛选条件的所有配置文件。
+ **EXCLUDE 关系**：如果您使用 EXCLUDE 关系来连接两个受众，则客户细分将包含受众组 1 中的配置文件，但不包括受众组 2 中的配置文件。
**配置第二个受众组**
1. 配置受众组 1 后，选择 **AND**、**OR** 或 **EXCLUDE** 关系。
![\[AND、OR 或 EXCLUDE 选项。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-1.png)
1. 选择受众组 2 中的起始受众。有关参考，请参阅[步骤 3：选择要包含在受众组 1 中的起始受众](#step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group)。
1. （可选）选择要用来缩小客户细分的筛选条件。有关参考，请参阅[步骤 4：选择和应用受众筛选条件（可选）](#step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional)。
1. 完成设置客户细分后，选择**创建客户细分**。客户细分已创建，您现在可以在出站活动或流中使用该客户细分。
![\[表明客户细分已成功创建的消息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-2.png)
## 创建由 Spark SQL 提供支持的区段
由 Spark SQL 提供支持的区段使您能够使用完整的客户档案数据和扩展的功能来定义细分。您可以使用标准轮廓对象属性和自定义对象属性。您还可以使用基于 SQL 的功能，例如将标准对象和自定义对象连接在一起以使用来自不同对象的数据，使用百分位数等统计数据筛选区段，以及标准化日期字段以进行比较。
你可以先在区段助手 AI 中输入自然语言提示。区段 AI 助手将定义区段，包括将其转换为 Spark SQL。Segment Assistant AI 将提供定义区段所需的步骤，你可以验证它是否与你想要创建的区段相匹配。您还可以查看 SQL、自然语言的 SQL 步骤以及 AI 生成的 Spark SQL 摘要，以进一步帮助验证。如果要进行更改，可以更新自然语言提示或直接编辑 Spark SQL。
您还可以选择直接创建 Spark SQL 区段。
由 Spark SQL 提供支持的区段可用于区段成员资格调用、流量区块和出站营销活动。他们检查上次创建区段时的区段（区段快照）。如果您收到 4XX 错误，则必须执行区段快照。
**注意**
**SQL 分段在数据存储上运行，该数据存储最多可有 10 年的数据。经典细分使用最新数据（过去 3 年内更新的数据）**
### 步骤 1：构建新的客户细分
在 Segment AI 助手中，选择 “如何创建区段” 以获取有关创建有价值区段的更多指导，或选择 “我想生成区段” 以输入自然语言提示来创建区段。
或者，也可以使用 SQL 在查询编辑器中定义新的区段。
### 步骤 2：指定名称和描述
对于名称，为客户细分输入一个名称，以便之后易于识别。
**注意**
Amazon Connect 管理网站使用输入`DisplayName`的名称作为区段的名称，并根据该名称生成标识符。生成的标识符用作您使用客户资料访问区段`SegmentDefinitionName`时的标识符 APIs。
对于描述，可以选择输入客户细分的描述。
### 第 3 步：查看并验证区段
查看区段 AI 助手使用的数据以及 AI 模型生成区段所用的步骤。您还可以在查询编辑器中查看它为定义区段而创建的 SQL。如果它无法创建区段，请处理其提供的反馈以帮助其创建准确的区段。生成细分后，客户档案将自动为您创建细分预估值。
如果要进行编辑，可以在查询编辑器中单击 “新建对话” 或 create/edit SQL 来提供新的提示。
如果您没有使用区段 AI 助手，则可以通过单击查询编辑器下方的 “验证和估算查询” 按钮来验证查询并创建估算值。
**注意**
与其他查询引擎类似，由 Spark SQL 提供支持的分段将花费一些时间，具体取决于您在区段中使用的配置文件数据量和所使用的 SQL（例如，跨对象的多个联接通常需要更多时间）。
### 步骤 4：创建区段
建立区段并满意后，选择右上角的 “创建区段” 按钮。创建区段后，您可以选择操作-导出到.csv，在流程中使用区段，在出站广告系列中使用区段。
**注意**
如果您在出站广告系列或流量区块中使用区段，它将根据上次创建区段的时间来检查区段成员资格。如果您需要在执行流程或广告活动时进行实时细分成员资格检查，请使用经典细分。
# 在 Amazon Connect 中管理客户细分
您可以使用Amazon Connect 管理员控制台来为客户细分创建、查看、复制和执行其它管理任务。如果您要打开客户细分来查看其设置，也可以快速创建使用该客户细分的活动。有关创建客户细分的更多信息，请参阅《 Amazon Connect 开发人员指南》中的[在 Amazon Connect 中构建客户细分](customer-segments-building-segments.md)。
**管理客户细分**
1. 在**客户细分**页面上，导航到要管理的客户细分或选择一个操作。
![\[“客户细分”页面，客户细分列表。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-managing-segments-1.png)
1. 在**操作**菜单上，提供了以下选项：
1. **查看详情**-选择此选项可显示有关客户细分的信息，包括创建该细分的日期和时间，以及该细分上次更新的日期和时间。 Amazon Connect 用户需要 **CustomerProfiles.Segments.View** 安全配置文件权限才能执行此操作。
1. **复制**：选择此选项可创建新的客户细分（即所选客户细分的副本）。然后，您可以修改新客户细分中的任何设置，而不会更改原始客户细分。 Amazon Connect 用户需要.S **CustomerProfilesegments.Create** 安全配置文件权限才能执行此操作。
1. **导出 CSV**：选择此选项可将客户细分导出到计算机上的文件中。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Connect 中将客户细分导出到 CSV 文件](customer-segments-exporting-segments.md)。 Amazon Connect 用户需要. **CustomerProfilesSegments.Expor** t 安全配置文件权限才能执行此操作。
1. **删除**：选择此选项可永久删除客户细分。删除区段后，您将无法恢复该区段。 Amazon Connect 用户需要.S **CustomerProfilesegments.Delete** 安全配置文件权限才能执行此操作。
**重要**
如果您删除某个客户细分，使用该客户细分的所有活跃活动都将失败。同样，在该客户细分之上构建的任何客户细分都将停止工作。在删除客户细分之前，最好先确认是否有任何活跃的活动或其它客户细分在使用该客户细分。
# 在 Amazon Connect 中从导入的文件创建客户细分
**注意**
要访问 Amazon Connect 管理网站中的分段生成器体验，请确保配置了适当的安全配置文件权限。有关更多信息，请参阅 [分配安全配置文件权限以管理客户细分](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
客户细分导入使用包含配置文件数据的 CSV 文件来创建新的配置文件或更新现有配置文件，然后将这些配置文件分组为一个客户细分。CSV 文件的大小必须小于 1 GB，并包含映射到标准配置文件属性的有效标题。
以下步骤介绍创建和配置导入的客户细分：
1. [创建新的客户细分](#create-new-segment)
1. [上传 CSV 文件](#upload-csv-file)
1. [配置客户细分详细信息](#configure-segment-details)
1. [映射客户属性](#map-customer-attributes)
1. [设置配置文件到期](#set-profile-expiry)
1. [创建和监控客户细分导入](#create-monitor-segment-import)
## 创建新的客户细分
1. 要创建客户细分，请确保已创建安全配置文件权限作为先决条件。有关更多信息，请参阅 [分配安全配置文件权限以管理客户细分](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
1. 在 Amazon Connect 管理网站中，导航到**客户资料****客户细分**
1. 选择**创建客户细分**，然后从下拉列表中选择**来自文件上传**
## 上传 CSV 文件
通过以下任一方式选择 CSV 文件：
+ 选择**选择文件**，然后选择您的文件。
+ 将文件拖放到上传区域。
文件名必须为：
+ 采用 CSV 格式
+ 大小低于 1 GB
+ 包含标题
+ UTF-8 编码
## 配置客户细分详细信息
对于**名称**，为客户细分指定一个可识别的标识符。该字段为必填。
+ 仅使用字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、连字符（-）或下划线（\$1）
+ 以字母或数字开头（而不是下划线）
+ 最大长度为 255 个字符
**注意**
Amazon Connect 管理网站使用此名称作为区段名称并生成唯一标`SegmentDefinitionName`识符。`DisplayName`此标识符用于通过 Amazon Connect 客户档案访问该细分市场 APIs。
对于**描述**（可选），添加有关客户细分的详细信息：
+ 最大长度为 1000 个字符
## 映射客户属性
对象类型映射定义了 Customer Profiles 如何处理您的 CSV 数据。此映射：
+ 确定 CSV 数据如何填充标准配置文件对象。
+ 指定要为哪些字段编制索引以进行配置文件分配。
有关对象类型映射的更多信息，请参阅[创建客户数据并将其摄取到 Customer Profile 中](customer-profiles-object-type-mappings.md)。
选择以下选项之一以将 CSV 列映射到 Customer Profiles 属性：
### 选项 1：人工智能驱动的映射（推荐）
1. 选择**生成客户属性**，然后选择**下一步**。
1. 系统会分析 CSV 标题并建议与标准配置文件属性的相应映射。
1. 查看建议的映射。
1. 可选：自定义映射：
+ 修改标准配置文件属性映射。
+ 使用以下格式添加自定义属性：`Attributes.attribute-name`。
+ 更新唯一标识符。
### 选项 2：手动映射
1. 将每个 CSV 列标题映射到配置文件属性：
+ 使用标准配置文件属性。有关完整列表，请参阅[Amazon Connect Customer Profiles 中的标准配置文件定义](standard-profile-definition.md)。
+ 使用以下格式创建自定义属性：`Attributes.attribute-name`。
**注意**
最多可以映射到 25 个属性。
1. 选择一个已映射的属性作为客户标识符（唯一键）。
### 选择客户标识符
完成映射后，选择一个已映射的属性作为客户标识符。Amazon Connect Customer Profiles 使用此标识符来执行以下操作：
+ 创建新的配置文件或更新现有配置文件。
+ 将传入的数据与现有配置文件进行匹配。
**注意**
无论是使用人工智能驱动的映射还是手动映射，都可以在设置过程中随时修改属性映射。
## 设置配置文件到期
指定导入的配置文件何时到期：
1. 选择到期选项：
+ 默认：自导入之日起 14 天
+ 自定义：使用日期选择器选择日期
1. 对于自定义到期日期：
+ 最短：导入后 1 天
+ 最长：导入后 90 天
Customer Profiles 从客户细分和配置文件域中移除到期的配置文件。
**注意**
选择与数据留存要求相一致的有效期。在选择自定义日期之前，请考虑默认的 14 天期限是否满足您的业务需求。
## 创建和监控客户细分导入
**创建分段**
1. 审核 配置。
1. 选择**创建客户细分**。
1. 系统将：
+ 上传您的 CSV 文件。
+ 根据数据创建/更新配置文件。
+ 将配置文件组合为一个客户细分。
+ 使用通知横幅显示进度。
监控导入进度
+ 在客户细分详细信息页面上查看导入进度。
+ 通知横幅显示导入作业正在进行中。
+ 导入作业详细信息表显示：
+ 文件名
+ 导入作业创建日期
+ 导入作业完成日期
+ 处理的配置文件数
+ 成功导入的数量
+ 失败导入的数量
+ 您可以在导入过程中取消导入。
+ 当导入作业仍在进行时，可以在活动中使用客户细分。
**注意**
导入完成后，导入的客户细分可以像任何其它客户细分一样用于出站活动或导出。您可以从客户细分详细信息页面查看客户细分详细信息，包括导入状态和结果。
# 在 Amazon Connect 中将客户细分导出到 CSV 文件
在 Amazon Connect 管理网站的**客户细分**页面上，您可以将现有细分导出到计算机上的文件中。 完成后，客户档案会将与客户细分中的配置文件关联的所有配置文件属性导出到 CSV 文件中。
**导出客户细分**
1. 在“客户细分”页面上，在操作下拉列表中选择**导出 CSV**。
![\[“客户细分”页面，“导出 CSV”选项。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-1.png)
或者，您可以导航到**查看详细信息**页面，然后依次选择**后续操作**、**下载**。
![\[客户细分的客户细分详细信息页面，“后续操作”选项。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-2.png)
**注意**
Amazon Connect 管理网站支持导出包含多达 350,000 个个人资料的客户细分。如果您需要导出包含大量配置文件的客户细分，请使用 Customer Profiles API 中的 `CreateSegmentSnapshot` 操作。`CreateSegmentSnapshot` 操作支持将 ORC、JSONL 和 CSV 文件中的客户细分导出到 S3 存储桶。请注意，除了存储桶中导出的客户细分外，API 还会输出一个测试文件。
1. 导出作业开始后，将包含下载内容的窗口或选项卡保持打开状态，直到该过程完成。
![\[说明正在导出客户细分的消息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-3.png)
1. 导出任务完成后， Amazon Connect 管理员网站会自动开始下载文件。
![\[说明已成功下载客户细分的消息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-4.png)
导出的 CSV 文件包含在导出的配置文件间填充的所有[标准和客户配置文件属性](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/standard-profile-definition.html)。
# 在 Amazon Connect 中使用客户细分 AI 助手
Amazon Connect Customer Profiles 支持生成式人工智能驱动的客户细分，使非技术业务用户能够使用自然语言查询（[客户细分 AI 助手](#generating-a-segment-by-prompt)）构建受众，并根据客户数据中的趋势（[用于客户细分创建的灵感卡片](#inspiration-cards-for-segment-creation)）接收建议。这些功能利用 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 中的高级人工智能算法，通过主动和个性化的外展服务来协助您提高客户满意度并增加收入。例如，您可以对上周频繁地联系客户支持并提供个性化服务优惠的客户创建客户细分。您还可以识别其总支出增加的客户，并提供个性化折扣，从而提高忠诚度并推动增长。
通过将生成式人工智能整合到客户细分工作流程中，可以增加以下优势：
+ **简化客户细分创建**：使用对话语言构建复杂的客户细分，使非技术用户能够访问该流程并提高效率。
+ **数据驱动的客户细分创建灵感**：根据客户数据中的趋势接收人工智能赋能的客户细分灵感。
+ **增强的个性化：**轻松识别和定位特定的客户组，以进行量身定制的通信和优惠。
以下各节介绍了每项功能、如何使用它们以及它们为协助您改善客户细分工作而提供的优势。
**注意**
要使用区段 AI 助手，用户需要获得区段创建 **CustomerProfiles.Segments.Create** 的权限。
虽然这些人工智能驱动的工具提供了宝贵的建议，但重要的是要审查和调整建议的客户细分，以确保它们与组织的特定业务目标保持一致并符合其数据使用策略。
## 客户细分创建的灵感卡片
灵感卡片是**客户细分**页面上由人工智能驱动的功能。它们可以简化并增强客户细分创建过程。下图显示了三张灵感卡片的示例。
![\[“客户细分”页面上的灵感卡片示例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/inspiration-cards-for-segment-creation-1.png)
根据 Amazon Connect Customer Profiles 数据，这些卡片每次可生成多达三个类别的客户细分创意，以激发和简化客户细分创建过程。
**注意**
趋势数据基于默认计算的属性的事件摄取日期。
**主要特征**
+ **数据驱动的灵感**：每张灵感卡片都提供了针对特定客户数据和趋势量身定制的客户细分创意。
+ 灵感卡片可提供三个以业务为重点的主题的创意：
+ **促销**：通过特定的促销策略定位客户的创意。
+ **保留**：确定要实施客户保留工作的客户细分。
+ **支持**：重点突出可能需要特别关注以提供客户服务的客户组。
+ **基于洞察的建议**：利用历史趋势、数据见解和生成式人工智能来创建有意义的、切实可行的见解。
**如何使用灵感卡片**
1. 导航至**客户细分**页面。
1. 找到灵感卡片部分。它显示三个客户细分建议。
1. 查看每张卡片，以了解提议的客户细分及其潜在应用。
1. 找到要使用的卡片后，在该卡片上选择**开始使用**。
1. 选择**探索更多**以生成更多灵感卡片。它们可以根据 Amazon Connect Customer Profiles 数据提供全新的客户细分创意。
1. 选择**开始使用**后，系统会自动将您定向到**创建客户细分**页面。
1. 您选择的客户细分创意将填充到客户细分生成器中，供您查看和完善。
## 使用自然语言提示生成客户细分
客户细分 AI 助手提供了一种使用自然语言提示创建客户细分的指导方法，可简化创建复杂客户细分的过程，并支持您使用自然语言描述目标受众和获得结构化、切实可行的客户细分定义。
下图显示了一个客户细分 AI 助手提示的示例。
![\[客户细分 AI 助手提示的示例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-1.png)
**要访问此功能：**
1. 导航至**客户细分**页面，然后选择**创建客户细分**。
1. 找到位于页面右侧的客户细分 AI 助手面板，如下图所示。
![\[页面右侧的“客户细分 AI 助手”面板的示例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-2.png)
**使用客户细分 AI 助手**
1. 该助手通过一系列问题引导用户了解客户细分需求，与助手的所有交互路径都会生成提示。
1. 用户可以提供有关所需客户细分的文字描述。
1. 提示操作步骤提供了示例提示来作为撰写详细描述的参考。
1. 根据您的输入，Amazon Connect 生成结构化的客户细分定义。
1. 生成的客户细分定义将自动应用于客户细分生成器。
1. 您可以使用标准客户细分生成器工具进一步细化生成的客户细分。修改客户细分生成器上的筛选条件会覆盖先前生成的现有条件。
1. 在查看生成的客户细分并进行任何必要的调整后，您可以通过选择**创建客户细分**来最终完成该过程。此操作可保存您的客户细分并使其可用于您的活动中。
**最佳实践**
在使用客户细分 AI 助手时，请记住以下最佳实践：
+ 撰写具体的描述。当您使用现有属性的名称时，客户细分 AI 助手会生成更准确的条件。
+ 请确保您引用的所有属性均存在于您的域中。
+ 从简单的提示开始，然后尝试不同的提示。如果您在第一次尝试时没有收到想要的内容，请重新撰写您的提示。提交新提示将替换现有条件，或者选择**新对话**。
+ 在客户细分生成器上分配时间来进行客户细分优化和验证，以确保客户细分准确地反映您的实际数据值。
**注意**
客户细分 AI 助手旨在使用通用描述符和标准。描述客户细分时，请务必遵守数据保护法规和公司政策。确保提示和描述不包含任何敏感或个人信息。
## 提供有关所生成的客户细分的反馈
生成客户细分后，鼓励用户评估该功能的性能并提供反馈。这种反馈机制有助于改善客户细分生成流程，并确保其有效地满足业务需求。下图显示了反馈页面。
![\[您的反馈已记录的消息示例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/providing-feedback-on-generated-segments-1.png)
反馈过程包括两个阶段：
1. **初步反应**：在警报部分的右下角，您会发现“赞成”和“反对”图标。点击其中任何一个图标，来表示您对生成的客户细分的总体满意度。
1. **其它反馈**：选择“赞成”和“反对”图标后，将向您显示提供更详细反馈的选项。这采用文本输入字段的形式，您可以在其中留下自由格式的评论。
我们鼓励您同时使用快速反应（赞成/反对）和文本输入来进行全面评估，在适用时提供具体的示例或使用案例，重点关注生成的客户细分如何与业务目标保持一致，并推荐旨在增强客户细分生成过程的改进措施或其它功能。
提出可增强客户细分生成过程的改进或其它功能。
通过积极参与反馈流程，用户可以为持续改进客户细分生成功能做出贡献，最终实现更有效的客户细分和有针对性的营销策略。
## 错误处理
使用客户细分 AI 助手生成客户细分时，您可能会偶尔遇到一条错误消息，指出：**We can't process your request right now.** 即使在为创建客户细分提供了有效的提示之后，仍可能出现此错误。
下图显示了此错误消息的示例。
![\[Amazon Connect 无法处理您的请求的错误消息示例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-ai-error-handling-1.png)
使用以下步骤有助于您了解和解决此错误。
**可能的原因：**
+ **高系统负载**：客户细分 AI 助手可能遇到高需求或同时处理多个请求。
+ **临时服务中断**：服务处理新的客户细分请求的能力可能会出现短暂中断。
+ **复杂的查询**：系统可能需要更多时间来处理特别复杂或资源密集型的客户细分查询。
**操作：**
+ **等待并重试**：错误消息会建议您等待几分钟后重试。这为系统留出时间来解决任何临时问题。
+ **手动创建客户细分**：如果您立即需要客户细分，则可以选择使用客户细分生成器手动创建客户细分
**如何重试：**
1. 请等待几分钟。
1. 选择聊天界面底部的**新对话**。
1. 开始新的对话并重新输入您的客户细分创建提示。
**最佳实践**
+ 如果多次尝试后，错误仍然存在，请考虑简化您的客户细分标准或将其分解为更小、更易于管理的请求。
+ 尽量避免快速、连续地发出重复的请求，因为这可能会导致系统过载。
+ 如果问题仍然存在，请联系客户支持来寻求更多帮助。
请记住，此错误通常是临时性的，按照提供的说明进行操作应该可以成功创建所需的客户细分。
## 已知限制条件
了解数据处理生命周期对于有效地使用客户细分 AI 助手至关重要。本节概述了业务用户在数据整合的不同阶段可以期待什么，以及它如何影响客户细分建议。
**数据处理和质量影响：**客户细分 AI 助手会经历两个主要演变阶段：初始数据摄取和后处理。在初始摄取期间，系统可能无法充分利用实际的属性值，更多地依赖于提示解释。例如，提示为 *VIP 客户*可能会建议使用 *VIP* 客户细分，而不是使用您数据中现有的*金卡*等级。完成处理后，系统会利用实际的属性值，从而更准确地创建客户细分，减少对提示解释的依赖，并提高整体客户细分质量。
**注意**
在依赖高级功能之前，请留出足够的时间来完成数据处理。定期更新客户配置文件数据。客户细分的准确性取决于 Amazon Connect Customer Profiles 中客户数据的完整性和时效性。系统会在其回复中标记任何缺失的属性。
**系统性能：**在高容量时期，预计客户细分生成可能会延迟。该系统针对典型的工作负载进行了优化，但是具有广泛客户细分需求的企业可能需要相应地调整其流程。
**属性可用性**：所生成的客户细分的质量取决于 Amazon Connect Customer Profiles 中提供的客户数据。客户档案数据越全面，系统在解释提示和定义相关细分时就越准确。 up-to-date如果有不存在的属性，我们将返回一条指明缺失属性的消息。
**提示复杂性**：对于非常复杂或细致入微的客户细分定义，自然语言处理可能存在局限性。客户应从相对简单的提示开始，并在获得该功能的体验后逐渐增加复杂性。
**细分优化**：尽管系统生成的客户细分是一个很好的起点，但客户可能仍需要审核和完善细节，以确保客户细分与其业务目标完美契合。客户细分界面支持在初始生成后进行完全自定义。
**性能和扩展**：在高并发度下，由于语言模型需要处理每个提示，因此客户细分生成过程可能会有一些延迟。该系统专为处理典型的客户细分工作负载而设计，但对客户细分要求极其高的客户可能需要相应地调整其工作流程
# 在 Amazon Connect 中对客户细分进行故障排除
## “客户细分”选项未出现在左侧导航面板中
如果 Amazon Connect 管理员网站左侧导航面板中不存在**客户细分**选项，请检查用户的安全配置文件是否具有 “**客户区段-查看”** 权限。 有关更多信息，请参阅[分配安全配置文件权限以管理客户细分](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。更新权限后，刷新Amazon Connect 管理员网站页面以反映更改。
## “导出 CSV”按钮不可用，或者导出作业超时
Amazon Connect 管理员网站不支持导出包含超过 350,000 个配置文件的区段。或者，我们建议使用 `CreateSegmentSnapshot` API，通过命令行参考（CLI）或 SDK 将此类客户细分导出到 Amazon S3 存储桶。
## 错误：您达到了 60 个唯一属性的上限
当客户细分定义中的唯一属性数量超过配额时，就会发生此错误。以递归方式计算唯一属性的数量，包括起始受众。
**Solutions**
+ 通过移除客户细分定义中的受众筛选条件，或移除包含受众筛选条件的起始受众，来减少唯一属性的数量。
+ [申请增加服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)：客户细分中唯一属性的最大数量
有关默认服务配额的更多信息，请参阅 [Amazon Connect Customer Profiles 服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。
## 错误：您达到了 10 个具有唯一性的计算属性的上限
当客户细分定义中具有唯一性的计算属性数量超过配额时，就会发生此错误。以递归方式计算具有唯一性的计算属性的数量，包括起始受众。
**Solutions**
+ 通过移除客户细分定义中有关计算属性的受众筛选条件，或者移除包含有关计算属性的受众筛选条件的起始受众，来减少具有唯一性的计算属性的数量。
+ [申请增加服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)：客户细分中具有唯一性的计算属性的最大数量。
有关默认服务配额的更多信息，请参阅 [Amazon Connect Customer Profiles 服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。
## 错误：您达到了 5 个起始受众深度的上限
如果起始受众的深度超出配额，将发生此错误。深度是针对受众组中的所有初始受众以递归方式计算得出的。例如，如果您选择“符合条件的租车升级”客户细分作为起始受众，而“符合条件的租车升级”客户细分将另一个客户细分作为起始受众，则深度将为 2。
**解决方案**
+ 从包含深度嵌套的起始受众的受众组中移除一个或多个起始受众。
有关默认服务配额的更多信息，请参阅 [Amazon Connect Customer Profiles 服务配额](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。