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提供有关见解的反馈

Amazon Connections 使您能够直接通过自然语言接口 (NLI) 就任何见解提供反馈，包括根本原因分析 (RCA) 结果和为获得见解而生成的建议。您的反馈有助于 Amazon Connect Decisions 代理了解并提高未来分析和建议的准确性。提供反馈的方法有两种：NLI 中的自然语言反馈和 NLI 中对代理回复的 Thu mbs Up/Down 评级。

Amazon Connect Decisions 代理会将每条反馈（无论是快速的拇指 up/down 还是详细的自然语言更正）作为潜在的学习内容进行评估。确定性、无冲突且可概括的合格反馈被整理成存储在知识库中的可操作学习内容。随着时间的推移，您的反馈会提高 RCA 的准确性和建议的相关性，并减少重复更正的需求，从而使每次互动的 Amazon Connect 决策变得越来越明智。

自然语言反馈

您还可以通过在 Decisions Teammate/NLI 中键入您的更正或观察结果来提供详细的、特定于情境的反馈。当您想解释为什么输出不正确或共享代理应学习的操作知识时，这是理想的选择。

例如，您查看法兰克福工厂电子连接器的预计缺货警报/见解。根本原因代理将根本原因归因于需求预测错误。你通过 NLI 回复：

“根本原因不是预测错误——供应商TP_00001的合同最大订购量为每份采购订单291件，系统生成了1600个单位的单一订单。供应商将拒绝。将 PO 拆分成多个订单，数量不超过 291 件。”

决策 Teammate 回应说：“感谢你的更正。我已经更新了根本原因以反映供应商的最大订单数量限制。该建议已重新生成为 6 个拆分 PO（5 x 291 + 1 x 145 个单位）。这种供应商限制将适用于未来所有关于TP_00001的推荐。”

竖起大拇指/大拇指向下收视率

NLI 中显示的每个 RCA 发现和建议都包括竖起大拇指和竖起大拇指的选项。使用它们可以快速发出信号来表明代理的输出是否准确和有用。您可以添加评论以提供其他上下文。

例如，您会在东北配送中心收到跑鞋的预计缺货警报/见解。RCA代理确定了根本原因：“由于长滩港口拥堵，再加上即将到来的波士顿马拉松赛推动了22％的需求激增，供应商TP_00012的装运延误了8天。” 推荐代理建议：“将1200套从6家需求低迷的东南门店重新分配到9家需求旺盛的东北门店。”

你竖起大拇指并补充说：“没错，港口延误和马拉松式需求激增正是推动这种情况的原因。不错的推荐。”

决定 Teammate/NLI 承认：“感谢你的确认。你的反馈增强了RCA代理的信心，即将港口中断信号与区域需求事件关联起来，以进行未来的缺货分析。”