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# 数据验证和质量检查
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## 概述
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在 Amazon Connect 决策功能执行之前，数据验证可确保您的数据符合质量要求。系统会根据您配置的计划、指标和规则验证数据，以识别可能阻碍或降低性能的问题。

## 数据验证的工作原理
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### 验证触发器
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数据验证将在以下时间自动运行：
+ **Insights 配置更改**：当您创建或修改指标、规则或其他配置时
+ **计划创建**：创建临时计划时或每次计划运行时
+ **数据刷新**：每次刷新目标流程的数据后
+ **能力执行**：在 AI 队友操作之前或操作期间（例如，导致异常的根源或确定建议时）

### 验证类型
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Amazon Connections 执行两种类型的验证：

**Data Presence Validation 会根据您配置的资源（指标、规则、计划）验证**是否加载了所需的数据集和字段。

**数据质量验证**根据您的设置配置验证所提供的数据是否符合质量要求，包括：
+ **设置标准验证**：确认产品和网站符合您的规则标准（例如产品类别、地点位置）
+ **层次结构验证**：如果您在设置中使用层次结构，则可以识别缺失的层次结构关系
+ **范围验证**：确认已识别产品和地点的所有必要数据都存在
+ **质量评估：评估**数据质量和可用性以满足运营需求

### 渐进式验证
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Amazon Connections 为产品和网站提供有效数据的功能，而不是屏蔽整个数据集的功能。当验证问题影响到特定产品或站点时，系统会继续使用有效数据处理产品和站点，识别存在数据问题的产品或站点，并提醒您注意需要注意的特定项目。这使您可以开始使用功能，同时解决剩余的数据问题。

## 访问数据验证错误
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您可以通过三个入口点查看数据验证错误：

1. 主页上的 “数据验证错误” 指标

1. 主页上的数据验证错误主题卡

1. 左侧导航栏中的 “数据管理” > “错误” 选项卡

## 查看验证错误
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“错误” 页面显示所有未解决和已解决的验证错误。您可以按以下任一列进行搜索和筛选：
+ **ID**：验证错误的唯一标识符
+ **状态**
  + **打开**：错误尚未解决
  + 已@@ **解决**：错误已得到修复和验证
+ **说明**：数据质量问题的解释
+ **问题类型**
  + **缺少必填数据**：未提供触发操作的必填数据（例如，供应计划中没有 outbound\_order\_line 来源表）
  + **无效的数据值**：数据存在但包含不正确的值（例如，负产品成本）
  + **缺少关系**：缺少必需的层次结构或参考关系（例如，缺少产品层次结构）
  + **数据不足**：没有足够的数据来执行所需的操作（例如，需求计划需要 12 个月的历史订单数据，但只有 3 个月的历史订单数据）
+ **权能**：受影响的能力或资源
  + 供应计划
  + 需求计划
  + Insight（包括例外情况、建议和供应或需求的 RCA）
+ **目的地**：受影响的目的地流
+ **优先级**
  + **严重**：至少有一个技能被完全屏蔽且无法执行
  + **高**：至少一项功能被部分屏蔽（某些产品或网站无法处理）
  + **中**：至少有一项能力的精度降低（将运行，但结果会降低）
+ **创建**时间：显示首次检测到错误的时间的时间戳

## 查看错误详情
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选择任意错误以查看详细信息。详细信息屏幕显示上述信息以及 “上次发生时间” 时间戳、相关资源和链接（代表受问题影响的能力的指标、规则或计划），以及多达 100 行受影响数据的预览，显示数据验证错误的表现方式。

### 可用操作
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在错误详细信息屏幕上，您可以：
+ **疑难解答**：启动 AI 队友以自然语言协助解决问题，并获得详细的补救指导
+ **解决错误**：如果您已修复潜在问题，请手动将错误标记为已解决
+ **下载**：下载完整的受影响数据集以进行详细分析和更正

## 解决数据验证错误
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### 分辨率工作流程
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1. 查看错误描述和优先级以了解其影响

1. 查看受影响的数据预览，查看哪些特定记录受到影响

1. 按照提供的具体补救建议进行操作

1. 选择适当的操作：
   + **对于配置问题**：与您的经理和规划人员合作调整指标、规则或计划配置
   + **解决映射问题**：更正上传的源数据或更新数据转换和映射
   + **对于缺失或无效的数据**：上传更正后的数据

1. 解决基本问题后，手动将错误标记为已解决

### 与 AI 队友合作
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使用 “疑难解答” 选项提问 “我应该先关注哪些错误？” 之类的问题 或 “哪些错误阻碍了我的需求计划？” ，获取有关问题及其影响的详细说明，获取有关解决方法的分步指导，并了解错误如何影响您的特定配置。AI 队友可以作为指导，在 Amazon Connect 决策和您的源数据系统中解决问题。

## 最佳实践
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+ **按严重性划分优先级**：首先关注严重错误，因为它们会完全阻碍功能的执行。然后解决部分阻碍处理的高优先级错误，以及降低准确性的中优先级问题。
+ **仔细查看建议**：每个错误都包含根据您的配置针对问题量身定制的具体、可操作的指导。
+ **使用渐进式验证对您有利**：在使用功能之前，不要等着解决所有错误。在您努力为其他产品和网站解决问题的同时，系统支持有效产品和网站的功能。
+ **数据刷新后进行监控**：在每次数据更新后检查是否有新的验证错误，以便在问题影响生产工作流程之前尽早发现问题。
+ **策略性地下载受影响的数据**：当您需要分析预览之外的所有受影响记录，或者需要向数据团队提供完整的数据集时，请使用下载选项。
+ **使用 AI 队友解决复杂问题**：“疑难解答” 选项提供适合您的特定情况和配置的情境帮助。
+ **验证解决**方法：修复数据问题后，手动将错误标记为已解决以确认修复成功并将其从 “打开” 列表中删除。