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# 第 5 步：在 Quick 中可视化 Amazon Comprehend 的输出
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将 Amazon Comprehend 结果存储在表格中后，您可以使用 Quick 连接数据并对其进行可视化。Quick 是一款用于可视化数据的 AWS 托管商业智能 (BI) 工具。Quick 可以轻松连接到您的数据源并创建强大的视觉效果。在此步骤中，您将Quick连接到您的数据，创建从数据中提取见解的可视化效果，并发布可视化仪表板。

**Topics**
+ [先决条件](#tutorial-reviews-visualize-prereqs)
+ [提供快速访问权限](#tutorial-reviews-visualize-access)
+ [导入数据集](#tutorial-reviews-visualize-import)
+ [创建情绪可视化](#tutorial-reviews-visualize-sentiment)
+ [创建实体可视化](#tutorial-reviews-visualize-entities)
+ [发布控制面板](#tutorial-reviews-visualize-dashboard)
+ [清理](#tutorial-reviews-visualize-clean)

## 先决条件
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在开始之前，请完成[步骤 4：准备用于数据可视化的 Amazon Comprehend 输出](tutorial-reviews-tables.md)。

## 提供快速访问权限
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要导入数据，Quick 需要访问您的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶 Amazon Athena 和表。要允许快速访问您的数据，您必须以 QuickSight 管理员身份登录并有权编辑资源权限。如果您无法完成以下步骤，请从概述页面 [教程：使用 Amazon Comprehend 分析来自客户评论的见解](tutorial-reviews.md) 查看 IAM 先决条件。

**让您可以快速访问您的数据**

1. 打开 [Quick 控制台](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start)。

1. 如果这是您第一次使用 Quick，则控制台会提示您通过提供电子邮件地址来创建新的管理员用户。对于**电子邮件地址**，输入您的 AWS 账户相同的电子邮件地址。选择**继续**。

1. 登录后，在导航栏中选择您的个人资料名称，然后选择**管理 QuickSight**。您必须以管理员身份登录才能查看 “**管理 QuickSight**” 选项。

1. 选择**安全性和权限**。

1. **要QuickSight 访问 AWS 服务**，请选择**添加或删除**。

1. 选择 **Amazon S3**。

1. 从**选择 Amazon S3 存储桶**中，为 **S3 存储桶**和 **Athena 工作组的写入权限**选择您的 S3 存储桶。

1. 选择**结束**。

1. 选择**更新**。

## 导入数据集
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在创建可视化之前，必须将情绪和实体数据集添加到 Quick。您可以使用 Quick 控制台执行此操作。您可以从中导入未嵌套的情绪和未嵌套的实体表。 Amazon Athena

**导入您的数据集**

1. 打开 [Quick 控制台](https://quicksight.aws.amazon.com/sn/start)。

1. 在导航栏中的**数据集**中，选择**新建数据集**。

1. 在**创建数据集**中，选择 **Athena**。

1. 在**数据来源名称**中，输入 `reviews-sentiment-analysis` 然后选择**创建数据来源**。

1. 对于 **Database** (数据库)，选择 `comprehend-results` 数据库。

1. 对于**表**，选择情绪表 `sentiment_results_final`，然后选择**选择**。

1. 选择**导入到 SPICE 以加快分析速度**，然后选择**可视化**。SPICE 是 QuickSight内存计算引擎，在创建可视化效果时，它提供的分析速度比直接查询更快。

1. 返回 Quick 控制台并选择**数据集**。重复步骤 1-7 创建实体数据集，但要进行以下更改：

   1. 对于**数据来源名称**，输入 `reviews-entities-analysis`。

   1. 对于**表**，选择实体表 `entities_results_final`。

## 创建情绪可视化
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现在，您可以在 Quick 中访问数据，可以开始创建可视化效果了。您可以使用 Amazon Comprehend 情绪数据创建饼图。饼图显示了积极、中性、混合、和消极的评论的比例。

**可视化情绪数据**

1. 在快速控制台中，选择**分析**，然后选择**新建分析**。

1. 从**您的数据集**中，选择情绪数据集 `sentiment_results_final`，然后选择**创建分析**。

1. 在可视化编辑器的**字段列表**中，选择**情绪**。
**注意**  
**字段列表**中的值取决于您在 Amazon Athena中创建表时使用的列名。如果您在 SQL 查询中更改了提供的列名，则**字段列表**名称将与这些可视化示例中使用的名称不同。

1. 对于**视觉类型**，请选择**饼图**。

将显示与下图类似的饼图，包括积极、中性、混合、和消极部分。要查看某个部分的数量和百分比，请将鼠标悬停在该部分上。

![\[控制台显示情绪饼图，包括正面、负面、中性和混合部分。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-pie.png)


## 创建实体可视化
<a name="tutorial-reviews-visualize-entities"></a>

现在使用实体数据集创建第二个可视化。您可以创建数据中不同实体的树形图。树形图中的每个块代表一个实体，块的大小与该实体在数据集中出现的次数相关。

**可视化实体数据**

1. 在**可视化**控制窗格中，选择**数据集**旁边的**添加、编辑、替换和删除数据集**图标。

1. 选择**添加数据集**。

1. 在**选择要添加的数据集**中，从数据集列表中选择您的实体数据集 `entities_results_final`，然后选择**选择**。

1. 在**可视化**控制窗格中，选择**数据集**下拉菜单，然后选择实体数据集 `entities_results_final`。

1. 在**字段列表**中，选择**实体**。

1. 对于**视觉类型**，请选择**树形图**。

饼图旁边会显示类似于以下内容的树形图。要查看特定实体的数量，请将鼠标悬停在块上。

![\[控制台显示树形地图，每个唯一实体都有方块。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-tree.png)


## 发布控制面板
<a name="tutorial-reviews-visualize-dashboard"></a>

创建可视化效果后，您可以将其发布为控制面板。您可以使用仪表板执行各种任务，例如与您的用户共享 AWS 账户、将其另存为 PDF 或将其作为报告通过电子邮件发送（仅限于 Quick 的企业版）。在此步骤中，您将可视化作为控制面板发布到您的账户中。

**发布控制面板**

1. 在导航栏中，选择**共享**。

1. 选择 **Publish dashboard（发布控制面板）**。

1. 选择**发布新控制面板为**，然后输入控制面板的名称 `comprehend-analysis-reviews`。

1. 选择 **Publish dashboard（发布控制面板）**。

1. 选择右上角的关闭按钮，关闭**与用户共享控制面板**窗格。

1. 在快速控制台的导航窗格中，选择**仪表板**。新控制面板的缩略图 `comprehend-analysis-reviews` 应显示在**控制面板**下。选择仪表板进行查看。

现在，您有一个包含情绪和实体可视化的控制面板，与以下示例类似。

![\[控制台显示带有饼图和树形图的 QuickSight 仪表板。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/tutorial-reviews-dashboard.png)


**提示**  
 如果要编辑控制面板中的可视化效果，请返回**分析**并编辑要更新的可视化效果。然后，将控制面板作为新控制面板或替换现有控制面板再次发布。

## 清理
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完成本教程后，您可能需要清理所有不想再使用的 AWS 资源。活跃 AWS 资源可能会继续在您的账户中产生费用。

以下操作可以帮助避免产生持续费用：
+ 取消您的快速订阅。Quick 是一项按月订阅的服务。要取消订阅，请参阅*快速用户指南*[中的取消订阅](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html)。
+ 删除您的 Amazon S3 存储桶。Amazon S3 会向您收取存储费用。要清理您的 Amazon S3 资源，请删除您的存储桶。有关删除存储桶的信息，请参阅《*Amazon Simple Storage Service 用户指南*》中的[如何删除 S3 存储桶？](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/delete-bucket.html) 在删除存储桶之前，请务必保存所有重要文件。
+ 清除您的 AWS Glue Data Catalog。按月向您 AWS Glue Data Catalog 收取存储费用。您可以删除您的数据库，以免产生持续的费用。有关管理 AWS Glue Data Catalog 数据库的信息，请参阅[《*AWS Glue 开发人员指南》*中的在 AWS Glue 控制台上使用数据库](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-databases.html)。在清除任何数据库或表之前，请务必导出数据。