本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 自定义分类的实时分析（控制台）
您可以使用 Amazon Comprehend 控制台，使用自定义分类模型运行实时分析。
您可以创建一个终端节点来运行实时分析。终端节点包括托管资源，这些资源使您的自定义模型可用于实时推理。
有关配置终端节点吞吐量以及相关成本的信息，请参阅 [使用 Amazon Comprehend 终端节点](using-endpoints.md)。
**Topics**
+ [为自定义分类创建终端节点](#create-endpoint)
+ [运行实时自定义分类](#cc-real-time-analysis)
## 为自定义分类创建终端节点
**创建终端节点（控制台）**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开亚马逊 Comprehend 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)
1. 从左侧菜单中选择**终端节点**，然后选择**创建终端节点**按钮。将打开**创建终端节点**屏幕。
1. 为终端节点命名。该名称在当前区域和账户中必须是唯一的。
1. 选择要将新终端节点附加到的自定义模型。在下拉列表中，您可以按模型名称进行搜索。
**注意**
必须先创建模型，然后才能为其附加终端节点。如果您还没有模型，请参阅 [训练分类模型](training-classifier-model.md)。
1. （可选）要向终端节点添加标签，请在**标签**下输入键值对，然后选择**添加标签**。要在创建终端节点之前删除这对，请选择**删除标签**
1. 输入要分配给端点的推理单位数 (IUs)。每个单元表示每秒 100 个字符的吞吐量，每秒最多可处理 2 个文档。有关终端节点吞吐量的信息，请参阅 [使用 Amazon Comprehend 终端节点](using-endpoints.md)。
1. （可选）如果您要创建新的终端节点，则可以选择使用 IU 估算器。根据吞吐量或每秒要分析的字符数，可能很难知道需要多少个推理单元。此可选步骤可以帮助您确定 IUs 要请求的数量。
1. 在**购买摘要**中，查看您预计的每小时、每日和每月终端节点成本。
1. 如果您知道您的账户从启动到删除终端节点都会产生费用，请选中该复选框。
1. 选择**创建终端节点**
## 运行实时自定义分类
创建终端节点后，您可以使用自定义模型运行实时分析。有两种方法可以从控制台运行实时分析。您可以输入文本或上传文件，如下所示。
**使用自定义模型运行实时分析（控制台）**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开亚马逊 Comprehend 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)
1. 从左侧菜单中，选择**实时分析**。
1. 在**输入类型**下，为**分析类型**选择**自定义**。
1. 在**自定义模型类型**下，选择**自定义分类**。
1. 对于**终端节点**，选择您要使用的终端节点。此终端节点链接到特定的自定义模型。
1. 要指定用于分析的输入数据，您可以输入文本或上传文件。
+ 输入文本：
1. 选择**输入文本**。
1. 输入您要分析的文本。
+ 上传文件：
1. 选择**上传文件**并输入要上传的文件名。
1. （可选）在**高级读取操作**下，您可以覆盖文本提取的默认操作。有关详细信息，请参阅 [设置文本提取选项](idp-set-textract-options.md)
为获得最佳结果，请将输入类型与分类器模型类型相匹配。如果您向纯文本模型提交原生文档，或向原生文档模型提交纯文本，则控制台会显示警告。有关更多信息，请参阅 [训练分类模型](training-classifier-model.md)。
1. 选择**分析**。Amazon Comprehend 使用您的自定义模型分析输入数据。Amazon Comprehend 会显示发现的类以及每个类的置信度评估。