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# Amazon Comprehend 自定义
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您可以根据自己的特定要求自定义 Amazon Comprehend，而无需具备构建基于机器学习的 NLP 解决方案所需的技能。使用自动机器学习 (AutoML)，Comprehend 自定义使用您提供的训练数据代表您构建自定义 NLP 模型。

**输入文档处理**：Amazon Comprehend 支持一步完成自定义分类和自定义实体识别的文档处理。例如，您可以将纯文本文档和半结构化文档（例如 PDF 文档、Microsoft Word 文档和图像）混合输入到自定义分析任务中。有关更多信息，请参阅 [文档处理](idp.md)。

**自定义分类**：创建自定义分类模型（分类器），将您的文档整理到您自己的类别中。对于每个分类标签，请提供一组最能代表该标签的文档，并对您的分类器进行训练。经过训练后，分类器可用于任意数量的未加标签的文档集。您可以使用控制台获得无代码体验或安装最新的 AWS SDK。有关更多信息，请参阅 [自定义分类](how-document-classification.md)。

**自定义实体识别**：创建自定义实体识别模型（识别器），该模型可以根据您的特定术语和名词短语分析文本。您可以训练识别器提取诸如保单编号之类的术语或暗示客户升级的短语。要训练模型，您需要提供实体列表和包含这些实体的一组文档。模型一旦经过训练，就可以针对模型提交分析任务以提取其自定义实体。有关更多信息，请参阅 [自定义实体识别](custom-entity-recognition.md)。