与其他 AWS 服务集成 - AWS CodeDeploy

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与其他 AWS 服务集成

CodeDeploy 与下列 AWS 服务集成：

Amazon CloudWatch ()

Amazon CloudWatch 是一项针对 AWS 云资源以及您在 AWS 运行的应用程序的监控服务。Amazon CloudWatch 可用于收集和跟踪指标，收集和监控日志文件以及设置警报。CodeDeploy 支持以下 CloudWatch 工具：

  • CloudWatch 警报：用于监控您的部署，并在指定的监控指标超出或低于您在 CloudWatch 警报规则中指定的阈值时停止部署。要使用警报监控，请先在 CloudWatch 中设置警报，然后在 CodeDeploy 中将其添加到当警报激活时应停止部署的应用程序或部署组中。

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  • Amazon CloudWatch Events：用于在您的 CodeDeploy 操作中检测实例或部署状态的更改并采取相应的操作。然后 CloudWatch Events 将在部署或实例进入您在规则中指定的状态时，根据您创建的规则调用一个或多个目标操作。

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  • Amazon CloudWatch Logs：用于监控由 CodeDeploy 代理创建的三种类型的日志，而不必逐一登录到实例。

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Amazon EC2 Auto Scaling

CodeDeploy 支持 Amazon EC2 Auto Scaling。此 AWS 服务可以根据您指定的标准自动启动 Amazon EC2 实例，例如：

  • 超出指定的 CPU 利用率的限制。

  • 磁盘读取或写入数。

  • 在指定时间间隔内的入站或出站网络流量。

您可根据需要扩展一组 Amazon EC2 实例，然后使用 CodeDeploy 自动将应用程序修订部署到这些实例。当不再需要这些 Amazon EC2 实例时，Amazon EC2 Auto Scaling 将终止它们。

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Amazon Elastic Container Service

您可以使用 CodeDeploy 将 Amazon ECS 容器化应用程序部署为任务集。CodeDeploy 通过安装应用程序的更新版本作为新的替换任务集来执行蓝绿部署。CodeDeploy 将生产流量从原始应用程序任务集重新路由到替换任务集。成功部署后，将会终止原始任务集。有关 Amazon ECS 的更多信息，请参阅 Amazon Elastic Container Service。

您可以通过选择 Canary、线性或一次性部署配置，管理部署过程中流量转移到更新后的任务集的方式。有关 Amazon ECS 部署的更多信息，请参阅 Amazon ECS 计算平台上的部署。
AWS CloudTrail

CodeDeploy 与 AWS CloudTrail 集成。该服务在您的 AWS 账户中捕获由 CodeDeploy 或代表它发出的 API 调用，并将日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。CloudTrail 可捕获来自 CodeDeploy 控制台、通过 AWS CLI 发送的 CodeDeploy 命令或直接来自 CodeDeploy API 的 API 调用。通过使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定以下内容：

  • 向 CodeDeploy 提出了什么请求。

  • 已从中发出请求的源 IP 地址。

  • 谁发出了请求。

  • 发出请求的时间。

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AWS Cloud9

AWS Cloud9 是一个在线的、基于云的集成开发环境（IDE），可用于编写、运行、调试和部署代码（只需使用已连接 Internet 的计算机中的浏览器）。AWS Cloud9 包含代码编辑器、调试程序、终端和基本工具（如 AWS CLI 和 Git）。

  • 您可以使用 AWS Cloud9 IDE 运行、调试和构建 GitHub 存储库中的代码。可以使用 IDE 环境窗口和编辑器选项卡查看、更改和保存代码。准备就绪后，可以在 AWS Cloud9 终端会话中使用 Git 将代码更改推送到您的 GitHub 存储库，然后使用 AWS CodeDeploy 来部署更新。有关将 AWS Cloud9 与 GitHub 结合使用的更多信息，请参阅适用于 AWS Cloud9 的 GitHub 示例。

  • 可使用 AWS Cloud9 IDE 更新 AWS Lambda 函数。然后，可以使用 AWS CodeDeploy 创建一个部署，该部署将流量转移到 AWS Lambda 函数的新版本。有关更多信息，请参阅在 AWS Cloud9 集成式开发环境（IDE）中使用 AWS Lambda 函数。

有关 AWS Cloud9 的更多信息，请参阅什么是 AWS Cloud9 和 AWS Cloud9 入门。
AWS CodePipeline

AWS CodePipeline 是一种持续交付服务，可用于建模、可视化和自动执行在持续交付过程中发布软件所需的步骤。可以使用 AWS CodePipeline 定义您自己的发布过程，以便服务在每次发生代码更改时构建、测试和部署代码。例如，一个应用程序可以有三个部署组：Beta、Gamma 和 Prod。您可以设置管道，以便每次源代码发生更改时，将更新逐一部署到每个部署组。

您可以将 AWS CodePipeline 配置为使用 CodeDeploy 来：

  • 将代码部署到 Amazon EC2 实例和/或本地实例。

  • 无服务器 AWS Lambda 函数版本。

您可以创建 CodeDeploy 应用程序、部署和部署组，以便在创建管道之前的某个阶段的部署操作中使用，也可以在创建管道向导中使用。

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AWS 无服务器应用程序模型

AWS 无服务器应用程序模型（AWS SAM）是定义无服务器应用程序的模型。它能够扩展 CloudFormation，以提供简化方式来定义无服务器应用程序所需的 AWS Lambda 函数、Amazon API Gateway API 和 Amazon DynamoDB 表。如果您已使用 AWS SAM，则可以添加部署首选项，以便开始使用 CodeDeploy 管理 AWS Lambda 应用程序部署期间的流量转移方式。

有关更多信息，请参阅 AWS 无服务器应用程序模型。
Elastic Load Balancing

CodeDeploy 支持 Elastic Load Balancing，后者是一项可将传入的应用程序流量自动分配到多个 Amazon EC2 实例的服务。

对于 CodeDeploy 部署，负载均衡器还能阻止流量路由到未就绪的实例，目前正在部署的实例，或环境不再需要的实例。

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