先决条件步骤 1：创建源存储库步骤 2：创建 AWS 角色步骤 3：将 AWS 角色添加到 CodeCatalyst 步骤 4：创建 Amazon S3 存储桶步骤 5：添加源文件步骤 6：创建并运行工作流步骤 7：进行更改清理

教程：部署无服务器应用程序

在本教程中，您将学习如何使用工作流程构建、测试和部署无服务器应用程序作为 CloudFormation 堆栈。

本教程中的应用程序是一个输出“Hello World”消息的简单 Web 应用程序。它由一个 AWS Lambda 函数和一个 Amazon API Gateway 组成，你可以使用 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 来构建它，后者是的扩展AWS CloudFormation。

先决条件

开始前的准备工作：

你需要一个带有关联 AWS 账户的 CodeCatalyst 空间。有关更多信息，请参阅创建空间。
在您的空间中，您需要一个空项目，其名称为：
```
codecatalyst-cfn-project
```
使用从头开始选项来创建此项目。

有关更多信息，请参阅在 Amazon 中创建一个空项目 CodeCatalyst。
在你的项目中，你需要一个 CodeCatalyst 名为：
```
codecatalyst-cfn-environment
```
按如下方式配置此环境：
- 选择任何类型，例如非生产。
- 将您的 AWS 账户与之关联。
- 对于默认 IAM 角色，选择任何角色。稍后需要指定另一个角色。
有关更多信息，请参阅部署到 AWS 账户和 VPCs。

步骤 1：创建源存储库

在此步骤中，您将在中创建源存储库 CodeCatalyst。此存储库用于存储教程的源文件，例如 Lambda 函数文件。

有关源存储库的更多信息，请参阅创建源存储库。

创建源存储库

在 CodeCatalyst导航窗格中，选择代码，然后选择源存储库。
选择添加存储库，然后选择创建存储库。
在存储库名称中，输入：
```
codecatalyst-cfn-source-repository
```
选择创建。

现在，您已经创建了一个名为 codecatalyst-cfn-source-repository 的存储库。

步骤 2：创建 AWS 角色

在此步骤中，您将创建以下 AWS IAM 角色：

部署角色-授予 CodeCatalyst Deploy AWS CloudFormation stack 操作访问您的 AWS 账户和 CloudFormation 服务的权限，您将在其中部署无服务器应用程序。部署 AWS CloudFormation 堆栈操作是您的工作流程的一部分。
构建角色-授予 CodeCatalyst 构建操作访问您的 AWS 账户并写入存储无服务器应用程序包的 Amazon S3 的权限。构建操作是您的工作流的一部分。
堆栈角色- CloudFormation 授予读取和修改您稍后将提供的 AWS SAM 模板中指定的资源的权限。还授予权限 CloudWatch。

有关 IAM 角色的更多信息，请参阅《AWS Identity and Access Management 用户指南》中的 IAM 角色。

注意

要节省时间，您可以创建一个名为 CodeCatalystWorkflowDevelopmentRole-spaceName 角色的角色，而不是前面列出的三个角色。有关更多信息，请参阅为您的账户和空间创建 CodeCatalystWorkflowDevelopmentRole-spaceName 角色。了解 CodeCatalystWorkflowDevelopmentRole-spaceName 角色具有非常广泛的权限，这可能会带来安全风险。我们建议您仅在教程和安全要求较低的场景中使用此角色。本教程假定您创建的是前面列出的三个角色。

注意

还需要一个 Lambda 执行角色，但您无需立即创建此角色，因为当您在步骤 5 中运行工作流时，sam-template.yml 文件会为您创建它。

创建部署角色

按如下步骤操作，为角色创建策略：
1. 登录到 AWS。
2. 使用 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。
3. 在导航窗格中，选择策略。
4. 选择创建策略。
5. 选择 JSON 选项卡。
6. 删除现有代码。
7. 粘贴以下代码：
  注意
  第一次使用该角色运行工作流操作时，请在资源策略语句中使用以下通配符，然后在策略可用后使用资源名称缩小策略范围。
```
"Resource": "*"
```
8. 选择下一步：标签。
9. 选择下一步：审核。
10. 在名称中，输入：
```
codecatalyst-deploy-policy
```
11. 选择创建策略。
  
  现在，您已经创建了权限策略。
按如下步骤操作，创建部署角色：
1. 在导航窗格中，选择角色，然后选择创建角色。
2. 选择自定义信任策略。
3. 删除现有的自定义信任策略。
4. 添加以下自定义信任策略：
5. 选择下一步。
6. 在权限策略中，搜索 codecatalyst-deploy-policy 并选中其复选框。
7. 选择下一步。
8. 对于角色名称，输入：
```
codecatalyst-deploy-role
```
9. 对于角色描述，输入：
```
CodeCatalyst deploy role
```
10. 选择创建角色。
现在，您已创建一个具有信任策略和权限策略的部署角色。
按如下步骤操作，获取部署角色 ARN：
1. 在导航窗格中，选择角色。
2. 在搜索框中，输入刚创建的角色的名称（codecatalyst-deploy-role）。
3. 从列表中选择该角色。
  
  此时将显示该角色的摘要页面。
4. 在顶部，复制 ARN 值。
现在，您已创建具有相应权限的部署角色并已获取其 ARN。

创建构建角色

按如下步骤操作，为角色创建策略：
1. 登录到 AWS。
2. 使用 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。
3. 在导航窗格中，选择策略。
4. 选择创建策略。
5. 选择 JSON 选项卡。
6. 删除现有代码。
7. 粘贴以下代码：
  注意
  第一次使用该角色运行工作流操作时，请在资源策略语句中使用以下通配符，然后在策略可用后使用资源名称缩小策略范围。
```
"Resource": "*"
```
8. 选择下一步：标签。
9. 选择下一步：审核。
10. 在名称中，输入：
```
codecatalyst-build-policy
```
11. 选择创建策略。
  
  现在，您已经创建了权限策略。
按如下步骤操作，创建构建角色：
1. 在导航窗格中，选择角色，然后选择创建角色。
2. 选择自定义信任策略。
3. 删除现有的自定义信任策略。
4. 添加以下自定义信任策略：
5. 选择下一步。
6. 在权限策略中，搜索 codecatalyst-build-policy 并选中其复选框。
7. 选择下一步。
8. 对于角色名称，输入：
```
codecatalyst-build-role
```
9. 对于角色描述，输入：
```
CodeCatalyst build role
```
10. 选择创建角色。
现在，您已创建一个具有信任策略和权限策略的构建角色。
按如下步骤操作，获取构建角色 ARN：
1. 在导航窗格中，选择角色。
2. 在搜索框中，输入刚创建的角色的名称（codecatalyst-build-role）。
3. 从列表中选择该角色。
  
  此时将显示该角色的摘要页面。
4. 在顶部，复制 ARN 值。
现在，您已创建具有相应权限的构建角色并已获取其 ARN。

创建堆栈角色

AWS 使用要部署堆栈的账户登录。
使用 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。
按如下步骤操作，创建堆栈角色：
1. 在导航窗格中，选择角色。
2. 选择创建角色。
3. 选择 AWS 服务。
4. 在 “用例” 部分，CloudFormation从下拉列表中进行选择。
5. 选择 CloudFormation 单选按钮。
6. 选择底部的下一步。
7. 使用搜索框找到以下权限策略，然后选中它们对应的复选框。
  
  注意
  如果您搜索一个策略，但该策略未显示，请务必选择清除筛选条件，然后重试。
  - CloudWatchFullAccess
  - AWS CloudFormationFullAccess
  - IAMFull访问
  - AWS Lambda_ FullAccess
  - 亚马逊APIGateway管理员
  - 亚马逊 3 FullAccess
  - AmazonEC2ContainerRegistryFullAccess
  第一个策略允许访问 CloudWatch 以在警报发生时启用堆栈回滚。
  
  其余策略 AWS SAM 允许访问堆栈中将在本教程中部署的服务和资源。有关授予权限的更多信息，请参阅 AWS Serverless Application Model 开发人员指南的权限。
8. 选择下一步。
9. 对于角色名称，输入：
```
codecatalyst-stack-role
```
10. 选择创建角色。
按如下步骤操作，获取堆栈角色的 ARN：
1. 在导航窗格中，选择角色。
2. 在搜索框中，输入刚创建的角色的名称（codecatalyst-stack-role）。
3. 从列表中选择该角色。
4. 在摘要部分中，复制 ARN 值。稍后您将需要用到它。
现在，您已创建具有相应权限的堆栈角色并已获取其 ARN。

步骤 3：将 AWS 角色添加到 CodeCatalyst

在此步骤中，您将构建角色 (codecatalyst-build-role) 和部署角色 (codecatalyst-deploy-role) 添加到空间中的 CodeCatalyst 账户连接。

注意

您无需将堆栈角色（codecatalyst-stack-role）添加到连接。这是因为在部署角色之间 CodeCatalyst 已经建立连接之后 CloudFormation（不是 CodeCatalyst） AWS 使用堆栈角色。由于堆栈角色不用于获取 CodeCatalyst 访问权限 AWS，因此无需将其与账户连接相关联。

将构建角色和部署角色添加到账户连接

在中 CodeCatalyst，导航到您的空间。
选择 AWS accounts (账户)。此时将显示账户连接列表。
选择代表您在其中创建构建和部署角色的 AWS 账户的账户连接。
从管理控制台中选择 “ AWS 管理角色”。

此时将出现 “将 IAM 角色添加到 Amazon CodeCatalyst 空间” 页面。您可能需要登录才能访问该页面。
选择添加您在 IAM 中创建的现有角色。

这将显示一个下拉列表。该列表显示所有具有包含 codecatalyst-runner.amazonaws.com 和 codecatalyst.amazonaws.com 服务主体的信任策略的 IAM 角色。
在该下拉列表中，选择 codecatalyst-build-role，然后选择添加角色。
选择添加 IAM 角色，再选择添加您在 IAM 中创建的现有角色，然后在下拉列表中选择 codecatalyst-deploy-role。选择添加角色。

现在，您已将构建角色和部署角色添加到您的空间。
复制 A mazon CodeCatalyst 显示名称的值。您稍后在创建工作流时将需要此值。

步骤 4：创建 Amazon S3 存储桶

在此步骤中，您将创建可在其中存储无服务器应用程序的部署包 .zip 文件的 Amazon S3 存储桶。

创建 Amazon S3 存储桶

打开 Amazon S3 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/s3/。
在主窗格中，选择创建存储桶。
对于存储桶名称，输入：
```
codecatalyst-cfn-s3-bucket
```
对于 AWS 区域，选择一个区域。本教程假设您选择了美国西部（俄勒冈州）us-west-2。有关 Amazon S3 支持的区域的信息，请参阅《AWS 一般参考》中的 Amazon Simple Storage Service endpoints and quotas。
在页面底部选择创建存储桶。

现在，您已经在美国西部（俄勒冈州）us-west-2 区域中创建了一个名为 codecatalyst-cfn-s3-bucket 的存储桶。

步骤 5：添加源文件

在此步骤中，您将向源存储库中添加多个应用程序 CodeCatalyst 源文件。hello-world 文件夹包含您将部署的应用程序文件。tests 文件夹包含单元测试。文件夹结构如下所示：


.
|— hello-world
|  |— tests
|     |— unit
|        |— test-handler.js
|  |— app.js
|— .npmignore
|— package.json
|— sam-template.yml
|— setup-sam.sh

.npmignore 文件

.npmignore 文件指明 npm 应从应用程序包中排除哪些文件和文件夹。在本教程中，npm 将排除 tests 文件夹，因为它不是应用程序的一部分。

添加 .npmignore 文件

打开 CodeCatalyst 控制台，网址为 https://codecatalyst.aws/。
选择您的项目 codecatalyst-cfn-project。
在导航窗格中，选择代码，然后选择源存储库。
从源存储库列表中，选择您的存储库 codecatalyst-cfn-source-repository。
在文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
.npmignore
```
在文本框中，输入以下代码：
```
tests/*
```
选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已在存储库的根目录中创建名为 .npmignore 的文件。

package.json 文件

package.json 文件包含有关您的 Node 项目的重要元数据，例如项目名称、版本号、描述、依赖项以及描述如何运行应用程序并与之交互的其他详细信息。

本教程中的 package.json 包括依赖项列表和 test 脚本。测试脚本执行以下操作：

通过使用 mocha，测试脚本运行 hello-world/tests/unit/ 中指定的单元测试，并使用 xunit 报告器将结果写入 junit.xml 文件。
通过使用 Istanbul (nyc)，测试脚本使用 clover 报告器生成代码覆盖率报告（clover.xml）。有关更多信息，请参阅 Istanbul 文档中的 Using alternative reporters。

添加 package.json 文件

在存储库中的文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
package.json
```

在文本框中，输入以下代码：


{
  "name": "hello_world",
  "version": "1.0.0",
  "description": "hello world sample for NodeJS",
  "main": "app.js",
  "repository": "https://github.com/awslabs/aws-sam-cli/tree/develop/samcli/local/init/templates/cookiecutter-aws-sam-hello-nodejs",
  "author": "SAM CLI",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "axios": "^0.21.1",
    "nyc": "^15.1.0"
  },
  "scripts": {
    "test": "nyc --reporter=clover mocha hello-world/tests/unit/ --reporter xunit --reporter-option output=junit.xml"
  },
  "devDependencies": {
    "aws-sdk": "^2.815.0",
    "chai": "^4.2.0",
    "mocha": "^8.2.1"
  }
}

选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已将名为 package.json 的文件添加到存储库的根目录。

sam-template.yml 文件

sam-template.yml 文件包含有关部署 Lambda 函数和 API Gateway 并将它们一起配置的说明。它遵循AWS Serverless Application Model 模板规范，该规范扩展了 AWS CloudFormation 模板规范。

在本教程中，您将使用 AWS SAM 模板而不是常规 AWS CloudFormation 模板，因为 AWS SAM 提供了一种有用的:: Serverless AWS:: Function 资源类型。这种类型执行许多 behind-the-scenes配置，你通常必须写出这些配置才能使用基本 CloudFormation 语法。例如，AWS::Serverless::Function 创建一个 Lambda 函数、Lambda 执行角色和启动该函数的事件源映射。如果你想用 basic 来编写，你必须对所有这些代码进行编码 CloudFormation。

本教程使用的是预先编写的模板，您可以使用构建操作在工作流中生成一个模板。有关更多信息，请参阅部署 AWS CloudFormation 堆栈。

添加 sam-template.yml 文件

在存储库中的文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
sam-template.yml
```

在文本框中，输入以下代码：


AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
  serverless-api

  Sample SAM Template for serverless-api
  
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
  Function:
    Timeout: 3

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # For details on this resource type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      CodeUri: hello-world/
      Handler: app.lambdaHandler
      Runtime: nodejs12.x
      Events:
        HelloWorld:
          Type: Api # For details on this event source type, see https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

Outputs:
  # ServerlessRestApi is an implicit API created out of the events key under Serverless::Function
  # Find out about other implicit resources you can reference within AWS SAM at
  # https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/internals/generated_resources.rst#api
  HelloWorldApi:
    Description: "API Gateway endpoint URL for the Hello World function"
    Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/hello/"
  HelloWorldFunction:
    Description: "Hello World Lambda function ARN"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunction.Arn
  HelloWorldFunctionIamRole:
    Description: "Implicit Lambda execution role created for the Hello World function"
    Value: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn

选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已将名为 sam-template.yml 的文件添加到存储库的根文件夹下。

setup-sam.sh 文件

该setup-sam.sh文件包含下载和安装 AWS SAM CLI 实用程序的说明。工作流使用此实用工具来打包 hello-world 源。

添加 setup-sam.sh 文件

在存储库中的文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
setup-sam.sh
```

在文本框中，输入以下代码：


#!/usr/bin/env bash
echo "Setting up sam"

yum install unzip -y

curl -LO https://github.com/aws/aws-sam-cli/releases/latest/download/aws-sam-cli-linux-x86_64.zip
unzip -qq aws-sam-cli-linux-x86_64.zip -d sam-installation-directory

./sam-installation-directory/install; export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

在前面的代码中，us-west-2替换为您所在 AWS 的地区。

选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已将名为 setup-sam.sh 的文件添加到存储库的根目录。

app.js 文件

app.js 包含 Lambda 函数代码。在本教程中，代码返回文本 hello world。

添加 app.js 文件

在存储库中的文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
hello-world/app.js
```

在文本框中，输入以下代码：


// const axios = require('axios')
// const url = 'http://checkip.amazonaws.com/';
let response;

/**
 *
 * Event doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html#api-gateway-simple-proxy-for-lambda-input-format
 * @param {Object} event - API Gateway Lambda Proxy Input Format
 *
 * Context doc: https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/nodejs-prog-model-context.html 
 * @param {Object} context
 *
 * Return doc: https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/set-up-lambda-proxy-integrations.html
 * @returns {Object} object - API Gateway Lambda Proxy Output Format
 * 
 */
exports.lambdaHandler = async (event, context) => {
    try {
        // const ret = await axios(url);
        response = {
            'statusCode': 200,
            'body': JSON.stringify({
                message: 'hello world',
                // location: ret.data.trim()
            })
        }
    } catch (err) {
        console.log(err);
        return err;
    }

    return response
};

选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已创建名为 hello-world 的文件夹和名为 app.js 的文件。

test-handler.js 文件

test-handler.js 文件包含 Lambda 函数的单元测试。

添加 test-handler.js 文件

在存储库中的文件中，选择创建文件。
对于文件名，输入：
```
hello-world/tests/unit/test-handler.js
```

在文本框中，输入以下代码：


'use strict';

const app = require('../../app.js');
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
var event, context;

describe('Tests index', function () {
    it('verifies successful response', async () => {
        const result = await app.lambdaHandler(event, context)

        expect(result).to.be.an('object');
        expect(result.statusCode).to.equal(200);
        expect(result.body).to.be.an('string');

        let response = JSON.parse(result.body);

        expect(response).to.be.an('object');
        expect(response.message).to.be.equal("hello world");
        // expect(response.location).to.be.an("string");
    });
});

选择提交，然后再次选择提交。

现在，您已将名为 test-handler.js 的文件添加到 hello-world/tests/unit 文件夹下。

现在，您已添加所有源文件。

请花点时间仔细检查您的工作，确保已将所有文件置于正确的文件夹中。文件夹结构如下所示：


.
|— hello-world
|  |— tests
|     |— unit
|        |— test-handler.js
|  |— app.js
|— .npmignore
|— README.md
|— package.json
|— sam-template.yml
|— setup-sam.sh

步骤 6：创建并运行工作流

在此步骤中，您将创建一个工作流来打包 Lambda 源代码并对其进行部署。工作流包含以下按顺序运行的构造块：

触发器 – 当您将更改推送到源存储库时，此触发器会自动启动工作流运行。有关触发器的更多信息，请参阅使用触发器自动启动工作流运行。
测试操作（Test）– 触发时，此操作将安装 Node package manager (npm)，然后运行 npm run test 命令。此命令告知 npm 运行 package.json 文件中定义的 test 脚本。test 脚本反过来运行单元测试并生成两个报告：测试报告（junit.xml）和代码覆盖率报告（clover.xml）。有关更多信息，请参阅 package.json 文件。

接下来，测试操作将 XML 报告转换为 CodeCatalyst 报告，并将其显示在 CodeCatalyst 控制台中，位于测试操作的 “报告” 选项卡下。

有关测试操作的更多信息，请参阅使用工作流进行测试。
构建操作 (BuildBackend)-测试操作完成后，构建操作将下载并安装 AWS SAM CLI，打包hello-world源代码，然后将包复制到您的 Amazon S3 存储桶（Lambda 服务期望的位置）。该操作还会输出一个名为的新 AWS SAM 模板文件，sam-template-packaged.yml并将其放置在名为的输出构件中buildArtifact。

有关构建操作的更多信息，请参阅使用工作流进行构建。
部署操作 (DeployCloudFormationStack)-生成操作完成后，部署操作将查找生成操作 (buildArtifact) 生成的输出对象，在其中找到 AWS SAM 模板，然后运行该模板。该 AWS SAM 模板创建了一个用于部署无服务器应用程序的堆栈。

创建工作流

在导航窗格中，选择 CI/CD，然后选择工作流。
选择创建工作流。
对于源存储库，选择 codecatalyst-cfn-source-repository。
对于分支，选择 main。
选择创建。
删除 YAML 示例代码。
添加以下 YAML 代码：

注意
在接下来的 YAML 代码中，如果需要，可以省略 Connections: 部分。如果您省略这些部分，则必须确保您环境的默认 IAM 角色字段中指定的角色包含步骤 2：创建 AWS 角色中描述的两个角色的权限和信任策略。有关使用默认 IAM 角色设置环境的更多信息，请参阅创建环境。
```
Name: codecatalyst-cfn-workflow
SchemaVersion: 1.0

Triggers:
  - Type: PUSH
    Branches:
      - main   
Actions:
  Test:
    Identifier: aws/managed-test@v1
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Outputs:
      Reports:
        CoverageReport:
          Format: CLOVERXML
          IncludePaths:
            - "coverage/*"
        TestReport:
          Format: JUNITXML
          IncludePaths:
            - junit.xml
    Configuration:
      Steps:
        - Run: npm install
        - Run: npm run test  
  BuildBackend:
    Identifier: aws/build@v1
    DependsOn:
      - Test
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-build-role
    Inputs:
      Sources:
        - WorkflowSource
    Configuration: 
      Steps:
        - Run: . ./setup-sam.sh
        - Run: sam package --template-file sam-template.yml --s3-bucket codecatalyst-cfn-s3-bucket --output-template-file sam-template-packaged.yml --region us-west-2
    Outputs:
      Artifacts:
        - Name: buildArtifact
          Files:
            - "**/*"
  DeployCloudFormationStack:
    Identifier: aws/cfn-deploy@v1
    DependsOn: 
      - BuildBackend
    Environment:
      Name: codecatalyst-cfn-environment
      Connections:
        - Name: codecatalyst-account-connection
          Role: codecatalyst-deploy-role
    Inputs:
      Artifacts:
        - buildArtifact
      Sources: []
    Configuration:
      name: codecatalyst-cfn-stack
      region: us-west-2
      role-arn: arn:aws:iam::111122223333:role/StackRole
      template: ./sam-template-packaged.yml
      capabilities: CAPABILITY_IAM,CAPABILITY_AUTO_EXPAND
```
在上述代码中，进行如下替换：
- 的两个实例均codecatalyst-cfn-environment以您的环境名称命名。
- 的两个实例都codecatalyst-account-connection带有您的账户连接的显示名称。显示名称可能是数字。有关更多信息，请参阅步骤 3：将 AWS 角色添加到 CodeCatalyst。
- 将 codecatalyst-build-role 替换为您在步骤 2：创建 AWS 角色中创建的构建角色的名称。
- codecatalyst-cfn-s3-bucket使用您在中创建的 Amazon S3 存储桶的名称步骤 4：创建 Amazon S3 存储桶。
- us-west-2包含您的 Amazon S3 存储桶所在区域（第一个实例）和堆栈将部署的位置（第二个实例）的两个实例。这两个区域可能不同。本教程假定两个区域都设置为 us-west-2。有关 Amazon S3 和支持的区域的详细信息 AWS CloudFormation，请参阅中的服务终端节点和配额AWS 一般参考。
- 将 codecatalyst-deploy-role 替换为您在步骤 2：创建 AWS 角色中创建的部署角色的名称。
- codecatalyst-cfn-environment使用您在中创建的环境的名称先决条件。
- arn:aws:iam::111122223333:role/StackRole使用您在中创建的堆栈角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。步骤 2：创建 AWS 角色
  
  注意
  如果您决定不创建构建、部署和堆叠角色 codecatalyst-build-rolecodecatalyst-deploy-role，请使用角色的arn:aws:iam::111122223333:role/StackRole名称或 ARN 替换、和。CodeCatalystWorkflowDevelopmentRole-spaceName有关该角色的更多信息，请参阅步骤 2：创建 AWS 角色。
有关前面显示的代码中的属性的信息，请参阅'部署 AWS CloudFormation 堆栈'动作 YAML。
（可选）选择验证，确保 YAML 代码在提交之前有效。
选择提交。
在提交工作流对话框中，输入以下内容：
1. 对于工作流文件名，保留默认值 codecatalyst-cfn-workflow。
2. 对于提交消息，输入：
```
add initial workflow file
```
3. 对于存储库，选择 codecatalyst-cfn-source-repository。
4. 对于分支名称，选择主。
5. 选择提交。
现在，您已创建工作流。由于在工作流顶部定义了触发器，因此工作流运行会自动启动。具体而言，当您将 codecatalyst-cfn-workflow.yaml 文件提交（并推送）到源存储库时，触发器启动了工作流运行。

查看正在运行的工作流

在导航窗格中，选择 CI/CD，然后选择工作流。
选择您刚刚创建的工作流：codecatalyst-cfn-workflow。
选择运行选项卡。
在运行 ID 列中，选择运行 ID。
选择测试以查看测试进度。
选择BuildBackend查看构建进度。
选择DeployCloudFormationStack查看部署进度。

有关查看运行详细信息的更多信息，请参阅查看工作流运行状态和详细信息。
DeployCloudFormationStack操作完成后，请执行以下操作：
- 如果工作流运行成功，请转到下一过程。
- 如果工作流程在测试或BuildBackend操作中运行失败，请选择日志来解决问题。
- 如果DeployCloudFormationStack操作的工作流程运行失败，请选择部署操作，然后选择摘要选项卡。滚动至CloudFormation 事件部分以查看详细的错误消息。如果发生了回滚， AWS 请在重新运行工作流程之前通过 AWS CloudFormation 控制台删除codecatalyst-cfn-stack堆栈。

验证部署

在部署成功后，从顶部附近的水平菜单栏中选择变量 (7)。（请勿在右侧窗格中选择变量。）
旁边 HelloWorldApi，将 https:// URL 粘贴到浏览器中。

这将显示来自 Lambda 函数的 hello world JSON 消息，表示工作流已成功部署和配置 Lambda 函数以及 API Gateway。

提示
您可以通过一些小配置在工作流程图中 CodeCatalyst 显示此 URL。有关更多信息，请参阅在工作流图中显示应用程序 URL。

验证单元测试结果和代码覆盖率

在工作流图中，选择测试，然后选择报告。
选择TestReport查看单元测试结果，或者选择CoverageReport查看正在测试的文件的代码覆盖率详细信息，在本例中为app.js和test-handler.js。

验证已部署的资源

登录 AWS Management Console 并打开 API Gateway 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/apigateway/。
观察 AWS SAM 模板创建的 codecatalyst-cfn-stackAPI。API 名称来自工作流定义文件（codecatalyst-cfn-workflow.yaml）中的 Configuration/name 值。
打开 AWS Lambda 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/lambda/。
在导航窗格中，选择函数。
选择您的 Lambda 函数 codecatalyst-cfn-stack-HelloWorldFunction-string。
您可以查看 API Gateway 是如何成为该函数的触发器的。此集成是根据 AWS SAM AWS::Serverless::Function资源类型自动配置的。

步骤 7：进行更改

在此步骤中，您对 Lambda 源代码进行更改，然后提交它。此提交将启动新的工作流运行。此运行在蓝绿方案中部署新的 Lambda 函数，该方案使用 Lambda 控制台中指定的默认流量转移配置。

更改您的 Lambda 源

在中 CodeCatalyst，导航到您的项目。
在导航窗格中，选择代码，然后选择源存储库。
选择您的源存储库 codecatalyst-cfn-source-repository。
更改应用程序文件：
1. 选择 hello-world 文件夹。
2. 选择 app.js 文件。
3. 选择编辑。
4. 在第 23 行上，将 hello world 更改为 Tutorial complete!。
5. 选择提交，然后再次选择提交。
  
  提交会促使启动工作流运行。此运行将失败，因为您尚未更新单元测试来反映名称更改。
更新单元测试：
1. 选择 hello-world\tests\unit\test-handler.js。
2. 选择编辑。
3. 在第 19 行上，将 hello world 更改为 Tutorial complete!。
4. 选择提交，然后再次选择提交。
  
  提交会促使启动另一个工作流运行。此运行将成功。
在导航窗格中，选择 CI/CD，然后选择工作流。
选择 codecatalyst-cfn-workflow，然后选择运行。
选择最新运行的运行 ID。该运行应仍在进行中。
选择 “测试” BuildBackend、“和” DeployCloudFormationStack以查看工作流程的运行进度。
在工作流完成后，选择顶部附近的变量 (7)。
旁边 HelloWorldApi，将 https:// URL 粘贴到浏览器中。

一条 Tutorial complete! 消息将显示在浏览器中，这表示您已成功部署新应用程序。

清理

清理本教程中使用的文件和服务以免被收取费用。

在 CodeCatalyst 控制台中进行清理

打开 CodeCatalyst 控制台，网址为 https://codecatalyst.aws/。
删除 codecatalyst-cfn-workflow。
删除 codecatalyst-cfn-environment。
删除 codecatalyst-cfn-source-repository。
删除 codecatalyst-cfn-project。

要在里面清理干净 AWS Management Console

清理一下 CloudFormation，如下所示：
1. 在 https://console.aws.amazon.com/cloudformat ion 上打开 AWS CloudFormation 控制台。
2. 删除 codecatalyst-cfn-stack。
  
  删除堆栈将从 API Gateway 和 Lambda 服务中移除所有教程资源。
在 Amazon S3 中进行清理，如下所示：
1. 打开 Amazon S3 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/s3/。
2. 选择 codecatalyst-cfn-s3-bucket。
3. 删除存储桶内容。
4. 删除存储桶。
在 IAM 中进行清理，如下所示：
1. 使用 https://console.aws.amazon.com/iam/ 打开 IAM 控制台。
2. 删除 codecatalyst-deploy-policy。
3. 删除 codecatalyst-build-policy。
4. 删除 codecatalyst-stack-policy。
5. 删除 codecatalyst-deploy-role。
6. 删除 codecatalyst-build-role。
7. 删除 codecatalyst-stack-role。

在本教程中，您学习了如何使用 CodeCatalyst 工作流程和部署 CloudFormation 堆栈操作将无服务器应用程序部署为 AWS CloudFormation 堆栈。

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文档惯例

部署堆 CloudFormation 栈

添加 “部署 AWS CloudFormation 堆栈” 操作

教程：部署无服务器应用程序

主题

先决条件

步骤 1：创建源存储库

创建源存储库

步骤 2：创建 AWS 角色

注意

注意

创建部署角色

注意

创建构建角色

注意

创建堆栈角色

注意

步骤 3：将 AWS 角色添加到 CodeCatalyst

注意

将构建角色和部署角色添加到账户连接

步骤 4：创建 Amazon S3 存储桶

创建 Amazon S3 存储桶

步骤 5：添加源文件

.npmignore 文件

添加 .npmignore 文件

package.json 文件

添加 package.json 文件

sam-template.yml 文件

添加 sam-template.yml 文件

setup-sam.sh 文件

添加 setup-sam.sh 文件

app.js 文件

添加 app.js 文件

test-handler.js 文件

添加 test-handler.js 文件

步骤 6：创建并运行工作流

创建工作流

注意

注意

查看正在运行的工作流

验证部署

提示

验证单元测试结果和代码覆盖率

验证已部署的资源

步骤 7：进行更改

更改您的 Lambda 源

清理

在 CodeCatalyst 控制台中进行清理

要在里面清理干净 AWS Management Console