

文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 用于 SageMaker AI 的操作 AWS SDKs
<a name="sagemaker_code_examples_actions"></a>

以下代码示例演示了如何使用执行单个 SageMaker AI 操作 AWS SDKs。每个示例都包含一个指向的链接 GitHub，您可以在其中找到有关设置和运行代码的说明。

这些摘录调用 SageMaker AI API，是必须在上下文中运行的大型程序的代码摘录。您可以在[SageMaker AI 使用的场景 AWS SDKs](sagemaker_code_examples_scenarios.md)中结合上下文查看操作。

 以下示例仅包括最常用的操作。如需完整列表，请参阅 [Amazon A SageMaker I API 参考](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)。

**Topics**
+ [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
+ [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
+ [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
+ [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
+ [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
+ [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
+ [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
+ [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
+ [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
+ [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
+ [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
+ [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
+ [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
+ [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
+ [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
+ [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)