文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# SageMaker AI 使用的代码示例 AWS SDKs
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以下代码示例向您展示了如何将 Amazon A SageMaker I 与 AWS 软件开发套件 (SDK) 一起使用。

*操作*是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

*场景*是向您展示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务服务结合来完成特定任务的代码示例。

**更多资源**
+  **[ SageMaker AI 开发者指南](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)** — 有关 SageMaker AI 的更多信息。
+ **[SageMaker AI API 参考](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)** — 有关所有可用的 SageMaker AI 操作的详细信息。
+ **[AWS 开发者中心](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23sagemaker)** — 您可以按类别或全文搜索筛选的代码示例。
+ **[AWS SDK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** — 包含首选语言完整代码的 GitHub 存储库。包括有关设置和运行代码的说明。

**Contents**
+ [基本功能](sagemaker_code_examples_basics.md)
  + [你好 SageMaker AI](sagemaker_example_sagemaker_Hello_section.md)
  + [操作](sagemaker_code_examples_actions.md)
    + [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
    + [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
    + [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
    + [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
    + [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
    + [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
    + [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
    + [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
    + [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
    + [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
    + [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
    + [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
    + [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
    + [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
    + [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
    + [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)
+ [场景](sagemaker_code_examples_scenarios.md)
  + [开始使用地理空间作业和管道](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md)
  + [开始使用模型和端点](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_GettingStarted_section.md)
  + [开始使用 Amazon Feature SageMaker Store](sagemaker_example_iam_GettingStarted_028_section.md)