使用适用于 Rust 的 SDK 的 Amazon Rekognition 示例 - AWS SDK 代码示例
场景

AWS 文档 SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 AWS SDK 示例。

使用适用于 Rust 的 SDK 的 Amazon Rekognition 示例

以下代码示例演示如何通过将适用于 Rust 的 AWS SDK 与 Amazon Rekognition 结合使用，来执行操作和实现常见场景。

场景是向您演示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务 结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

场景

以下代码示例演示如何创建无服务器应用程序，让用户能够使用标签管理照片。

适用于 Rust 的 SDK

演示如何开发照片资产管理应用程序，该应用程序使用 Amazon Rekognition 检测图像中的标签并将其存储以供日后检索。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

要深入了解这个例子的起源，请参阅 AWS 社区上的博文。

本示例中使用的服务

  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

以下代码示例展示了如何：

  • 将图像保存到 Amazon S3 存储桶中。

  • 使用 Amazon Rekognition 检测面部细节，例如年龄范围、性别和情绪（如微笑）。

  • 显示这些细节。

适用于 Rust 的 SDK

将图像保存到具有 uploads 前缀的 Amazon S3 存储桶中，使用 Amazon Rekognition 检测面部细节，例如年龄范围、性别和情绪（微笑等），并显示这些细节。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

以下代码示例展示了如何：

  • 从 JPG、JPEG 或 PNG 文件中获取 EXIF 信息。

  • 将图像文件上传到 Amazon S3 存储桶。

  • 使用 Amazon Rekognition 识别文件中的三个主要属性（标签）。

  • 将 EXIF 和标签信息添加到该区域的 Amazon DynamoDB 表中。

适用于 Rust 的 SDK

从 JPG、JPEG 或 PNG 文件中获取 EXIF 信息，将图像文件上传到 Amazon S3 存储桶，使用 Amazon Rekognition 识别文件中的三个主要属性（Amazon Rekognition 中的标签），然后将 EXIF 和标签信息添加到该区域的 Amazon DynamoDB 表中。

有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 GitHub 上的完整示例。

本示例中使用的服务

  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3