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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

的 Python 教程 AWS Cloud9

本教程向您展示如何在 AWS Cloud9 开发环境中运行 Python 代码。

遵循本教程可能会导致您的 AWS 账户被扣款。其中包括亚马逊弹性计算云（亚马逊 EC2）和亚马逊简单存储服务（Amazon S3）等服务的可能费用。有关更多信息，请参阅亚马逊 EC2 定价和 A mazon S3 定价。

先决条件

使用本教程之前，确保满足以下要求。

步骤 1：安装 Python

步骤 2：添加代码

在 AWS Cloud9 IDE 中，创建一个包含以下内容的文件，并使用该名称保存该文件hello.py。（要创建文件，请在菜单栏上依次选择 File（文件）、New File（新建文件）。要保存文件，请依次选择 File（文件）、Save（保存）。）

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

步骤 3：运行代码

步骤 4：安装和配置 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 允许您使用 Python 代码与诸如 Amazon S3 之类的 AWS 服务进行交互。例如，您可以使用开发工具包创建 Amazon S3 存储桶，列出您的可用存储桶，然后删除刚刚创建的存储桶。

安装 pip

在 AWS Cloud9 IDE 中，通过运行命令来确认pip是否已经为活动版本的 Python 安装了该python -m pip --version命令。如果已安装 pip，请跳到下一节。

要安装 pip，请运行以下命令。由于 sudo 与用户处于不同的环境中，因此，如果 Python 的版本与当前别名版本不同，则必须指定要使用的 Python 版本。

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

有关更多信息，请参阅 pip 网站上的安装。

安装 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

安装后pip， 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 通过运行pip install命令进行安装。

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

有关更多信息，请参阅 中的快速入门 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK的“安装”部分。

在环境中设置凭证

每次使用调 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 用 AWS 服务时，都必须为呼叫提供一组凭据。这些凭证确定开发工具包是否具有必需的权限以进行调用。如果凭证没有包括必需的权限，调用将失败。

要在环境中存储凭证，请按照 AWS 服务 从中的环境中呼叫 AWS Cloud9 中的说明进行操作，然后返回到该主题。

有关其他信息，请参阅 中的凭证 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK。

第 5 步：添加 AWS SDK 代码

添加代码，该代码使用 Amazon S3 创建存储桶、列出可用存储桶并（可选）删除刚刚创建的存储桶。

在 AWS Cloud9 IDE 中，创建一个包含以下内容的文件，并使用该名称保存该文件s3.py。

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

第 6 步：运行 S AWS DK 代码

步骤 7：清除

为防止在您完成本教程后继续向您的 AWS 账户收费，请删除该 AWS Cloud9 环境。有关说明，请参阅 删除中的环境 AWS Cloud9。