本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# AWS Entity Resolution 数据匹配服务 in AWS Clean Rooms
<a name="working-with-entity-resolution"></a>

使用 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 中 AWS Clean Rooms，您可以将数据从源转换为目标，使用转换后的数据填充 ID 映射表，并查询数据。

首先，您可以在中创建协作 AWS Clean Rooms 并添加要邀请的人，或者通过创建成员资格来加入受邀加入的协作。 AWS 账户 接下来，对两个数据表执行 ID 映射。为此，您可以关联现有 ID 命名空间源或在 AWS Entity Resolution 数据匹配服务创建新的 ID 命名空间源。协作的另一个成员关联现有 ID 命名空间目标或创建新的 ID 命名空间目标。然后，您根据两个关联的 ID 命名空间创建并填充一个 ID 映射表。最后，可以查询的成员通过联接 ID 映射表，在两个数据表中运行查询。

下图总结了如何在 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 中使用 AWS Clean Rooms。

![\[该图解释了如何使用中的 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 数据 AWS Clean Rooms\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/images/how-it-works-identity-data.png)


**注意**  
目前支持的转码服务提供商是 LiveRamp，可在以下地区使用 AWS 区域：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）和美国西部（俄勒冈）。

**Topics**
+ [

# ID 中的命名空间 AWS Clean Rooms
](working-with-id-namespaces.md)
+ [

# 中的 ID 映射表 AWS Clean Rooms
](working-with-id-mapping-tables.md)

# ID 中的命名空间 AWS Clean Rooms
<a name="working-with-id-namespaces"></a>

*ID 命名空间*是一个围绕身份表的包装程序，它使您能够提供元数据，解释您的数据集以及如何在 ID 映射工作流程中使用该数据集。*ID 映射工作流程*是一种数据处理作业，它根据指定的 ID 映射方法将数据从输入数据源映射到输入数据目标。它会生成一个 ID 映射表。

ID 命名空间有两种类型：**源**和**目标**。**源**包含将在 ID 映射工作流程中处理的源数据的配置。**目标**包含所有源都将解析到其中的目标数据的配置。要定义要跨两个集合解析的输入数据 AWS 账户，请创建一个 ID 命名空间源和一个 ID 命名空间目标，以将数据从一个集（**源**）转换为另一个集（**目标**）。

您可以创建新的 ID 命名空间，也可以关联现有命名空间。有关如何在中创建 ID 命名空间的更多信息 AWS Entity Resolution 数据匹配服务，请参阅*AWS Entity Resolution 数据匹配服务 用户指南*中的[使用 ID 命名空间定义输入数据](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/id-namespace.html)。

**Topics**
+ [

# 创建并关联新的 ID 命名空间
](create-new-id-namespace.md)
+ [

# 关联现有 ID 命名空间
](associate-existing-id-namespace.md)
+ [

# 编辑 ID 命名空间关联
](edit-id-namespace-association.md)
+ [

# 取消 ID 命名空间关联
](disassociate-id-namespace-association.md)

# 创建并关联新的 ID 命名空间
<a name="create-new-id-namespace"></a>

在创建 ID 映射表以查询身份数据之前，每个协作成员都必须创建并关联 ID 命名空间**源**或 ID 命名空间**目标**。

如果您已经在中创建了 ID 命名空间 AWS Entity Resolution 数据匹配服务，请跳至[关联现有 ID 命名空间](associate-existing-id-namespace.md)。

**创建和关联新的 ID 命名空间**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 在**实体解析**选项卡上，选择**关联 ID 命名空间**。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，请选择**创建 ID 命名空间**。

    AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台出现在新选项卡中。

1. 按照 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台中**创建 ID 命名空间**页面上的提示进行操作。

   1. 在**详细信息**中，输入 **ID 命名空间名称**、**描述**，然后选择 **ID 命名空间类型**（**源**或**目标**）。

   1. 对于 **ID 命名空间方法**，如果要进行基于规则的匹配，请选择**基于规则的**方法，或者如果要进行第三方转码，请选择**提供商服务**。

   1. 根据您选择的 ID 命名空间方法，指定**数据输入类型**。

   1. 选择**创建 ID 命名空间**。

1. 返回 AWS Clean Rooms 控制台。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，从下拉列表中选择要与协作关联的 **AWS Entity Resolution 数据匹配服务 ID 命名空间**源或目标。

1. 对于**关联详细信息**，请执行以下步骤。

   1. 输入关联的 ID 命名空间的**名称**。

      您可以使用默认名称或重命名此 ID 命名空间。

   1. （可选）输入 ID 命名空间的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 通过选择一个选项并采取建议的操作来指定 **AWS Clean Rooms 访问** 的权限。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

   默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. （可选）如果要为 ID 命名空间资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**键**和**值**对。

1. 选择**关联 **。

1. 在**实体解析**选项卡上的**关联 ID 命名空间**表下，查看关联的 ID 命名空间并验证 ID 命名空间类型是否正确（**源**或**目标**）。

协作中的所有成员都关联其 ID 命名空间后，您可以[创建 ID 映射表](create-id-mapping-table.md)并查询数据。

# 关联现有 ID 命名空间
<a name="associate-existing-id-namespace"></a>

在此步骤中，每个成员在协作中关联其现有 ID 命名空间源或 ID 命名空间目标。

**关联现有 ID 命名空间**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 在**实体解析**选项卡上，选择**关联 ID 命名空间**。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，从下拉列表中选择要与协作关联的 **AWS Entity Resolution 数据匹配服务 ID 命名空间**源或目标。

1. 对于**关联详细信息**，请执行以下步骤。

   1. 输入关联的 ID 命名空间的**名称**。

      您可以使用默认名称或重命名此 ID 命名空间。

   1. （可选）输入 ID 命名空间的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 通过选择一个选项并采取建议的操作来指定 **AWS Clean Rooms 访问** 的权限。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

   默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. （可选）如果要为 ID 命名空间资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**键**和**值**对。

1. 选择**关联 **。

1. 在**实体解析**选项卡上的**关联 ID 命名空间**表下，查看关联的 ID 命名空间并验证 ID 命名空间类型是否正确（**源**或**目标**）。

协作中的所有成员都关联其 ID 命名空间后，您可以[创建 ID 映射表](create-id-mapping-table.md)并查询数据。

# 编辑 ID 命名空间关联
<a name="edit-id-namespace-association"></a>

作为协作成员，您可以编辑已创建的 ID 命名空间关联。

**编辑 ID 命名空间关联**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于**关联的 ID 命名空间**，选择 ID 命名空间。

1. 在 ID 命名空间详细信息页面上，向下滚动以查看**ID 命名空间关联详细信息**。

1. 选择**编辑**。

1. 在**编辑 ID 命名空间关联**页面上，编辑以下任何内容：

   

   1. 对于**关联详细信息**，请更新**名称**或**描述**。

   1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

      默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/edit-id-namespace-association.html)

1. 选择**保存更改**。

# 取消 ID 命名空间关联
<a name="disassociate-id-namespace-association"></a>

作为协作成员，您可以取消 ID 命名空间与协作的关联。此操作可阻止可以查询的成员查询表。

**警告**  
取消 ID 命名空间与协作的关联会删除派生 ID 映射表中的任何数据，使其不可查询。  
例如，如果您的 ID 命名空间关联被用作三个不同的 ID 映射表中的 SOURCE，那么当您取消关联您的 ID 命名空间关联时，这些 ID 映射表中的所有数据都将被删除。

**取消关联 ID 命名空间关联**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于**关联的 ID 命名空间**，选择要取消关联的 ID 命名空间旁边的选项按钮。

1. 选择**取消关联**。

1. 在对话框中，选择**取消关联**，确认您决定断开与 ID 命名空间的连接。此操作可阻止任何可以查询的成员访问 ID 映射表。

   如果某个协作成员移除了其中一个 ID 命名空间，则如果源已离开协作，您将无法重新填充 ID 映射表。

   尽管 ID 映射表之前已填充，但解除 ID 命名空间的关联意味着您无法再对该表运行查询。

# 中的 ID 映射表 AWS Clean Rooms
<a name="working-with-id-mapping-tables"></a>

*ID 映射表*是一种在协作中 AWS Clean Rooms 启用多方身份映射的资源。

在创建 ID 映射表之前，必须先将源数据和目标数据配置为 ID 命名空间。

创建 ID 映射表后，您可以使用 ID 映射工作流程将源 ID 命名空间转换为目标 ID 命名空间。您可以使用基于规则的方法或提供商服务转码方法来执行此操作。

*ID 映射工作流程*是一种数据处理作业，它根据指定的 ID 映射工作流程方法将数据从输入数据源映射到输入数据目标。此工作流程将填充 ID 映射表。

**注意**  
 只能根据存储在 Amazon S3 中并爬到 AWS Glue 表中的数据集创建 ID 映射表。

有两种 ID 映射工作流程方法：基于规则的 ID 映射或提供商服务 ID 映射：
+ 基于规则的 ID 映射 - 您可以使用匹配规则将第一方数据从源转换为目标。
+ 提供商服务 ID 映射-您可以使用 LiveRamp 提供者服务将第三方数据从源转换为目标。
**注意**  
当前支持的转码服务提供商是 LiveRamp。协作中任何 LiveRamp 通过订阅的成员 AWS Data Exchange 都可以创建 ID 映射表。如果您已经订阅 LiveRamp了但尚未订阅 AWS Data Exchange，请联系 LiveRamp 以获取私人优惠。有关更多信息，请参阅《AWS Entity Resolution 数据匹配服务 用户指南》中的[在 AWS Data Exchange上订阅提供商服务](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/setting-up.html#subscribe-provider-service)**。

**Topics**
+ [

# 创建并填充新的 ID 映射表
](create-id-mapping-table.md)
+ [

# 填充现有 ID 映射表
](populate-id-mapping-table.md)
+ [

# 编辑 ID 映射表
](edit-id-mapping-table.md)
+ [

# 删除 ID 映射表
](delete-id-mapping-table.md)

# 创建并填充新的 ID 映射表
<a name="create-id-mapping-table"></a>

**先决条件**

在创建 ID 映射表之前，请确保：
+ 关联的 ID 命名空间源和目标
+ 为基于规则的 ID 映射或提供商服务 ID 映射配置的 ID 命名空间

  

您可以创建两种类型的 ID 映射表：
+ 基于规则-使用匹配规则翻译第一方数据
+ 提供者服务 — LiveRamp 用于翻译 Ramp IDs

创建 ID 映射表后，您可以通过运行 ID 映射工作流程立即填充该表，也可以等待稍后再填充该表。

成功填充 ID 映射表后，您可以在 ID 映射表上运行多表联接查询，将 `sourceId` 与 `targetId` 联接并分析数据。

**Topics**
+ [

## 创建 ID 映射表（基于规则）
](#create-id-mapping-table-rule-based)
+ [

## 创建 ID 映射表（提供商服务）
](#create-id-mapping-table-provider-services)

## 创建 ID 映射表（基于规则）
<a name="create-id-mapping-table-rule-based"></a>

本主题介绍创建使用匹配规则将第一方数据从源转换为目标 ID 映射表的过。

创建基于规则的 ID 映射表时，您可以通过启用增量处理来选择仅处理工作流中的新记录、更新记录或已删除记录。

**使用基于规则的方法创建和填充新的 ID 映射表**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在导航窗格中，选择**协作。**

1. 选择协作，然后选择**实体分辨率**选项卡。

1. 选择**创建 ID 映射表**。

1. 在 **ID 映射设置**下，执行以下操作之一：
   + 要创建新工作流程，请将**创建新 ID 映射工作流程**保持选中状态。
   + 要使用现有工作流程，请清除该复选框并从下拉列表中选择一个工作流程，然后跳至步骤 9。

1. 在 “**身份数据**” 下，查看或配置源和目标。
   + 对于单个 ID 命名空间对：查看预先选择的**源**和**目标**。
   + 对于多个 ID 命名空间：从下拉列表中选择**源**和**目标**。

1. （可选）选择 “**启用增量处理**”，仅处理工作流中新的、已更新或已删除的记录。

   AWS Entity Resolution 数据匹配服务 仅处理源 ID 或目标 ID 命名空间中的新记录、已更新记录或已删除记录，而不是重新创建整个 ID 映射表。

   如果未选中此选项，则会在 ID 映射表上 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 运行默认的批处理 ID 映射工作流。

1. 在**规则参数**下，配置以下内容：
   + **规则控件**-选择**目标**还是**源**提供匹配的规则。

     您可以通过打开**显示规则**来查看规则。

     规则控制在源 ID 命名空间和目标 ID 命名空间之间必须兼容，才能在 ID 映射工作流程中使用。例如，如果源 ID 命名空间将规则限制于目标，但目标 ID 命名空间将规则限制于源，则会导致错误。
   + **比较类型**会自动设置为**多个输入字段**。

     这是因为两个参与者之前都选择了此选项。
   + **记录匹配**
     + **一个源到一个目标** — 为每个目标存储一条匹配的记录 
     + **多个源指向一个目标** — 存储每个目标的所有匹配记录 
**注意**  
为源 ID 命名空间和目标 ID 命名空间指定的限制必须兼容。

1. 有关 **ID 映射的详细信息**，请配置以下内容：

   1. 输入 **ID 映射表名称**或保留默认名称。

   1. （可选）输入 ID 映射表的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 要**AWS Clean Rooms 访问权限**，请选择一个：
   + ** AWS Clean Rooms 允许添加和管理权限策略**-自动创建服务角色。
   + **手动添加和管理权限**-查看和修改资源策略或选择**添加策略声明**。
**注意**  
如果您无法修改角色策略，则会收到一条错误消息，指出找 AWS Clean Rooms 不到该服务角色的策略。

1. 要**AWS Entity Resolution 数据匹配服务 访问权限**，请选择一个：

   此部分仅在创建新 ID 映射表时可见。
   + **创建并使用新的服务角色**
     + 默认服务角色名称为 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`
     + （可选）对于加密数据，请选择 “**此数据由 KMS 密钥加密**”，然后输入**AWS KMS 密钥**。
   + **使用现有服务角色**
     + 从下拉列表中选择**现有服务角色名称**或输入角色 ARN。

       如果您有列出角色的权限，则会显示角色列表。

       通过选择**在 IAM 中查看**外部链接来查看服务角色。

       如果没有现有的服务角色，则**使用现有服务角色**选项不可用。

       默认情况下， AWS Clean Rooms 不会尝试更新现有角色策略以添加必要的权限。
     + （可选）选择**向该角色添加具有必要权限的预配置策略，以便为该角色**附加必要的权限。

       您必须拥有修改角色并创建策略的权限。

1. （可选）在 **“其他设置”** 下，配置：

   1. **ID 映射表设置**
      + 要启用自定义加密，请选择**自定义加密设置**并输入密 AWS KMS 钥。
**注意**  
 此 KMS 密钥需要授予在中使用所需的权限 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 才能`cleanrooms.amazonaws.com`使用 KMS 密钥策略。有关使用 ID 映射工作流程进行加密所需的权限的更多详细信息，请参阅**《AWS Entity Resolution 数据匹配服务 用户指南》中的[为 AWS Entity Resolution 数据匹配服务创建工作流程作业角色](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)。
      + 要添加标签，请选择**添加新标签**并输入键值对 

   1. **ID 映射工作流程设置**（仅限新工作流程）：
      + 要使用不同的名称，**请清除 “保持相同的 ID 映射表名称和描述**”，然后输入新值。
      + 要添加标签，请选择**添加新标签**并输入键值对 

1. 选择下列选项之一：
   + **创建 ID 映射表**-创建可稍后填充的空表 () [填充现有 ID 映射表](populate-id-mapping-table.md)
   + **创建并填充 ID 映射表**-创建并立即填充表（可能需要几个小时）

   ID 映射工作流程过程开始。在此过程中，ID 映射表中填充了已翻译的内容 IDs。ID 映射表工作流程可能需要几个小时才能完成整个过程。

   成功填充 ID 映射表后，您可以[查询 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)以将 `sourceId` 与 `targetId` 联接并分析数据。

## 创建 ID 映射表（提供商服务）
<a name="create-id-mapping-table-provider-services"></a>

本主题介绍使用提供者服务 (LiveRamp) 创建 ID 映射表的过程。 LiveRamp 提供者服务使用维护或派生的 Ramp 将一组源 Ramp IDs 转换为另一组源 R IDs amp。

**使用提供商服务方法创建新的 ID 映射表**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在导航窗格中，选择**协作。**

1. 选择协作，然后选择**实体分辨率**选项卡。

1. 选择**创建 ID 映射表**。

1. 在 **ID 映射设置**下，执行以下操作之一：
   + 要创建新工作流程，请将**创建新 ID 映射工作流程**保持选中状态。
   + 要使用现有工作流程，请清除该复选框并从下拉列表中选择一个工作流程，然后跳至步骤 9。

1. 在 “**身份数据**” 下，查看或配置源和目标。
   + 对于单个 ID 命名空间对：查看预先选择的**源**和**目标**。
   + 对于多个 ID 命名空间：从下拉列表中选择**源**和**目标**。

1. 在 “**方法**” 下，验证所选的 ID 映射工作流方法是否正在**LiveRamp 转码**。

1. 要进行**LiveRamp 配置**，请执行以下任一操作：
   + 输入 **LiveRamp ID 管理器 ARN** 和**LiveRamp 密钥管理器 AR** N。
   + 选择**从现有工作流程导入**。

1. 有关 **ID 映射的详细信息**，请配置以下内容：

   1. 输入 **ID 映射表名称**或保留默认名称。

   1. （可选）输入 ID 映射表的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 要**AWS Clean Rooms 访问权限**，请选择一个：
   + ** AWS Clean Rooms 允许添加和管理权限策略**-自动创建服务角色。
   + **手动添加和管理权限**-查看和修改资源策略或选择**添加策略声明**。
**注意**  
如果您无法修改角色策略，则会收到一条错误消息，指出找 AWS Clean Rooms 不到该服务角色的策略。

1. 要**AWS Entity Resolution 数据匹配服务 访问权限**，请选择一个：

   此部分仅在创建新 ID 映射表时可见。
   + **创建并使用新的服务角色**
     + 默认服务角色名称为 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`
     + （可选）对于加密数据，请选择 “**此数据由 KMS 密钥加密**”，然后输入**AWS KMS 密钥**。
   + **使用现有服务角色**
     + 从下拉列表中选择**现有服务角色名称**或输入角色 ARN。

       如果您有列出角色的权限，则会显示角色列表。

       通过选择**在 IAM 中查看**外部链接来查看服务角色。

       如果没有现有的服务角色，则**使用现有服务角色**选项不可用。

       默认情况下， AWS Clean Rooms 不会尝试更新现有角色策略以添加必要的权限。
     + （可选）选择**向该角色添加具有必要权限的预配置策略，以便为该角色**附加必要的权限。

       您必须拥有修改角色并创建策略的权限。

1. （可选）在 **“其他设置”** 下配置：

   1. **ID 映射表设置**
      + 要启用自定义加密，请选择**自定义加密设置**并输入密 AWS KMS 钥。
**注意**  
 此 KMS 密钥需要授予在中使用所需的权限 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 才能`cleanrooms.amazonaws.com`使用 KMS 密钥策略。有关使用 ID 映射工作流程进行加密所需的权限的更多详细信息，请参阅**《AWS Entity Resolution 数据匹配服务 用户指南》中的[为 AWS Entity Resolution 数据匹配服务创建工作流程作业角色](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)。
      + 要添加标签，请选择**添加新标签**并输入键值对。

   1. **ID 映射工作流程设置**（仅限新工作流程）：
      + 要使用不同的名称，**请清除 “保持相同的 ID 映射表名称和描述**”，然后输入新值。
      + 要添加标签，请选择**添加新标签**并输入键值对。

1. 选择下列选项之一：
   + **创建 ID 映射表**-创建可稍后填充的空表 () [填充现有 ID 映射表](populate-id-mapping-table.md)
   + **创建并填充 ID 映射表**-创建并立即填充表（可能需要几个小时）

   ID 映射工作流程过程开始。在此过程中，ID 映射表中填充了已翻译的内容 IDs。ID 映射表工作流程可能需要几个小时才能完成整个过程。

   成功填充 ID 映射表后，您可以[查询 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)以将 `sourceId` 与 `targetId` 联接并分析数据。

# 填充现有 ID 映射表
<a name="populate-id-mapping-table"></a>

向 ID 命名空间添加新数据时，请使用此工作流程。如果您在[创建 ID 映射表时选择启用增量处理，则只能处理源 ID](create-id-mapping-table.md#create-id-mapping-table-rule-based) 或目标 ID 命名空间中的新记录、更新记录或已删除记录，而不必重新创建整个 ID 映射表。

**填充现有 ID 映射表**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 转到 “**实体解析**” 选项卡。

1. 在 **ID 映射表**部分下，选择一个 ID 映射表。

1. 如果您尚未为此 ID 映射表启用增量处理，请选择一个 ID 映射表，然后选择**填充。**

1. 如果您已为此 ID 映射表启用增量处理，请选择 Pop **ulate w** ith，然后选择以下选项之一：
   + **增量处理**-仅处理源 ID 或目标 ID 命名空间中的新记录、更新记录或已删除记录。

      建议用于频繁更新、每日运行或实时数据同步。
   + **Batch 处理-处理**整个 ID 映射表。

      建议在初始设置、定期进行完全刷新或源和目标 ID 命名空间发生重大更改时使用。
   + **仅删除处理**-仅处理从源 ID 命名空间中删除的记录，并相应地更新目标 ID 命名空间。

      建议用于快速同步移除操作。

1. ID 映射工作流程过程开始。

   在此过程中，会在 ID 映射表中填充转码后的内容 IDs。ID 映射表工作流程可能需要几个小时才能完成整个过程。

成功填充 ID 映射表后，您可以[查询 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)以将 `sourceId` 与 `targetId` 联接。

# 编辑 ID 映射表
<a name="edit-id-mapping-table"></a>

作为协作成员，您可以编辑已创建的 ID 映射表。

**编辑 ID 映射表**

1. 登录 AWS 管理控制台 并使用您的[AWS Clean Rooms 主机](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)打开主机 AWS 账户 （如果您尚未这样做）。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于 **ID 映射表**，请选择一个表。

1. 在 ID 映射表详细信息页面上，向下滚动以查看 **ID 映射表详细信息**。

1. 选择**编辑**。

1. 在**编辑 ID 映射表**页面上，更新**描述**或**服务访问信息**。

1. 选择**保存更改**。

# 删除 ID 映射表
<a name="delete-id-mapping-table"></a>

作为协作成员，您可以删除已创建的 ID 映射表。此操作可阻止可以查询的成员查询表。

**警告**  
删除映射表会永久删除所有已填充的数据。

**删除 ID 映射表**

1. 登录 AWS 管理控制台 并使用您的[AWS Clean Rooms 主机](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)打开主机 AWS 账户 （如果您尚未这样做）。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于 ID 映射表，请选择一个表。

1. 在 ID 映射表详细信息页面上，向下滚动以查看 **ID 映射表**。

1. 选择一个 ID 映射表，然后选择**删除**。

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