故障排除 AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms
查询所引用的一个或多个表不能由其关联的服务角色访问。 table/role 所有者必须向服务角色授予对表的访问权限。其中一个底层数据集的文件格式不受支持。使用 Clean Rooms 加密计算时，查询结果不如预期。AWS Clean Rooms Spark SQL：缺少分区

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故障排除 AWS Clean Rooms

本节介绍使用时可能出现的一些常见问题 AWS Clean Rooms 以及如何解决这些问题。

查询所引用的一个或多个表不能由其关联的服务角色访问。 table/role 所有者必须向服务角色授予对表的访问权限。

  • 验证服务角色的权限是否已按要求设置。有关更多信息，请参阅设置 AWS Clean Rooms。

其中一个底层数据集的文件格式不受支持。

  • 确保您的数据集采用支持的文件格式之一：

    • Parquet

    • RCFile

    • TextFile

    • SequenceFile

    • RegexSerde

    • OpenCSV

    • AVRO

    • JSON

    有关更多信息，请参阅 的数据格式 AWS Clean Rooms。

使用 Clean Rooms 加密计算时，查询结果不如预期。

如果您使用 Clean Rooms 加密计算 (C3R)，请验证您的查询是否正确使用了加密列：

  • sealed 列仅用于 SELECT 子句。

  • fingerprint 列仅用于 JOIN 子句（以及某些条件下的 GROUP BY 子句）。

  • 只有在协作设置要求的情况下，才 JOINing 具有相同名称的 fingerprint 列。

有关更多信息，请参阅加密计算 Clean Rooms和加密计算中的列类型 Clean Rooms。

AWS Clean Rooms Spark SQL：缺少分区

如果您将 AWS Clean Rooms Spark SQL 引擎用于分区表 S3 表，则中的所有分区还 AWS Glue Data Catalog 必须在 S3 中包含数据。引擎使用 Spark 设置 spark.sql.files.ignoreMissingFiles=False

有关更多信息，请参阅 https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-generic-options.html# ignore-missing-files。

如果遇到此错误，您将收到以下错误消息："Missing partition data: One of the configured tables is partitioned and one or more of the partitions does not have data".

将您在 Amazon S3 中的数据与表中列出的分区 AWS Glue Data Catalog 进行比较。删除 S3 中没有相应数据的分区。