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# Clean Rooms ML 中的自定义模型
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借助 Clean Rooms ML，协作成员可以使用存储在 Amazon ECR 中的 dockerized 自定义模型算法来共同分析他们的数据。为此，*模型提供者*必须创建图像并将其存储在 Amazon ECR 中。按照 [Amazon Elastic Container Registry 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/)中的步骤创建包含自定义 ML 模型的私有存储库。

协作中的任何成员都可以成为*模型提供者*，前提是他们拥有正确的权限。协作的所有成员都可以向模型贡献数据。在本指南中，提供数据的成员被称为*数据提供者*。创建协作的成员是协作创建*者*，该成员可以是*模型提供者，也可以是*数据提供**者之一，或者两者兼而有之。

以下主题描述了创建自定义 ML 模型所需的信息

**Topics**
+ [自定义 ML 建模先决条件](custom-model-prerequisites.md)
+ [训练容器的模型创作指南](custom-model-guidelines.md)
+ [推理容器的模型创作指南](inference-model-guidelines.md)
+ [接收模型日志和指标](custom-model-logs.md)