本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 创建虚拟环境（可选）
<a name="create-virtual-environment"></a>

如果您的用户脚本需要任何其他库，则可以选择创建虚拟环境来存储这些库。如果您不需要其他库，可以跳过此步骤。

使用具有本机扩展的库时，请记住 PySpark ，in 在具有 ARM64 架构的 Linux 上 AWS Clean Rooms 运行。

以下过程演示如何使用基本 CLI 命令创建虚拟环境。

**创建虚拟环境**

1. 打开终端或命令提示符。

1. 添加以下内容：

   ```
   # create and activate a python virtual environment
   python3 -m venv pyspark_venvsource
   source pyspark_venvsource/bin/activate
   
   # install the python packages
   pip3 install pandas # add packages here
   
   # package the virtual environment into an archive
   pip3 install venv-pack
   venv-pack -f -o pyspark_venv.tar.gz
   
   
   # optionally, remove the virtual environment directory
   deactivate
   rm -fr pyspark_venvsource
   ```

1. 现在，您可以将此虚拟环境存储在 S3 中。有关更多信息，请参阅 [在 S3 中存储用户脚本和虚拟环境](store-artifacts-in-s3.md)。

有关使用 Docker 和 Amazon ECR 的更多信息，请参阅[亚马逊 ECRUser ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/)指南。